رتبه بندی اختلالات زنجیره تامین با استفاده از روش ترکیبی دیمتل فازی و الگوریتم‌های فراابتکاری
الموضوعات :فریبا صلاحی 1 , رضا رادفر 2 , عباس طلوعی اشلقی 3 , محمود البرزی 4
1 - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: Disruption rankings, Supply chain, Meta-Heuristic Algorithm, Fuzzy DEMATEL,
ملخص المقالة :
در میان انواع ریسک های زنجیره تامین، اختلالات گروهی از انواع ریسک هستند که از بلایای طبیعی، تحریم، مشکلات حمل و نقل و خرابی تجهیزات حاصل میشوند. این ریسک ها بطور جدی میتوانند موجب اخلال در جریان مواد، اطلاعات و جریان نقد گردند. این مطالعه یک مدل ترکیبی را برای مدیریت، ارزیابی و رتبه بندی اختلالات پیشنهاد میکند. در این تحقیق با ارایه یک مدل ریاضی با در نظر گرفتن پارامتر اختلال به ارزیابی ریسک اختلالات زنجیره تامین پرداخته شده است . در ابتدا روابط بین اختلالات از طریق تکنیک دیمتل فازی فرموله شده، و خروجی دیمتل به عنوان پارامتر وزن وارد مدل شده و سپس مدل با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و روشهای جستجوی محلی حل شده است. نهایتا اختلالات براساس هزینههایی که به زنجیره اعمال میکنند ارزیابی و رتبه بندی شده اند و سپس تعداد تامین کننده مناسب به ازای هر اختلال مشخص گردیده است.
]2[حیاتی، م.، عطایی، م.، خالو کاکایی، ر.، صیادی، ا.، (1393)، ارزیابی و رتبهبندی ریسک در زنجیره تامین با استفاده از روش تحلیل تاکسونومی (مطالعه موردی: مجتمع ذوب آهن اصفهان). مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، شماره1،ص 85-103.
]5[ مقدس، ز.، واعظ قاسمی، م.، رحمانی پرچکلایی، ب.، (1396)، انتخاب بهترین تامین کننده با ورودی و خروجی های انعطاف پذیر در مدیریت زنجیره تامین با تحلیل پوششی داده ها، پژوهش های نوین در ریاضی، سال 3، شماره 11.
]13 [همایون فر، م.، گودرزوند چگینی، م.، دانشور، ا.، (1396)، الویتبندی تامینکنندگان زنجیره تامین سبز با استفاده از رویکرد ترکیبی MCDM فازی.مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال چهاردهم، شماره1،ص 77-93.
]14[محمدنژادچاری، ف.، صفایی قادیکلایی، ع.، (1395)، شناسایی و رتبه بندی معیارهای انتخاب تامینکنندگان در زنجیره تامین لارج. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال سیزدهم، شماره4،ص 103-120.
]15[ چراغعلی، آ.، پایدار، م.، حاجی آقاکشتلی، م.، (1396)، طراحی شبکه زنجیره تامین چنددوره ای و سه سطحی برای محصولات زارعی فاسدشدنی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال چهارهم، شماره3،ص 34-15.
]16[ لاله، م.، شفائی، ر.، (1391)، رویکردی یکپارچه برای طراحی و مدیریت زنجیره های تامین تحت ریسک با استفاده از مقیاسcvar . نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت ریسک.
]17[ حیاتی، م.، عطایی، م.، خالو کاکایی، ر.، صیادی، ا.، (1392)، ارائه مدلی برای ارزیابی ریسک های زنجیره تامین با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه. فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال دوازدهم، شماره 34.
]18[ جان نثاری، م.، کرباسیان، م.، یوسفی، ا.، (1393)، شناسایی و اواویت بندی اختلالات زنجیره تامین با استفاده از روش ترکیبیPROMETHEEو ANPفازی. دومین همایش ملی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار.
]19[ ربانی، م.، معنوی زاده، ن.، فرشباف گرانمایه، ا.، (1394)، طراحی چندهدفه زنجیره تأمین با در نظر گرفتن ریسک اختلال تسهیلات، عرضه و تقاضا در شرایط غیر قطعی بودن پارامترهای اقتصادی. فصلنامه علمی – پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره 73.
