اثرات پیش بینی شده احتمالی تغییر اقلیم بر اکوسیستم های ساحلی مانگرو خلیج فارس با تاکید بر متغییرهای دما و بارش

الموضوعات :

هانا اعتمادی ¹ (استادیار گروه محیط زیست، پژوهشکده خلیج فارس، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران * (مسوول مکاتبات).)
حسین دلشب ² (دانش آموخته دکتری محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران)

تاريخ الإرسال : 04 الأحد , محرم, 1439 تاريخ التأكيد : 02 الأربعاء , شعبان, 1439 تاريخ الإصدار : 27 الإثنين , شعبان, 1441

الکلمات المفتاحية: تغییر اقلیم, مانگروهای خلیج فارس, دما, بارش, ریزمقیاس نمایی,

ملخص المقالة :

زمینه و هدف : تغییر اقلیم و گرمایش جهانی یکی از گسترده ترین و مهم ترین مخاطرات زیست محیطی است. هدف این مطالعه بررسی روند دمای حداقل، حداکثر و بارندگی در دوره گذشته بوشهر به عنوان استان ساحلی خلیج فارس و پیش بینی آینده اقلیمی آن تا انتهای سال 2100 میلادی و همچنین اثرات احتمالی پیش بینی شده بر اکوسیستم های جنگلی مانگرو خلیج فارس می باشد. روش بررسی: در این مطالعه از روش ریزمقیاس رگرسیونی [1]SDSM و از مدل GCM[2] کانادایی CanESM2 در سه سناریو RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 و مدل HadCM3 در سناریو A2 برای شبیه سازی داده های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک بوشهر در دوره های پایه، مشاهداتی و آتی (2100-2010) استفاده شد. همچنین اعتبارسنجی مدل با پنج شاخص آماری و عدم قطعیت مدل با روش بوت استرپ محاسبه شد. یافته ها: میزان افزایش دمای میانگین فصل زمستان و تابستان در طول دوره 47 ساله به ترتیب 8/1 و 7/1 درجه سانتی گراد بوده است. پیش بینی آینده اقلیمی دمای بیشینه و کمینه در مدل CanESM2[3] و HadCM3[4] بیش ترین افزایش را در ماه های سرد سال نشان دادند. همچنین دمای پیش بینی شده مدل CanESM2 در ماه های گرم از دمای کنونی کم تر خواهد بود. شبیه سازی متغییر اقلیمی بارش در مدل HadCM3 افزایش بارش را در فصل تابستان و پاییز و مدل CanESM2 افزایش بارش را برای همه فصول سال نشان دادند. بحث و نتیجه گیری : هر دو مدل زمستان های گرم تری را در دهه های آتی برای استان بوشهر پیش بینی کردند. با پیش بینی طولانی شدن فصل گرم در مدل CanESM2 ممکن است زمان جوانه زنی و گل دهی مانگروها طولانی تر و از سه ماه به شش ماه تغییر یابد. در صورتی که افزایش بارش های پیش بینی شده به صورت ریزش های حدی نباشند می توانند همراه با افزایش دما باعث رشد و توسعه بیش تر مانگروها شوند. [1] - Statistical Down-Scaling Model [2] - General Circulation Model [3] - Canadian Earth System Model [4] - Hadley Center Climate Model

المصادر:

1. IPCC, 2013. Climate Change 2013. The physical Science Basis. Summary for policymakers. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, pp. 18-100.


2. Church, J., White, N., Coleman, R., Lambeck, K., and Mitrovica, J. 2004. Estimates of the regional distribution of sea level rise over the 1950 to 2000 period. Journal of Climate, Vol.17, pp. 2609-2625.


3. Webb, E.L., Friess, D.A., Krauss, K.W., Cahoon, D.R., Guntenspergen, G.R., phelps, J. 2013. A global standard for monitoring coastal wetland vulnerability to accelerated sea-level rise. Nature Climate Change, Vol .4, pp. 238-252.


4. IPCC, 2007. In: Solomon, S.D., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K.B., Tignor, M., Miller, H.L. (Eds.), Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, pp. 1056-1078.


5. Bushehr Environment Administration, 2017. Statistics and Information annual reports. pp. 100-119. (In Persian)


6. Etemadi, H. Samadi, S. Sharifikia, M. 2013. Uncertainty analysis of statistical downscaling models using general circulation model over an international wetland. Climate Dynamic, doi:10.1007/s00382-013-1855-0.


7. Khan, M.S. Coulibaly, P., Dibike, Y. 2006. Uncertainty analysis of statistical downscaling methods. Journal of Hydrology, Vol .319, pp. 357-382.


8. Pettitt, A.N. 1979. A non-parametric approach to the change-point problem. Applied Statistics, Vol .28, pp. 126–135.


9. Lelieveld, J., Hadjinicolaou, P., Kostopoulou, E., Chenoweth, J., Maayar, M., iannakopoulos, C., Xoplaki, E. (2012). Climate change and impacts in the Eastern Mediterranean and the Middle East. Climate Change. 114, 667–687. doi:10.1007/s10584-012-0418-4.


10. Alpert, P., Krichak, S.O., Shafir, H., Haim, D., Osetinsky, I., 2008. Climatic trends to extremes employing regional modeling and statistical interpretation over the Mediterranean. Global Planet Change, Vol .63, pp. 163–170.


11. Withey, P., vanKooten, G.C. 2011. The effect of climate change on optimal wetlands and waterfowl management in Western Canada. Ecology and Economics, Vol .70, pp. 798–805.