• الصفحة الرئيسية
  • شناسایی و بررسی مولفه های کلیدی موثر بر ارتقاء نظام مدیریت هوشمندی فناوری در صنایع تولید توربین بادی

شارک

عنوان URL للمقالة


رقم المقالة : JMFR-1906-1846 (R1) زيارة : 134 الصفحة: 0 - 0

نوع المخطوط: ابحاث

شناسایی و بررسی مولفه های کلیدی موثر بر ارتقاء نظام مدیریت هوشمندی فناوری در صنایع تولید توربین بادی

الموضوعات :

حمید مهتدی 1 ( دانشجوی دکتری گروه مدیریت تکنولوژی دانشگاه علوم و تحقیقات )
رضا رادفر 2 ( گروه مدیریت تکنولو›ی دانشگاه علوم و تحقیقات )
عباس طلوعی 3 ( گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات )

تاريخ الإرسال : 06 الأحد , شوال, 1440 تاريخ التأكيد : 17 الأحد , جمادى الأولى, 1441 تاريخ الإصدار : 07 الجمعة , رجب, 1442

الکلمات المفتاحية: هوشمندی فناوری, مدیریت هوشمندی فناوری, واژگان کلیدی: فناوری, توربین بادی,

ملخص المقالة :

انواع هوشمندی از عوامل مهم تاثیرگذار در سرعت سریع پیشرفت های فناورانه و انقلاب های صنعتی چهارم می باشد. از مهمترین انواع هوشمندی، هوشمندی فناوری است که نقش بسزایی در ارائه محصول یا خدمت جدید‌ دارد. هر چند هوشمندی فناوری قابل مدیریت نیست، اما دارای مولفه هایی می باشد که مدیریت این مولفه ها، سطح مدیریت هوشمندی فناوری را ارتقاء می دهد. جامعه آماری این پژوهش شامل مدیران و کارشناسان صنعت تولید توربین بادی می باشند و برای تجزیه و تحلیل داده ها از معادلات ساختاری با نرم افزار Smart PLS استفاده نموده ایم. در این مقاله مولفه های مدیریت هوشمندی فناوری در صنعت تولید توربین بادی را شناسایی نموده و متغیرهای تاثیر گذار در هرمولفه که در ارتقاء نظام مدیریت هوشمندی فناوری این صنعت، مهم است را مشخص و با نظر خبرگان دسته بندی، و در جهت بهبود آنها پیشنهاداتی ارائه کرده ایم. نتایج حاکی از آن است که مولفه های کلیدی تاثیر گذار بر ارتقاء نظام مدیریت هوشمندی فناوری عبارتند از :پویش محیطی، مدیریت نوآوری، مدیریت دانش، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت فناوری، مدیریت تحقیق و توسعه، و مدیریت استراتژیک. به عبارتی توجه به شاخص های هریک از این مولفه ها تاثیر معناداری بر ارتقاء مدیریت هوشمندی فناوری در صنعت تولید توربین باد می تواند داشته باشد.

المصادر:
_||_
نص كامل:
دانشگاه آزاد اسلامي

 

شناسایی و بررسی مولفه های کلیدی موثر بر ارتقاء نظام مدیریت هوشمندی فناوری

در صنایع تولید توربین بادی

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

چکیده

انواع هوشمندی از عوامل مهم تاثیرگذار در سرعت سریع پیشرفت های فناورانه و انقلاب های صنعتی چهارم می باشد. از مهمترین انواع هوشمندی، هوشمندی فناوری است که نقش بسزایی در ارائه محصول يا خدمت جديد­ دارد. هر چند هوشمندی فناوری قابل مدیریت نیست، اما دارای مولفه هایی می باشد که مدیریت این مولفه های سطح مدیریت هوشمندی فناوری را ارتقاء می دهد. جامعه آماری این پژوهش شامل مدیران و کارشناسان صنعت تولید توربین بادی می باشند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از معادلات ساختاری با نرم افزار Smart PLS استفاده نموده ایم. در این مقاله مولفه های مدیریت هوشمندی فناوری در صنعت تولید توربین بادی را شناسایی نموده و متغیرهای تاثیر گذار در ارتقاء نظام مدیریت هوشمندی فناوری این صنعت را مشخص و با نظر خبرگان دسته بندی، و در جهت بهبود آنها پیشنهاداتی ارائه کرده ایم. نتایج حاکی از آن است که مولفه های کلیدی تاثیر گذار بر ارتقاء نظام مدیریت هوشمندی فناوری عبارتند از :پویش محیطی، مدیریت نوآوری، مدیریت دانش، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت فناوری، مدیریت تحقیق و توسعه، و مدیریت استراتژیک. به عبارتی توجه به شاخص های هریک از این مولفه ها تاثیر معناداری بر ارتقاء مدیریت هوشمندی فناوری دارد.

واژگان کلیدی: فناوری، هوشمندی فناوری، مدیریت هوشمندی فناوری، توربین بادی

 

 

مقدمه

از آنجا که تغيير از بزرگ­ترين خصوصيات سازمان­ها و مؤسسات در حوزه رقابتي است . این تغييرات، سازمان­ها را به سمت چالش­هاي نويني هدايت مي­كند، كه عدم توجه به آنها بقا وموفقيت سازمان را به طور فزاينده اي تهديد می­كند. اين موقعيت منجر به آن شده كه بسياري از سازمان ها در الويت هاي كسب و كار وديدگا ه­هاي استراتژيك خود تجديد نظر كنند وتاكيد خود را بر سازگاري با تغييرات محيط كسب و كار وهمسویی با فناوری­های نوین از طريق روش­هاي جدید همكاري و سازمان مجازي قرار دهند .

همواره  بیان شده است که هوشمندی فناوری و نوآوری، پیچیده و نامطمئن و تقریباٌ مدیریت ناپذیر است. با این فرض می­توان گفت که یک سازمان عالی برای نوآوری هرگز یافت نمی­شود، همواره فرصت­هایی برای بهتر شدن یافت می­شوند. بطور کلی می­توان گفت هوشمندسازی یک علم دقیق و قابل پیش­بینی نیست بلکه یک مهارت وفن است که با آزمون وخطا تکامل می­یابد و در ان مهارت­های کلیدی ریشه در بازبینی و پیکربندی مجدد برای توسعه توانمندی نوآورانه و هوشمندی فناوری دارد. الگوي  هوشمندي  تاکيد مي کند که فرايند طراحی و مدل سازی هوشمندی فناوری فعاليتي پيچيده است که نيازمند قابليت به دست آوردن، انتقال و تفسير حجم بسيار زيادي از اطلاعات و داده هاي مالي، فني، اطلاعات و روندهاي بازار و ديگر اطلاعات و داده هاي موجود داخلي و خارجي است که مجموعه اين اطلاعات براي توسعه ايده ها، نظريات و ارزيابي امکان سنجي اقتصادي، قابليت توليد و... به کار گرفته مي شود. توجه به ابعاد مختلف  توسعه فناوری و نیازمندی­ها و الزامات دستیابی به توسعه و ایجاد الگوها و مدل­های متغير بودن قوانين رقابتي در دنياي کسب و کارهایی با فناوری پیشرفته ، فرايند ارائه حضور قدرتمند ورقابتمندانه در بازار را با اهميت خاصي جلوه داده است. اکثر سازمانها امروزه بيش از هر زمان ديگري دريافته اند که صرفا تکيه و اعتماد به اهرم­هاي رقابتي سنتي مثل افزايش کيفيت، کاهش هزينه و تمايز در ارائه محصولات و خدمات کافي نيست و درعوض مفاهيمي مثل سرعت و انعطاف پذيري در رقابت نمود قابل توجهي پيدا کرده اند. طي بررسي که در سال 1981 در مورد 700 شرکت امريکايي صورت پذيرفته است، نتايج حاکي از آن است که حدود يک سوم از سود اين سازمان­ها به واسطه محصولات جديدي بوده است که عرضه کرده اند و اين آمار در حالي است که اين بررسي در سال 1970، مقدار يک پنجم را نشان داده بود. هوشمندی فناوری اصلي ترين عامل انگيزه بخش براي ارائه محصول يا خدمت جديد نزد سازمان­هاست. 