]20[ بهارستانی، پ.، رضایی نیک، ا.، (1396)، ارائه مدلی برای ارزیابی و رتبه بندی پاسخ های ریسک زنجیره تامین با استفاده از روش ترکیبی DEMATEL-ANP در محیط فازی. اولین کنفراس بین المللی بهینه سازی سیستم ها و مدیریت کسب و کار.
[1] Marchese, K, Paramasivam, S, (2013). The Ripple Effects How Manufacturing and Retail Executives View the Growing Challenge of Supply Chain Risk Retrieved.
[3] Chopra, S., Sodhi, M.S., (2014). Reducing the risk of supply chain disruption. MIT Sloan Manage. Rev. 55, 73-80.
[4] PMI (Project Management Institute), (2004). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), Pennsylvania, Newtown Square.
[6] Tang, O., Musa, S. N., (2011). Identifying risk issues and research advancements in supply chain risk management. Int. J. Production Economics, 133(1), 25–34.
[7] Olson, D. L., Wu, D. D., (2010). A review of enterprise risk management in supply chain. Kybernetes, 39 (5), 694-706.
[8] Thun, J. H., Hoenig, D., (2011). An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry. Production Economics, 131 (1), 242-249.
[9] Jia, F., Rutherford, C., (2010). Mitigation of supply chain relational risk caused by cultural differences between China and the West. International Journal of Logistics Management, 21 (2), 251-270.
[10] Tuncel, G., Alpan, G., (2010). Risk assessment and management for supply chain networks: A case study. Computers in Industry, 61 (3), 250-259.
[11] Matook, S., Lasch, R., Tamaschke, R., (2009). Supplier development with benchmarking as part of a comprehensive supplier risk management framework. International Journal of Operations & Production Management, 29 (3), 241-267.
[12] Chapman, C. B., Ward, S. C., (2003). Project Risk Management: Processes, Techniques and Insights. John Wiley, Second edition. UK: Chichester
[21] PrasannaVenkatesan, S., Goh, M., (2016). Multi-objective supplier selection and order allocation under disruption risk. Transportation Research Part E, 95, 124-142.
[22] Schmitt, T.G., Kumar, S., Stecke, K.E., Glover, F.G., & Ehlen, M.A., (2016). Mitigating Disruptions in a Multi-echelon Supply Chain using Adaptive Ordering. Omega. 106, 72-78.
[23] Rajesh, R., Ravi, V., (2015).Modeling enablers of supply chain risk mitigation in electronic supply chains: A grey-dematel approach. Computers & Industrial Engineering. 110و 102-118.
[24] Cao, E., Wan, C., & Lai, M., (2013). Coordination of a supply chain with one manufacturer and multiple competing retailers under simultaneous demand and cost disruptions. Int. J. Production Economics, 141, 425-433.
[25] Zegordi, S.H., Davarzani, H., (2012). Developing a supply chain analysis model: Application of colored Petri-nets. Expert Systems with Applications, 39, 2102-2111.
[26] Schmitt, A., Singh, M., (2012). A quantitative analysis of disruption risk in a multi-echelon supply chain. Int. J. Production Economics, 139, 22-32.
[27] Sawik, T., 2011. Selection of supply portfolio under disruption risks. Omega, 39, 194-208.
[28] Zegordi, S.H., Davarzani, H., Norrman, A., (2011). Contingent management of supply chain disruption: Effects of dual or triple sourcing. Scientia Iranica E, 18, 1517-1528
[29] Meena, P.L., Sarmah, S.P., & Sarkar, A., (2011). Sourcing decisions under risks of catastrophic event disruptions. Transportation Research Part E, 47, 1058-1074.
[30] Kamalahmadi, M., Mellat Parast, m., (2017). An assessment of supply chain disruption mitigation strategies. International Journal of Production Economics. Volume 184, pages 210-230.
[31] Wang, H., Gu, T., Jin, M., Zhao .R. Wang, G.U.,(2018). The Complexity measurement and evolution analysis of supply chain network under disruption risks. Chaos, Solation’s & Fractals. 116, 72-78.
[32] Behdani, B., Lukszo, z., Srinivasan, R., (2019). Agent- oriented simulation framework for handling disruptions in chemical supply chains. Computers& Chemical Engineering. 122, 306-325.
[33] Faeezi-Rad, M.A., Khatami, M.A., (2014). Positioning business in uncertain condition by weighing a competitive profile matrix using the fuzzy DEMATEL. Management Science Letters, 4, 1425-1432.
