رتبه بندی اختلالات زنجیره تامین با استفاده از روش ترکیبی دیمتل فازی و الگوریتم‌های فرا‌ابتکاری

الموضوعات :

فریبا صلاحی ¹ (دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
رضا رادفر ² (استاد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
عباس طلوعی اشلقی ³ (استاد مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
محمود البرزی ⁴ (دانشیار مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)

تاريخ الإرسال : 21 الإثنين , شوال, 1440 تاريخ التأكيد : 10 الأربعاء , صفر, 1441 تاريخ الإصدار : 02 الإثنين , ذو القعدة, 1444

الکلمات المفتاحية: Disruption rankings, Supply chain, Meta-Heuristic Algorithm, Fuzzy DEMATEL,

ملخص المقالة :

در میان انواع ریسک های زنجیره تامین، اختلالات گروهی از انواع ریسک هستند که از بلایای طبیعی، تحریم، مشکلات حمل و نقل و خرابی تجهیزات حاصل می­شوند. این ریسک ها بطور جدی می­توانند موجب اخلال در جریان مواد، اطلاعات و جریان نقد گردند. این مطالعه یک مدل ترکیبی را برای مدیریت، ارزیابی و رتبه بندی اختلالات پیشنهاد می­کند. در این تحقیق با ارایه یک مدل ریاضی با در نظر گرفتن پارامتر اختلال به ارزیابی ریسک اختلالات زنجیره تامین پرداخته شده است . در ابتدا روابط بین اختلالات از طریق تکنیک دیمتل فازی فرموله شده، و خروجی دیمتل به عنوان پارامتر وزن وارد مدل شده و سپس مدل با  استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و روش­های جستجوی محلی حل شده است. نهایتا اختلالات براساس هزینه­هایی که به زنجیره اعمال می­کنند ارزیابی و رتبه بندی شده اند و سپس تعداد تامین کننده مناسب به ازای هر اختلال مشخص گردیده است.  

المصادر:

]2[حیاتی، م.، عطایی، م.، خالو کاکایی، ر.، صیادی، ا.، (1393)، ارزیابی و رتبه­بندی ریسک در زنجیره تامین با استفاده از روش تحلیل تاکسونومی (مطالعه موردی: مجتمع ذوب آهن اصفهان). مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، شماره1،ص 85-103.

]5[ مقدس، ز.، واعظ قاسمی، م.، رحمانی پرچکلایی، ب.، (1396)، انتخاب بهترین تامین کننده با ورودی و خروجی های انعطاف پذیر در مدیریت زنجیره تامین با تحلیل پوششی داده ها، پژوهش های نوین در ریاضی، سال 3، شماره 11.

]13 [همایون فر، م.، گودرزوند چگینی، م.، دانشور، ا.، (1396)، الویت­بندی تامین­کنندگان زنجیره تامین سبز با استفاده از رویکرد ترکیبی MCDM فازی.مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال چهاردهم، شماره1،ص 77-93.

]14[محمدنژادچاری، ف.، صفایی قادیکلایی، ع.، (1395)، شناسایی و رتبه بندی معیارهای انتخاب تامین­کنندگان در زنجیره تامین لارج. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال سیزدهم، شماره4،ص 103-120.

]15[ چراغعلی، آ.، پایدار، م.، حاجی آقاکشتلی، م.، (1396)، طراحی شبکه زنجیره تامین چنددوره ای و سه سطحی برای محصولات زارعی فاسدشدنی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال چهارهم، شماره3،ص 34-15.

]16[ لاله، م.، شفائی، ر.، (1391)، رویکردی یکپارچه برای طراحی و مدیریت زنجیره های تامین تحت ریسک با استفاده از مقیاسcvar . نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت ریسک.

]17[ حیاتی، م.، عطایی، م.، خالو کاکایی، ر.، صیادی، ا.، (1392)، ارائه مدلی برای ارزیابی ریسک های زنجیره تامین با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه. فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال دوازدهم، شماره 34.

]18[ جان نثاری، م.، کرباسیان، م.، یوسفی، ا.، (1393)، شناسایی و اواویت بندی اختلالات زنجیره تامین با استفاده از روش ترکیبیPROMETHEEو ANPفازی. دومین همایش ملی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار.

]19[ ربانی، م.، معنوی زاده، ن.، فرشباف گرانمایه، ا.، (1394)، طراحی چندهدفه زنجیره تأمین با در نظر گرفتن ریسک اختلال تسهیلات، عرضه و تقاضا در شرایط غیر قطعی بودن پارامترهای اقتصادی. فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره 73.