به ‌طور کلی  توربین‌های بادی  انرژی باد را به انرژی الکتریکی تبدیل می‌نمایند. این توربینها در واقع یک نیروگاه کامل تولید برق بوده و بخش عمده ای از تجهیزات آن در داخل ناسل قرار می گیرد. فلذا کلیه پیچیدگی های یک نیروگاه تولید برق در فضائی محدود تر را دارا می باشد.اجزای اصلی توربین باد شامل پره، سیستم پیچ، درایوترین، گیربکس، ژنراتور، کانورتر، ترانسفورماتور، سیستم کنترل و برج می گردد.

سه کشور از بزرگ‌ترین تولیدکنندگان برق از انرژی بادی، کشورهای چین ایالات متحده آمریکا و آلمان هستند. در ایران تنها دو شرکت اقدام به ساخت توربین باد نموده‌اند. شرکت صبانیرو، که مدل V47 شرکت وستاس را به ظرفیت 660 کیلووات را تولید می­کند. این شرکت  با تغيير ژنراتور به DFIG توانسته است ظرفيت توليد انرژی را به 710 کیلووات ارتقا دهد. نمونه این توربین در سایت خاف نصب گردیده است. از توربین 660 کیلووات 121 دستگاه  تاکنون ساخته و نصب شده است. گروه مپنا، که اقدام به تولید توربین­های 5/2 مگاوات شرکت W2E (Fuhrlander) نموده است. از این توربین‌ها تاکنون بیش از 50 واحد ساخته شده و 30  واحد آن نصب شده است.

انتقال فناوری توربین های بادی 5/2 مگاوات از کشور آلمان صورت پذیرفته است. طراحان این توربین از نیروهای مهندسی زبده شرکت NORDEX بوده اند که در صنعت توربین بادی نام شناخته شده ای  می باشد، آنها ضمن تاسیس شرکت مهندسی اقدام به طراحی توربینی نمودند که مزایای نسبی زیادیدر مقایسه با طرح های موجود زمان خود داشت. دو نفر از این تیم طراح از اساتید دانشگاههای معتبر المان می باشند که اقدامات و تحقیقات موثری در پیشرفت صنعت توربین بادی داشته اند. صاحب فناوری این توربین، بازه گسترده‌ای از توربین‌های بادی را طراحی نموده  و توربین 5/2 مگاوات یکی از بیشترین میزان تولیدات را در این خصوص دارا می‌باشد. آخرین طراحی این شرکت توربین بادی 4.5 مگاواتی می باشد که به منظور نصب در کشور اکراین طراحی شده است. بیش از 200 عدد از این توربین تنها در اروپا نصب شده است. توربین موجود در کشورهای حوزه دریای خزر و هند نیز نصب شده و در حال بهره برداری هستند.

از مشکلات اساسی در صنعت توربین باد محدودیت در تامین کنندگان اجزا می‌باشد.  اصولا با توجه به پروسه طراحی توربین بادی که از ابتدا با تعیین زنجیره تامین آغاز می گردد تعداد تامین کنندگان محدودی برای توربین لحاظ می گردد که دلیل آن هزینه هایی است که طراح و تامین کننده به منظور اخذ گواهینامه های لازم می بایست پرداخت نمایند. علاوه بر محدودیت در منابع شرایط سیاسی جامعه نیز باعث شده تا برخی از همین تامین کنندگان محدود نتوانند به راحتی با ایران تجارت داشته باشند. از طرفی دیگر با توجه به مشکلات زیربنایی که در صنعت کشور وجود دارد نمی توان روی پتانسیل ساخت داخل حساب وپژه ای باز نمود. به عنوان مثال توان ریخته گری کامپوننتهایی مانند هاب و فریم اصلی در کشور بسیار محدود است و چدن ریزان موجود قادر به ریخته گری قطعات مذکور نمی باشند یا در مثالی دیگر می توان به ساخت فلنجهای تاور اشاره نمود که پروسه تولید آنها رینگ فورج در سایز بالا می باشد و محدودیت فورج چنین رینگهایی در صنعت داخل مانع از ساخت آنها می باشد. از سوی دیگر در خصوص مواد مصرفی در تولید پره مشکل دو چندان است و بستری در ایران در تولید الیاف، مواد پر کننده و رزینهای مورد استفاده وجود ندارد. البته در مواردی که بستر فراهم بوده اقدام به ساخت داخل شده است به عنوان مثال در خصوص ترانسفورماتور با توجه به توانمندی داخلی اینکار با موفقیت صورت گرفته است.

هدف از این مقاله شناسایی عوامل کلیدی تاثیر گذار بر ارتقاء مدیریت هوشمندی فناوری در صنعت تولید توربین بادی می باشد. این مقاله برای نخستین بار به مدیریت هوشمندی فناوری در تولید توربین بادی می پردازد و عوامل موثر بر تقویت کنندگی این امر را مورد شناسایی قرار می دهد.

 

پیشینه پژوهش 

سواب و همکاران(2017) در پژوهش خود تحت عنوان  انقلاب صنعتی چهارم یک دورنمای نوآوری اجتماعی،  اظهار می دارند سرعت سریع پیشرفت های فناورانه در انقلاب های صنعتی قبلی نقش مهمی را ایفا کرد. با این حال، انتظار می رود که چهارمین انقلاب صنعتی و پیشرفت فناوری گسترش یافته آن، از لحاظ تغییرات فنی و تأثیرات اجتماعی و اقتصادی، بطور نمایی رشد کند.  و در این میان انواع هوشمندی از عوامل مهم تاثیرگذار می باشند. بنابراین، مقابله با چنین تغییراتی نیازمند یک رویکرد جامع است که شامل راه حل های نوآورانه و پایدار سیستم می شود و نه صرفا فناورانه. از سوی دیگر هوشمندی فناوری فرآیندی است که به منظور بهبود عملکرد توسعه فناوری همراه با خلاقیت از طریق شناسایی گزینه‌های بالقوه فناوری‌های جدید و کاهش احتمال شکست در صورت ناپیوستگی های فناورانه می‌باشد. و مدیریت هوشمندی دارای مولفه های مدیریتی نظیر مدیریت استراتژیک، مدیریت فناوری، مدیریت دانش، مدیریت نوآوری، مدیریت فناوری اطلاعات می باشد(ساویز،2004). 

