روشی برای الگویابی با داده های سهمی

الموضوعات :

بیژن رحمانی پرچکلایی ¹ (گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران)
زهره مقدس ² (گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران)

تاريخ الإرسال : 27 الإثنين , محرم, 1437 تاريخ التأكيد : 20 الإثنين , ربيع الثاني, 1436 تاريخ الإصدار : 22 الإثنين , ربيع الثاني, 1437

الکلمات المفتاحية: Data Envelopment Analysis, Target, Share Data,

ملخص المقالة :

تحلیل پوششی داده­ها روشی بر مبنای برنام ه­ریزی ریاضی است برای ارزیابی کارایی نسبی و الگویابی مجموعه ه­ای از واحد­های تصمیم­ گیرنده. الگویابی و هدف گذاری معقوله بسیار مهمی می ­باشد زیرا به کمک آن می­ توان کارایی را بهبود داد. موضوعی که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است الگویابی با داده­های سهمی است. داده هر واحد نشان دهنده سهم آن واحد از یک مجموع ثابت است. واضح است که سهم واحد­ها به یکدیگر وابسته است. پس هر تغییری در سهم یک واحد، واحد­های دیگر را تحت تاثیر قرار می­ دهد. در این مقاله یک روش دو مرحله ه­ای تعمیم یافته برای الگویابی در حضور داده­ های سهمی معرفی می­ شود و با یک مثال مدل پیشنهادی بررسی می­شود

المصادر:

[1] J. Aparicio, J.L. Ruiz, and I. Sirvent, Closest targets and minimum distance to the Pareto-efficient frontier in DEA, J Prod Anal. 28 (2007), pp.209–218.

[2] C. Baek, and J. Lee, The relevance of DEA benchmarking information and the Least-Distance Measure, Mathematical and Computer Modelling. 49 (2009), pp.265-275.

[3] R.D. Banker, A. Charnes, and W.W. Cooper, Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis, Management Sience. 30 (1984), pp.1078-1092.

[4] A. Charnes, W.W. Cooper, and E. Rhodes, Measureing the efficiency of decision making units, European journal of operational reaserch. 2 (1978), pp.429-444.

[5] W.D. Cook, L.M. Seiford, and J. Zhu, Models for performance benchmarking: measuring the efficiect of e-business activities on banking performance, Omega. 32 (2004), pp.313–322.

[6] E. Gonzalez, and A. Alvarez, From efficiency measurement to efficiency improvemenT: The choice of a relevent benchmark, European journal of operational reaserch. 133 (2001), pp.512- 520.

[7] J.L. Hougaard, and H. Keiding, Continuous benchmark selections. Operations Research Letters. 32 (2004), pp.94-98

[8] J.L. Hougaard, and M. Tvede, Benchmark selection: An axiomatic approach, European journal of operational reaserch. 137 (2002), pp.218–228

[9] C.N. Madu, and C. Kuei, Application of data envelop analysis in benchmarking, International Journal of Quality Science. 3 (1998), pp.320-327

[10] A. Post, and J. Spronk, An integrated benchmarking approach to distribution center performance using DEA modeling, Journal of Operations Management. 20 (1999), pp.19-32.