روش برنامهریزی هدف اصلاح شده برای بهبود قدرت تشخیص و پراش وزن ها
الموضوعات :
سهند دانشور
1
(گروه ریاضیات کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران)
نازیلا شاهی
2
(باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران)
فریبا نجف زاده
3
(باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران)
الکلمات المفتاحية: Data Envelopment Analysis, Discrimination power, Facet Analysis, Goal Programming, Weight Dispersion. &, emsp, ,
ملخص المقالة :
تحلیل پوششی داده­ها روشی براساس برنامه­ریزی خطی است که برای اندازه­گیری کارایی واحدهای تصمیم­گیری متجانس با ورودی­ها و خروجی­های یکسان بکار می­رود. کاستی در جداسازی واحدهای کارا و حصول اوزان غیر واقعی برای ورودی­ها و خروجی­ها از مشکلات عمده این روش مطرح شده است. در این مقاله با استفاده از آنالیز رویه­ای برنامه­ریزی آرمانی در تحلیل پوششی داده­ها جهت رعایت بیشتر تجانس و افزایش قدرت توزیع مناسب وزن­ها اصلاح می­شود. این اصلاح با در نظر گرفتن کران­های پایین مجزا برای تک تک اوزان ورودی و خروجی در مدل استاندارد سی­سی ار و لحاظ کردن تنها یک کران بالا برای متغیر آزاد مدل استاندارد بی­سی­سی انجام می­شود. در هر دو حالت اصلاحات مذکور موجب جلوگیری از بروز وزن­ها با مقدار صفر می­شود. برنامه­ریزی آرمانی اصلاح شده در تحلیل پوششی داده­ها همچنین قدرت تمیز تحلیل پوششی داده­ها را افرایش می­دهد. مزیت­های هر یک از روش­های فوق­الذکر توسط چند مثال نشان داده می­شود.
Andersen, P., & Petersen, N. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264.
Bal, H., Örkcü, H.H., & Çelebioğlu, S. (2008). A New Method Based on the Dispersion of Weights in Data Envelopment Analysis. Computers and Industrial Engineering, 54, 502-512.
Bal, H., Örkcü, H.H., & Çelebioğlu, S. (2010). Improving the Discrimination Power and Weights Dispersion in the Data Envelopment Analysis. Computers and Operations Research, 37, 99-107.
Charnes, A., Cooper, W. W., Huang, Z. M., & Sun, D. B. (1990). Polyhedral cone-ratio models with an illustrative application to large commercial banks. Journal of Econometrics, 46, 73–91.
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429–444.
Daneshvar, S. (2010). The modification of BCC model using facet analysis. Recent Advances in Applied Mathematics, 635-641.
Doyle, J. R., & Green, R. (1994). Efficiency and cross-efficiency in data envelopment analysis: Derivatives, meanings and uses. Journal of Operational Research Society, 45(5), 567–578.