امینی(1396)  به بررسی نقش هوشمندی فناوری بر مزیت رقابتی در شرکت های دارویی پرداخته است که نتایج نشان دهنده تاثیر مثبت و معنادار هوشمندی فناوری بر مزیت رقابتی می باشد. از سوی دیگر رنجبر و همکاران(1396)  نیزدر مطالعات خود، ضمن مروری بر مفاهیم هوشمندی فناوری، به تببین نقش ساختار، فرآیند و بازیگران در هوشمندی فناوری پرداخته است. در پژوهش دیگری ارنستسن و همکاران(2018) در پژوهش خود عنوان نموده اند توسعه فناوری مهمترین محرک براندازی است و طراحی بعنوان عامل تمایز کلیدی در پیشنهادت جدید است و روش های طراحی به صراحت به فناوری های آینده نگاه می کنند که موجب هوشمندی در فناوری می گردد. همچنین هاجری و همکاران(1394) نیز در مطالعات خود، مدلی برای هوشمندی فناوری ارائه داده ندکه متغیرهای آن عبارتند از: تدوین استراتژی هوشمندی، جمع آوری اطلاعات، گزینش و سازماندهی اطلاعات، تدوین اطلاعات، ارایه اطلاعات، بکارگیری اطلاعات. 

وگلرزو همکاران( 2010) در  نتایج پژوهش خود اشاره نموده اند که رشد فزاینده اینترنت در افزایش منابع داده برای هوشمندی فناوری تاثیر بسزائی داشته، بکارگیری مناسب و استفاده از ابزار فناوری اطلاعات برای دستیابی و تجزیه و تحلیل این داده­ها به یک نکته کلیدی در ایجاد هوشمندی فناوری  تبدیل شده است. از این رو، استراتژی سازمان در شناسائی و اکتساب فرایند مناسب هوشمندی فناوری دارای اهمیت زیادی شده که یک سازمان در ادغام نوآوری و ایده از بیرون سازمان با مزیت­های اصلی درون سازمانی به آن نیازمند است. همچنین فرمهینی(1394) در پژوهشی به ارائه یک الگوی ارزیابی هوشمندی فناوری در صنعت خودرو پرداخته است و درنهایت عوامل موثر بر ارزیابی هوشمندی فناوری را در چهار گروه مدیریت نوآوری، مدیریت فناوری،مدیریت دانش ومدیریت استراتژیک طبقه بندی نموده­است.

مانزینی و همکاران  (2016) در مقاله ای تحت عنوان هوشمندی فناوری سریع در شرکت های کوچک و متوسط که در کنفرانس مدیریت تحقیق و توسعه ارائه شده است، به بیان این موضوع می پردازند که SME ها به طور فزاینده ای روند نوآوری خود را باز می کنند، اما برای پیدا کردن و ارزیابی فرصت های باز بودن، آنها نیاز به یک پروسه هوشمندی فناوری دارند و نشان می دهد چگونه می توان از میان انواع مختلف فرآیندهای TI، روش های TI و مناطق تحقیقاتی TI را انتخاب کرد تا این فرایند را محدود و سازگار با تخصص و منابع ویژه شرکت های SME باشد. فیضی و همکاران( 1392) نیزدر پژوهش خود اشاره کرده اند که امروزه هوشمندی فناوری به عنوان ابزاری قدرتمند برای نوآوری باز درسازمان ­ها­ی فناوری محور نمود پیدا کرده است و سازمان های امروزی با توجه به ماهیت فناوری محوری و از سویي فضای متغیر حاکم بر نوآوری توجه به مقوله نوآوری باز و هوشمندی فناوری را به عنوان یک مؤلفه اساسی در تقویت بنیه قابلیت­های رقابتی خود مورد توجه قرار داده اند. نوآوری از یک سو، بنا به احساس نیاز و ضرورت راهبردی و از سوی دیگر مبتنی بر قابلیت­ها و توانمندی­ها در اختیار سازمان شکل میگیرد. از این رو، شناسایی، ایجاد و توسعه شبکه همکاران تحقیقاتی و صنعتی با استفاده از رویکرد نوآوری باز و بکارگیری هوشمندی فناوری به منظور رصد و دیده­بانی تحولات فناورانه برای سازمان­های فناوری محور و پیشرفت علم و فناوری که اثر مستقیم بر حوزه فعالیت آنها دارد، دارای اهمیت بالایي است. از سوی دیگر قسیم ونیلفروشان(1392) در پژوهشی شناسائی نیازهای اطلاعاتی را به عنوان نخستین گام فرایند هوشمندی فناوری دانسته است.

گروه بین المللی ICM ،( 2013 ) ، در یک مقاله با عنوان: هوشمندی رقابتی فناوری، اهداف، امکانات، فرایند راه­اندازی، به تشریح  هریک از این عوامل می­پردازد. هوشمندی رقابتی فناوری نشان دهنده بهترین شیوه دسترسی به ساختار به روز و پیش­بینی  روند بازارها، رقابت و فناوری می­باشد. هوشمندی رقابتی فناوری تصمیمات حیاتی کسب و کار  از قبیل ثبت اخترعات، استراتژی کسب وکار را تجزیه و تحلیل و پشتیبانی می­کن در دسترس بودن اطلاعات موضوع بسیار مهمی است اما درک چگونگی ارتباط­های مختلف، ثبت اختراعات و درک بازار اهمیت بیشتری دارد. هوشمندی رقابتی تکنولوژي هشدار به سازمان درباره فرصت­ها و تهدیدهای ناشی از فناوری­های نوظهور است که ممکن است منجر به موقعیت رقابتی حیاتی گردد. ابزار هوشمندی شامل سه بخش بازار هوشمند، هوشمندی فناوری، هوشمندی رقابتی می­باشند که در مالکیت فکری هم پوشانی دارند. خمسه و نی ریزی(1397) نیز در مقاله خود پنج عامل مدیریت فناوری، مدیریت استراتژی، مدیریت نوآوری، مدیریت دانش و مدیریت فناوری اطلاعات را بر نظام هوشمندی فناوری در صنایع نیروگاهی و تامین انرژی موثر دانسته اند. همچنین از سوی دیگر خسروپور و همکاران، (1392) در پژوهشی یکی از مسائل مهم در کسب و کار سرعت بالای تغییرات و تحولات در محیط فناورانه می دانند که، توانائی برنامه ریزی و تصمیم گیری در این حوزه را بدون درک شایسته از موقعیت حال و آینده فناوری، ناممکن ساخته است. از این رو، شناسایی، ایجاد و توسعه شبکه همکاران تحقیقاتی و صنعتی با استفاده از رویکرد نوآوری باز و بکارگیری هوشمندی فناوری که اثر مستقیم بر حوزه کسب و کار این سازمان ها دارد، دارای اهمیت بالایی است. از سوی دیگر، رشد فزاینده اینترنت در افزایش منابع داده برای هوشمندی فناوری تاثیر بسزایی داشته است، بکارگیری مناسب و استفاده از ابزار فناوری اطلاعات برای دستیابی و تجزیه و تحلیل این داده ها به یک نکته کلیدی در ایجاد هوشمندی فناوری تبدیل شده است. از این رو، راهبرد سازمان در شناسایی و اکتساب فرایند مناسب هوشمندی فناوری دارای اهمیت زیادی شده که یک سازمان در ادغام نوآوری و ایده از بیرون سازمان با مزیت های اصلی درون سازمانی به آن نیازمند است. در نتیجه سازمانها با ایجاد پیوند بین هوشمندی فناوری و نوآوری باز از طریق استقرار یک چارچوب نظامند بتوانند به هدف خود که افزایش ارزش هوشمندی فناوری است  کمک کنند. به عبارت دیگر هوشمندی فناوری به عنوان ابزار رویکرد نوآوری باز از طریق اجاد ارتباط بین دانش و ایده از خارج سازمان و مزیت های اصلی در درون سازمان باعث ایجاد مزیت رقابتی برای سازمان می شود.