]20[ بهارستانی، پ.، رضایی نیک، ا.، (1396)، ارائه مدلی برای ارزیابی و رتبه بندی پاسخ های ریسک زنجیره تامین با استفاده از روش ترکیبی DEMATEL-ANP در محیط فازی. اولین کنفراس بین المللی بهینه سازی سیستم ها و مدیریت کسب و کار.

 

[1] Marchese, K, Paramasivam, S, (2013). The Ripple Effects How Manufacturing and Retail Executives View the Growing Challenge of Supply Chain Risk Retrieved.

[3] Chopra, S., Sodhi, M.S., (2014). Reducing the risk of supply chain disruption. MIT Sloan Manage.     Rev. 55, 73-80.

 [4] PMI (Project Management Institute), (2004). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), Pennsylvania, Newtown Square.

 [6] Tang, O., Musa, S. N., (2011). Identifying risk issues and research advancements in supply chain risk management. Int. J. Production Economics, 133(1), 25–34.

[7] Olson, D. L., Wu, D. D., (2010). A review of enterprise risk management in supply chain. Kybernetes, 39 (5), 694-706.

[8] Thun, J. H., Hoenig, D., (2011). An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry. Production Economics, 131 (1), 242-249.

[9] Jia, F., Rutherford, C., (2010). Mitigation of supply chain relational risk caused by cultural differences between China and the West. International Journal of Logistics Management, 21 (2), 251-270.

[10] Tuncel, G., Alpan, G., (2010). Risk assessment and management for supply chain networks: A case study. Computers in Industry, 61 (3), 250-259.

[11] Matook, S., Lasch, R., Tamaschke, R., (2009). Supplier development with benchmarking as part of a comprehensive supplier risk management framework. International Journal of Operations & Production Management, 29 (3), 241-267.

[12] Chapman, C. B., Ward, S. C., (2003). Project Risk Management: Processes, Techniques and Insights. John Wiley, Second edition. UK: Chichester

[21] PrasannaVenkatesan, S., Goh, M., (2016). Multi-objective supplier selection and order allocation    under disruption risk. Transportation Research Part E, 95, 124-142.

[22] Schmitt, T.G., Kumar, S., Stecke, K.E., Glover, F.G., & Ehlen, M.A., (2016). Mitigating Disruptions in a Multi-echelon Supply Chain using Adaptive Ordering. Omega. 106, 72-78.

[23] Rajesh, R., Ravi, V., (2015).Modeling enablers of supply chain risk mitigation in electronic supply chains: A grey-dematel approach. Computers & Industrial Engineering. 110و 102-118.

[24] Cao, E., Wan, C., & Lai, M., (2013). Coordination of a supply chain with one manufacturer and multiple competing retailers under simultaneous demand and cost disruptions. Int. J. Production Economics, 141, 425-433.

[25] Zegordi, S.H., Davarzani, H., (2012). Developing a supply chain analysis model: Application of colored Petri-nets. Expert Systems with Applications, 39, 2102-2111.

[26] Schmitt, A., Singh, M., (2012). A quantitative analysis of disruption risk in a multi-echelon supply chain. Int. J. Production Economics, 139, 22-32.

 [27] Sawik, T., 2011. Selection of supply portfolio under disruption risks. Omega, 39, 194-208.

[28] Zegordi, S.H., Davarzani, H., Norrman, A., (2011). Contingent management of supply chain disruption: Effects of dual or triple sourcing. Scientia Iranica E, 18, 1517-1528

[29] Meena, P.L., Sarmah, S.P., & Sarkar, A., (2011). Sourcing decisions under risks of catastrophic event disruptions. Transportation Research Part E, 47, 1058-1074.

[30] Kamalahmadi, M., Mellat Parast, m., (2017). An assessment of supply chain disruption mitigation strategies. International Journal of Production Economics. Volume 184, pages 210-230.

 [31] Wang, H., Gu, T., Jin, M., Zhao .R. Wang, G.U.,(2018). The Complexity measurement and evolution analysis of supply chain network under disruption risks. Chaos, Solation’s & Fractals. 116, 72-78.

[32] Behdani, B., Lukszo, z., Srinivasan, R., (2019). Agent- oriented simulation framework for handling disruptions in chemical supply chains. Computers& Chemical Engineering. 122, 306-325.

  [33] Faeezi-Rad, M.A., Khatami, M.A., (2014). Positioning business in uncertain condition by weighing a competitive profile matrix using the fuzzy DEMATEL. Management Science Letters, 4, 1425-1432.