دنگ1 و همکاران ( 2010) در پژوهش خودبیان داشته اند که زمان واقعی برمبنای دانش و تغییرات سریع فناوری سنجیده می­شود، حفظ موقعیت رقابتی با تکیه بر نوآوری در چنین محیطی برای شرکت دشوار است. برای پاسخ به این چالش بسیاری از شرکت­ها رویکرد نوآوری باز با ترکیب منابع داخلی و خارجی هستند. به طور عام هوشمندی فناوری ایستگاه­های ردیابی (شنود) فناوری را در مناطقی که نوآوری در آن بطور فشرده وجود دارد ایجاد می­کند. شرکت­ها هوشمندی فناوری را با استفاده از اهرم دانش و خوشه­های منطقه­ای، فعالیت‌های خود را ساماندهی  می­کنند. شو2(2008) در پژوهش خود مدلی برای ایجاد شبکه ­هوشمندی فناوری با رویکرد نوآوری باز طراحی کرده است که هوشمندی فناوری را به عنوان یک ویژگی خاص و مدیریت فناوری را به عنوان یک ویژگی عمومی برای سازمان­هایی که رویکردشان نوآوری باز است معرفی میکند و ایجاد یک شبکه هوشمندی فناوری را برای دریافت اطلاعات از منابع خارجی  به عنوان ابزار مهم و اساسی برای سازماندهی و هماهنگی  این هوشمندی­ مطرح می کند. همچنین واعظی نژاد، سروری(1389) معتقدنددر عصر حاضر با تحولات سریع و شتابان و افزایش حیرت آور پیچیدگی ها و نیز فضای رقابتی شدید از سایر اعصار تمایزمی یابد. ترکیب و تراکم این سه عامل تصمیم گیری و راهبری سازمان ها و شرکت ها را دشوار نموده است. تصمیم سازی در چنین جهانی مستلزم بینش عمیق نسبت به روند تحولات آینده است و تصمیماتی که بر اساس چنین بینشی اتخاذ گردد، از امکان موفقیت و رقابت پذیری بالاتری برخوردار خواهد بود. در واقع تحقق چنین بینشی مستلزم رصد روندهای علم، فناوری و نوآوری، شناسایی نشان گرهای ضعیف و بذرهای تغییر و شناسایی مسائل نوظهور می باشد. در این خصوص رصدخانه های علم و فناوری نقش مهمی در رصد و ارزیابی علم و فناوری و تحلیل سیاست گذاری در این حوزه ها، جمع آوری و پردازش ایده، تحلیل و پیش بینی روندهای علم و فناوری و نیز مشارکت در فرایند سیاست گذاری و تصمیم سازی ایفا می نمایند. مشبکی و زنگوئی نژاد(1387) نیز در پژوهشی بطور جامع  از عوامل تشکیل دهنده هوشمندی رقابتی، جهت دستیابی به مزیت رقابتی پرداخته­اند، نتایج حاکی از آن است که برای دستیابی به مزیت رقابتی، وجود هوشمندی اجتماعی استراتژیک،  هوشمندی فناوری و هوشمندی بازار ضروری است. از طرفی دیگر برای دستیابی به هوشمندی رقابتی پایدار، دارا بودن زیر ساخت­های اطلاعاتی – ارتباطی انعطاف پذیر و کارآمد و همچنین استقرار این سیستم­ها در درون یک چارچوب استراتژیک اهمیت دارد. براین اساس، جهت دستیابی به هوشمندی رقابتی، می­بایست هوشمندی ساختاری- سازمانی را هم در نظر گرفت.

دانشگاه کمبریج (2006) در خصوص سیستم­های دارای هوشمندی فناوری تحقیقی با عنوان "چگونه شرکت­ها آخرین تغییرات فناوری را پیگیری می­کنند"  انجام گرفت و چنین بیان شد که شرکت­ها باید از نزدیک تغییرات فناوری را جهت آگاهی از فرصت­های جدید کسب و کار و یا اطلاع از تهدید در کسب وکارهای قدیمی پیگیری نمایند. پورتر3( 2004 ) در مقاله ای با عنوان " فرایند هوشمندی سریع فناوری " چنین می­گوید: فرایند تجزیه و تحلیل فنآوری از چند ماه به چند دقیقه با استفاده از چهار عامل –فرایند های سریع اطلاعاتی - QTIP کاهش می­یابد: دسترسی سریع به اطلاعات، نرم افزار تحلیلی، روال خودکار و استاندارد فرایند تصمیم گیری.  ساویز4 و همکاران (2003) نیز در مقاله­ای با عنوان " ساختار سازمان­هایی بر پایه  فناوری­های  نوین" عنوان می دارند که سازمان­هایی بر پایه فناوری­های جدید، با انعطاف پذیری و سرعت در پاسخ به مسائل بخش مهمی از اقتصاد را تشکیل می­دهند. این سازمان­ها بدلیل توان نوآورانه خود در تغییرات فناورانه پیشتاز هستند. این هوشمندی همراه با شرکت رشد و تکامل می­یابد همچنین در پژوهش دیگری عنوان می دارند که چگونه سازمان­های فناوری محور از دو مزیت سرعت و انعطاف پذیری برای ایجاد مزیت رقابتی استفاده می کند. انعطاف پذیری و سرعت مزایای اصلی شرکت های فناوری محور هستند که به لطف دانش هوشمندی به این سازماندهی دست می یابند. برای پشتیبانی از مستمر،  بانک دانش است که ساختار و پایه را تعیین میکند. باید توجه داشت  که با پشتیبانی  از تحقیقات تجربی و مطالعات موردی که براساس یافته­های جلسات و بررسی مدل­های مورد ی است. این فرض بوجود می آید که هیچ بهترین راهی برای همه سازمان­ها متصور نیست و بانک اطلاعاتی برای شرکت­های فناوری محور در بسیاری از سازمان­ها بهترین راه از طریق هوش فن آوری است.

پاپ5 و همکاران( 1997 ) در مقاله ای با عنوان " مدیریت فناوری و هوشمندی رقابتی استراتژی جهان در حال تغییر" چنین بیان می­دارند که: کسانی که مسئول سرمایه­گذاری فناوری هستند باید بدانند که رفتارهای دیگران چگونه بر آنها تاثیر می­گذارد. هسته مرکزی فناوری ما چیست؟  رقبای ما چه قابلیت­هایی دارند و چگونه ممکن است که برعلیه ما از آن استفاده کنند؟  کدام یک از فناوری های کلیدی بالغ شده­اند و توسط چه فناوری جایگزین می­گردند؟ نقاط دور از دسترس ما کدام هستند؟  چه کسانی بر روی فناوری مورد نظر ما فعالیت می­کنند و چگونه می­توانیم از آنها به سود خود بهره ببریم؟ تمرکز ما بر سرمایه­گذاری فناوری در کوتاه مدت بر چه باید باشد؟ اهمیت یافتن پاسخ به موقع به پرسش­های فوق بسیار ضروری است.  همچنین کوبه6 ( 1997 )در در پژوهشی به­ارائه یک مدل جهت هوشمندی فناوری و تاثیر ان بر توسعه محصول جدید می­پردازد، بخش اصلی مدل شامل 4 مرحله  از رصد فناوری است: رصد هدفمند، نظارتی، تصادفی و جسجوی بین مطالعات فناوری .

 

جدول1: جدول متغیرهای استخراج شده از ادبیات موضوع

 

سال

محقق

متغیرهای پژوهش

2018

ارنستسن و همکاران

هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، نانو فناوری

2017

سواب و همکاران

نوآوری های اجتماعی، نوآوری های فناورانه

2016

مانزینی و همکاران

پیچیدگی، هزینه و زمان

2014

لاورنت و منفردینی

زندگی هوشمند،  استانداردهای محل اقامت- زندگی روزمره- چارچوب ساخت و ساز

2013

بارات

هدف از تولید محصول، تمرکز بر محیط زیست- توسعه محصول جدید- تمرکز بر کاهش هزینه

2013

مرکز تحقیقات OECD

تخصص های هوشمند ، حوزه سیاست گذاری محصول جدید- حوزه سیاست گذاری صنایع جدید

2013

ICM گروه بین المللی

هوشمندی رقابتی فناوری، 

مزیت رقابتی، امکانات؛ ابزار ، ایجاد پایگاه اطلاعات 

 

2010

دیاز

بازیافت اطلاعات، ،  ایجاد زیر ساخت توسعه نرم افزار تجزیه و تحلیل  

2010

دنگ

هوشمندی فناوری ،  اهرم دانش و  خوشه­های نوآوری

2010

وگلرز

رشد فزاینده اینترنت در افزایش منابع منابع داده ،  راهبرد سازمان در شناسایی فرایند مناسب هوشمندی ، راهبرد سازمان در اکتساب فرایند 

2008

شو

شبکه هوشمند فناوری ، دریافت اطلاعات از منابع خارجی

2008

کتز

توسعه زیر ساخت انتقال انرژی،  هزینه انتقال، میزان مصرف انرژی، فاصله انتقال

2008

اهیازو

هوشمندی رقابتی و اثر بخشی بازاریابی ، فرصت های بازار ، تهدیدات رقبا، فرضیات محوری، آسیب پذیری کلیدی و رضایت مشتریان،اطلاعات بازاریابی، فعالیت بازار،کارایی عملیاتی،جهت گیری استراتژیک

2006

روربک

رادار فناوری، شناسایی اولیه فن آوری ها، تحریک نوآوری

 

2004

پورتر

هوشمندی سریع فناوری ، دسترسی به اطلاعات- نرم افزار تحلیلی – روال خودکار –استاندار فرایند تصمیم گیری

2004

ساویز

فناوری نوین، انعطاف پذیری ، سرعت

2002

روسنفیلد

سیستم ­های هوشمند، توسعه اقتصادی سیاسی، موفقیت در اقتصاد منطقه ای

1997

پاپ

مدیریت فناوری و هوشمندی رقابتی، فناوری­های مورد نیاز. اطلاعات رقبا، اطلاعات مورد نیاز

1997

کوبه

توسعه محصول جدید، فناوری اطلاعات، رصد اطلاعات

1396

امینی

هوشمندی فناوری، مزیت رقابتی

1396

رنجبر و همکاران

ساختار، فرآیند، بازیگران،

1394

هاجری و همکاران

تدوین استراتژی هوشمندی، جمع آوری اطلاعات،  گزینش و سازماندهی اطلاعات، تدوین اطلاعات، ارایه اطلاعات، بکارگیری اطلاعات

1394

فرمهینی

 مدیریت نوآوری- مدیریت فناوری- مدیریت دانش-  مدیریت استراتژیک

1392

فیضی

هوشمندی فناوری،  نوآوری باز- قابلیت رقابتی

1392

کارشناس

نظام هوشمندی فناوری،  قدرت تصمیم گیری مدیران، سرمایه گذاران،  کارشناسان و متخصصان

1392

قسیم و نیل فروشان

نیازهای اطلاعاتی ذینفعان،  هوشمندی فناوری

1392

خسروپور

سرعت بالای تغییرات و تحولات در محیط فناورانه،  توانایی برنامه ریزی و تصمیم گیری- ایجاد و توسعه شبکه همکاران تحقیقاتی و صنعتی- دیده بانی تحولات فناورانه

1389

واعظی

فضای رقابتی شدید، تصمیم گیری مدیران- راهبری سازمان- رصد فناوری

1388

کاظم نژاد

ایجاد قدرت و ثروت،  روش ها و فرایندهای فناوری، سیستم ها و مهارت های کاربردی

1389

کارشناس

الگوی هوشمندی سازمان­ها، جمع اوری،  ساختار دهی- تجزیه وتحلیل داده ها

 

1387

مشبکی و زنگوئی نژاد 

هوشمندی رقابتی،  هوشمندی اجتماعی – استراتژیک، هوشمندی فناوری، هوشمندی بازار

1397

خمسه و نی ریزی

مدیریت فناوری، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت دانش، مدیریت استراتژی، مدیریت نوآوری

 

 

روش­شناسی پژوهش

این پژوهش در دسته تحقیقات کاربردی قرار می گیرد زیرا نتایج آن قابل استفاده شرکت های تولید کننده توربین بادی می تواند قرار گیرد. همچنین با توجه به اینکه پژوهشگران جهت گردآوری داده­ها ازابزار پرسشنامه و مصاحبه استفاده نموده اند،، پژوهش از نوع توصیفی -پیمایشی نیز می باشد.. برای تایید متغیرهای حاصل شده، از تحلیل عاملی تاییدی و معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار SMART PLS بهره برده ایم . دلیل استفاده از این نرم افزار به­خاطر حجم محدود جامعه آماری و نرمال نبودن داده ها می باشد. جامعه آماری این پژوهش 43نفر از مدیران و کارشناسان ارشد صنعت تولید توربین بادی با تحصیلات کارشناسی و بالاتر می باشد. متغیرهای شناسایی شده از ادبیات موضوع با نظر خبرگان صنعت و دانشگاه در هفت عامل مطابق مدل شکل 1 دسته بندی گردیدند و بر اساس آنها پرسشنامه پژوهش طراحی و روایی آن به تایید خبرگان رسید. و پایایی پرسشنامه ها نیز در هر یک از عوامل با آلفای کرونباخ بالای 0.7 تایید گردید. در این پژوهش مدیریت هوشمندی فناوری متغیر وابسته و هفت عامل شناسایی شده متغیر مستقل فرض شده اند.

img0 

شکل 1: مدل پژوهش

تجزیه و تحلیل نتایج

ابتدا با مرور پیشینه شاخص موثر بر مدیریت هوشمندی فناوری در صنعت تولید توربین بادی مطابق جدول 2 شناسایی گردیدو با نظر خبرگان در 7 عامل شناسایی شده دسته بندی گردیدند. پرسشنامه پژوهش طراحی و بین جامعه آماری توزیع و جمع آوری گردید و نتایج با نرم افزار SMART PLS تحلیل گردید. همچنین شکل2 مدل معادلات ساختاری اولیه پژوهش همراه با ضرایب بارهای عاملی را نمایش می­دهد.

 

 

 

 

جدول2: شاخص ها و عوامل کلیدی موثر بر مدیریت هوشمندی فناوری (TIM)در صنعت تولید توربین بادی

عامل

متغیرها

کد

بار عاملی

ضریب تعیین

( اصلاح شده) r2

 

پویش

محیطی

جمع آوری اطلاعات مربوط به محیط خارجی سازمان

es1

0.824

0.677

تحلیل و تفسیر اطلاعات

es2

0.868

0.753

استفاده از اطلاعات در تصمیم گیری ها

es3

0.874

0.766

 

مدیریت

نوآوری

جستجو ایده نوآورانه

im1

0.769

0.593

انتخاب  ایده نوآورانه

im2

0.858

0.736

اجراء(پیاده سازی ایده)

im3

0.823

0.677

تصاحب ارزش 

im4

0.764

0.582

 

 

مدیریت

 فناوری اطلاعات

طراحی شبکه

itm1

0.760

0.587

الزامات نیازهای اطلاعاتی

itm2

0.802

0.666

الزامات ساختاری شبکه 

itm3

0.779

0.629

شناسایی منابع اطلاعاتی فناوری اطلاعات

itm4

0.764

0.591

جستجو و تولید اطلاعات شبکه 

itm5

0.771

0.585

سازماندهی و نگهداری اطلاعات

itm6

0.727

0.542

ایجاد ارتباط اطلاعات با نیازمندی های کسب و کار

itm7

0.764

0.573

تعریف اهداف کنترلی مدیریتی

itm8

0.460

 عدم تایید

 

مدیریت

دانش

خلق دانش

km1

0.876

0.767

ذخیره دانش

km2

0.891

0.794

بکارگیری دانش

km3

0.866

0.748

انتشار دانش

km4

0.821

0.672

 

 

مدیریت

فناوری

رصد، شناسایی و گزینش فناوری

mot1

0.789

0.629

اکتساب فناوری

mot2

0.865

0.790

بکارگیری فناوری

mot3

0.815

0.677

بهبود  و توسعه  فناوری

mot4

0.749

0.584

حفاظت از فناوری

mot5

0.350

 عدم تایید

اشاعه از فناوری

mot6

0.706

0.635

 

مدیریت

تحقیق و توسعه

تامین منابع مالی

rdm1

0.826

0.681

تامین منابع انسانی متخصص

rdm2

0.874

0.771

تامین زیرساخت ها

rdm3

0.886

0.799

ساختار و سازماندهی

rdm4

0.531

 عدم تایید

مدیریت سبد پروژه

rdm5

0.756

0.618

 

مدیریت

استراتژیک

تجزیه و تحلیل محیط بیرونی

sm1

0.852

0.734

تجزیه و تحلیل محیط درونی

sm2

0.795

0.716

ترکیب عوامل محیط بیرونی و درونی

sm3

0.611

 عدم تایید

فرموله کردن استراتژی کسب و کار 

sm4

0.785

0.654

اجرا، ، کنترل و ارزشیابی

sm5

0.852

0.778

 

 

در این پژوهش روایی پرسشنامه­ها با استفاده از قضاوت خبرگان مورد تایید قرار گرفته است. همچنین روایی واگرا و همگرا نیز با نرم افزار  SMART PLSانجام گردید. همچنین آزمون­های اعتبار­سنجی مدل اندازه­گیری انعکاسی در ادامه آمده است که تمامی آنها در محدوده مجاز و مورد تایید می باشند.

C:\Users\mohammadreza\Desktop\pls\مدل اندازه گیری اولیه.png 

شکل2: مدل اندازه گیری اولیه در حالت تخمین ضرایب استاندارد (بار عاملی)

 

·       آزمون همگن بودن و برازش مدل­های اندازه­گیری

ملاک مناسب بودن مقادیر برای ضرایب بارهای عاملی در SMART PLS، 7/0 و بالاتر می­باشد Hair et al,2006,2011)) ,( (Gefen & Straub, 2005. مطابق شکل 2 و جدول 2،  چهار شاخص که دارای ضرایب عاملی کمتر از 7/0 بودند، حذف شده و 31 شاخص دیگر که دارای ضریب بار عاملی قابل قبول بودند مورد تایید واقع شدند، لذا همگن بودن و برازش مدل اندازه­گیری تایید می­گردد.

·       آزمون روایی همگرا و پایایی مدل اندازه­گیری انعکاسی

معیار مناسب برای آلفای کرونباخ برای تمامی عوامل بالای 7/0 است (آذر،1391). مطابق با یافته­های جدول3 پایایی ترکیبی و ضریب آلفای کرونباخ و پایایی اشتراکی به­دست آمده برای متغیر­ها نشان می­دهد که سازگاری درونی در حد مطلوب قرار دارد. همچنین در­خصوص روایی همگرا با توجه به نتایج کلیه بار های عاملی سوالات، بعد از برازش معنا­دار می­باشند. یعنی  t-Value از قدر مطلق 96/1 بزرگتر بوده و نیز کلیه بار های عاملی بزرگتر از 7/0 می­باشند. همچنین میانگین واریانس استخراج شده بزرگتر از 5/0 بوده و نیز در مقایسه پایایی ترکیبی با میانگین واریانس استخراج شده برای هر یک از عوامل CR>AVE می­باشد. لذا می­توان نتیجه گرفت که مدل پژوهش از روایی همگرای مناسبی برخوردار است.

 

جدول3: نتایج پایایی، روایی همگرا و کیفیت مدل

روایی همگرا

پایایی

متغیر­های مکنون

CR>AVE

میانگین واریانس استخراجی 
(AVE)

پایایی ترکیبی (CR)

پایایی اشتراکی
)Community)

آلفای کرونباخ

OK

0.732

0.891

0.732

0.818

پویش محیطی

OK

0.647

0.880

0.647

0.819

مدیریت نوآوری

OK

0.596

0.912

0.596

0.887

مدیریت فناوری اطلاعات

OK

0.746

0.921

0.746

0.886

مدیریت دانش

OK

0.633

0.896

0.633

0.853

مدیریت فناوری

OK

0.717

0.910

0.717

0.868

مدیریت تحقیق و  توسعه

OK

0.721

0.912

0.721

0.876

مدیریت استراتژیک

 

·       آزمون های روایی واگرا مدل اندازه­گیری انعکاسی

بررسی بار تقاطعی شاخص ها: بار تقاطعی، بار عاملی هر یک از شاخص­ها را بر عامل خود و دیگر عامل­ها نشان می­دهد. بار عاملی هر شاخص بر عامل خود باید حداقل 1/0 بیشتر از بار عاملی آن بر دیگر شاخص­ها باشد (Fornell&Larcker, 1981). در کلیه موارد خروجی نرم­افزار در این پژوهش نشان­دهنده 1/0می باشد.

تست فورنل و لاکر: در این تست به بررسی همبستگی مربوط به متغیرهای پنهان پرداخته می­شود و باید تمامی اعداد قطر اصلی از اعداد زیرستون خود بیشتر باشند که نشان­ دهنده همبستگی بین متغرهای پنهان می­باشد (Fornell&Larcker, 1981). خروجی­های نرم­افزار تایید این مطلب را نشان می دهد.

3) کیفیت مدل اندازه گیری و مدل ساختاری: اگر شاخص اعتبار اشتراک مدل اندازه­گیری SSE/SS0 یا همان CV-COM برای متغیر­های پنهان مثبت باشد، نشان دهنده این است که مدل اندازه­گیری کیفیت مناسبی دارد (Fornell&Larcker, 1981). در این پژوهش خروجی نرم­افزار نشان دهنده اعداد مثبت بوده و کیقیت مدل اندازه­گیری و ساختاری را تایید می­نماید.

·       تحلیل مدل ساختاری

برآوردهای روایی و پایایی مدل اندازه­گیری اجازه ارزیابی مدل ساختاری را میسر می­سازد. شکل3 مدل ساختاري درحالت تخمين ضرايب مسير می­باشد که نشان دهنده سهم هریک از عامل­ها در مدل می باشد.

 

C:\Users\mohammadreza\Desktop\pls\مدل ساختاری 1.png 

شکل3: مدل ساختاری در حالت تخمین ضرایب مسیر

 

معیارهای ارزیابی مدل ساختاری عبارتند از:

ü       ضرایب معناداری Z (مقادیر t-Value): 

مطابق جدول4 در کلیه موارد ضرایب معناداری بالاتر از 58/2 می باشد. برازش مدل ساختاری با استفاده از ضرایب معناداری نمایانگر آن است که این ضرایب باید از 58/2 بالاتر باشند تا بتوان در سطح اطمینان 99% معنادار بودن آنها را تایید کرد و این بدین معناست که متغیر مستقل با متغیر وابسته رابطه معناداری دارد (آذر،1391).

جدول4: جدول معناداری روابط(Z ) یا(Tvalue )

 

T Statistics (|O/STDEV|)

ES -> TIM

6.121

IM -> TIM

8.632

ITM -> TIM

7.911

KM -> TIM

5.594

MOT -> TIM

4.546

RDM -> TIM

7.517

SM -> TIM

4.542

 

ü       معیار ضریب تعیین R2 یا R Squares: 

این معیار نشان دهنده ضریب تعیین مسیر می­باشد که نشان از تأثیر یک متغیر برون­زا بر یک متغیر درون­زا دارد و سه مقدار 19/0، 33/0 و 67/0 به‌عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضعیف، متوسط و قوی R2 در نظر گرفته می شود (آذر،1391). نتایج حاصل از این معیار برای مدیریت هوشمندی فناوری برابر 0.895 حاصل شده است که در سطح قوی می باشد. 

ü       معیار ارتباط پیش بین Q2: 

این معیار قدرت پیش­بینی مدل را مشخص می­سازد و درصورتی‌که مقدار Q2 در مورد یک سازه درون­زا سه مقدار 02/0، 15/0و 35/0 را کسب نماید، به ترتیب نشان از قدرت پیش­بینی ضعیف، متوسط و قوی سازه­های برون­زا دارد ,(Fornell & Larcker, 1981) (Henseler,2011 ). نتایج حاصل از این معیار برای مدیریت هوشمندی فناوری برابر 0.390 حاصل شده است که قدرت پیش بینی آن قوی می باشد. 

ü       برازش مدل کلی  (معیار GOF):

 برای بررسی برازش مدل پژوهش از معیار GOF استفاده می­شود که سه مقدار 01/0، 25/0 و 36/0 به‌عنوان مقادیر ضعیف، متوسط و قوی برایGOF معرفی‌شده است(Manuel.et al,2009) (Vinz.,et.al, 2010). نتایج نشان دهنده مقدار 0.782برایGOF  می­باشد که نشان از برازش بسیار مناسب مدل دارد.

 

بحث و نتیجه گیری

از آنجا که در شرکت های ساخت توربین بادی، هوشمندی فناوری نقشی اساسی را بازی می کند و نتایج حاصل از مدیریت صحیح آن می تواند منجر به انتقال فناوری های بروز و موفق، توسعه محصولات جدید و نیز سرمایه گذاری بر تحقیق و توسعه هدفمند گردد. اما متاسفانه مدیریت هوشمندی در صنایع کشور و بخصوص صنایع تولید توربین بادی به خوبی صورت نمی گیرد که این امر در ضعف دستیابی به فناوری های نوین، توسعه محصولات این حوزه و انتقال فناوری ها بخوبی نمایان است. لذا این پژوهش در پاسخ به این مسئله شکل گرفته که چه عواملی می توانند مدیریت هوشمندی فناوری را در این صنایع ارتقا دهند.

با توجه به اینکه جریان بادی یک انرژی غیر قابل پیش بینی می‌باشد، چابکی و هوشمندی در توربین باد از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه سازندگان توربین باد سعی در به حداکثر رساندن استحصال انرژی باد به همراه حداقل نمودن سرمایه گذاری را دارند. براین اساس در طراحی تمامی زیر سیستم‌ها در توربین باد سعی می‌گردد که سیستم‌ها به طریقی عمل نماید تا بارهای وارد بر سیستم‌ها کاهش یابد. این کاهش بارها منجر به کاهش ابعاد و وزن قطعات و به طبع آن کاهش هزینه توربین می‌گردد. از سوی دیگر به جهت بهره وری بیشتر از انرژی باد نیاز است تا ابعاد روتور توربین افزایش یابد تامیزان انرژی استحصالی از باد بیشتر گردد. این موضوع باعث افزایش بارهای وارد بر سیستم می‌گردد. این تضاد باعث می‌گردد تا سیستم‌ها در توربین باد به نحوی طراحی گردند که این دو نتیجه متضاد توامان تامین گردد. یکی از موارد مهم در هوشمندی فناوری توربین، بهینه نمودن سیستم کنترل به جهت کاهش بارهای وارد بر توربین و افزایش استحصال انرژی باد می باشد. سه نمونه دیگر از فعالیتهایی که در هوشمندی فناوری در توربین باد وجود دارد به قرار زیر می‌باشد.

1. بهینه سازی سازه‌ای : بهینه سازی سازه ای در برگیرنده فعالیت‌هایی است که منجر به دقیق‌تر شدن مدل دینامیکی توربین می‌گردد. در این بخش از یک سو، نرم افزارهای حرفه‌ای‌تری در مدل سازی به کار گرفته شده و از سوی دیگر این روش‌ها با نصب سنسور و داده‌برداری از بخش‌های مختلف توربین تکمیل شده است. نتیجه این بخش مدل دقیق‌تر از دینامیک توربین است که به فیزیک واقعی توربین نزدیک‌تر می‌باشد. با این مدلسازی دقیق تر امکان بهینه نمودن اجزا و کاهش هزینه نهایی توربین میسر خواهد بود.

2. طراحی الکتریکال پیشرفته: عمده فعالیت‌های این بخش معطوف به سیستم کانورتر می‌باشد. هدف اصلی از این فعالیت‌ها شامل بهبود عملکرد کانورتر، پایداری و کنترل‌پذیری بیشتر بر روی پارامترهای خروجی کانورتر (توان اکتیو و راکتیو) است. در این بخش همچنین تلاش شده تا حد امکان سیستم تولید توان توربین به صورت منبع ولتاژ ثابت عمل کند.

3.کنترل بهینه توربین بادی: با توجه به مدل دینامیکی دقیق‌تر از سازه توربین و داده‌های مربوط به سنسورها، بهینه‌سازی سیستم کنترل بر مبنای حداقل نمودن بارهای مکانیکی قطعات همزمان با حداکثر نمودن توان هدف فعالیت‌های این بخش است.

کلیه موارد فوق تنها در سایه مدیریت موفق هوشمندی فناوری میسر است. از آنجا که توجه به  مدیریت مولفه های هوشمندی فناوری در صنایع تولید توربین بادی با مشکلات عدیده ای روبروست و تاکنون نیز پژوهشی در این خصوص صورت نگرفته است، لذا انجام این پژوهش در این صنایع دارای اهمیت بوده و ضروری بنظر می رسد. از سوی دیگر نتایج حاصل از این حوزه می تواند به مدیران این حوزه کمک نماید تا مدیریت هوشمندی فناوری را در این صنایع ارتقا داده و با سناریوهای مختلف و با توجه به مولفه های مدیریتی هوشمندی فناوری، به انتقال فناوری، توسعه و تحقیقات در این زمینه مبادرت ورزند. در این راستا با توجه به نتایج حاصل از پژوهش، پیشنهادات زیر قابل ارائه می باشد:

با توجه به اینکه در مولفه پویش محیطی، شاخص استفاده از اطلاعات در تصمیم گیری دارای بیشترین ضریب تعیین می باشد، لذا مدیران و سیاست گذاران حوزه تولید توربین بادی بایستی جهت ارتقاء مدیریت هوشمندی، از اطلاعات پویش و رصد شده جهت اتخاذ تصمیمات صحیح استفاده نمایند. از سوی دیگر در مولفه مدیریت نوآوری، شاخص انتخاب ایده دارای بالاترین ضریب تعیین شده است و این حاکی از نقش مهم غربالگری و انتخاب ایده های صحیح در تقویت مدیریت هوشمندی می باشد، چرا که این امر نوعی یادگیری را در سیستم در طی زمان ایجاد می نماید.

همچنین در مولفه مدیریت فناوری، شاخص اکتساب فناوری دارای بالاترین ضریب تعیین در این مولفه می باشد. این نکته به این مهم اشاره دارد که اکتساب فناوری های مناسب خود در ارتقاء مدیریت هوشمندی فناوری تاثیر گذارند. از طرف دیگر در مولفه مدیریت استراتژیک نیز تجزیه و تحلیل محیط بیرونی بالاترین ضریب تاثیر را داراست. به عبارتی پویش های بیرونی جهت یافتن فرصتهای فناورانه از ارزش بالاتری برخوردار بوده و در تقویت نظام مدیریت هوشمندی فناوری تاثیر بسزایی دارد.

با توجه به نتایج و یافته های مقاله حاضر، به پژوهشگران آتی توصیه می شود عوامل موثر بر رصد تکنولوژی های نوین حوزه توربین بادی را مورد بررسی قراردهند و تاثیر آنها را بر ارتقاء مدیریت هوشمندی قناوری مورد سنجش قراردهند.

 

منابع:

منابع فارسی:

·       آذر، عادل، غلامزاده، رسول ، قنواتی، مهدی، (1391)، مدلسازی مسیری-ساختاری در مدیریت: کاربرد نرم افزار Smart PLS ،انتشارات نگاه دانش.

·       امینی، علی، تحليل تأثير هوشمندي فناوري بر مزيت رقابتي در بنگاه (مطالعه موردي: شركت هاي دارويي)، فصلنامه مدیریت بهداشت و درمان، 1396

·       اهیازو و همکاران،  هوشمندی رقابتی و رابطه آن با اثربخشی بازاریابی شرکت­های بزرگ نیجریه ای، 2008  

·       خمسه، عباس، نی ریزی، زهره، نظام هوشمندی تکنولوژی درصنایع نیروگاهی و تامین انرژی: مطالعه موردی شرکت احداث و توسعه نیروگاهی مپنا، فصلنامه پژوهش های سیاستگذاری و برنامه ریزی انرژی، سال چهارم، شماره 11، 1397.

·       شو و همکاران، مدلی برای ایجاد شبکه هوشمندی فناوری با رویکرد نوآوری باز،2008 

·       فرمهینی، صدیقه، پایان نامه کارشناسی ارشد، طراحی الگوی هوشمندی فناوری در صنعت خودرو، دانشگاه علوم و تحقیقات ،1394 

·       فیضی، کامران و همکاران، نقش رویکرد نوآوری باز بر کسب هوشمندی فناوری، رشد فناوري، فصلنامه تخصصي پارک ها و مراکز رشد، سال نهم، شماره 35 ، 1392 

·       قسیم، بابک، نیلفروشان، هادی، شناسايي نيازهاي اطلاعاتي ذي نفعان فرايند هوشمندي فناوري با استفاده از مفهوم چرخه عمر فناوري،چهارمين كنفرانس ملي مديريت تكنولوژي ايران،1392 

·       کارشناس، عباسعلی، ملایک، محمدباقر، ارائه ساختارکارکردهاي نظام ملي هوشمندي فناوري؛ مورد به کارگيري، فناوري­هاي پيشرفته پيل سوختي،  1392 

·       کارشناس، عباسعلی، مجیدفر، فرزان، بررسی تعاملات فرایندهاي مدیریت دانش و هوشمندي تکنولوژي، چهارمین کنفرانس ملی مدیریت تکنولوژي ایران،1389 

·       مشبکی، زنگویی نژاد، طراحی مدل هوشمندی رقابتی مبتنی بر هوشمندی ساختار سازمانی، 1387

·       Barratt,2013The Use of Smart Mobile Equipment for the Innovation in Organizational Coordination, SpringerBriefs in Digital Spaces, DOI: 10.1007/978-3-642-30847-5_1.

·         Diaz, Jose Aldo, Lopez-Pineda, Arturo,2010, Corporate Technology Intelligence Research System through Recycling Public Patent Databases, IBIMA Publishing Communications of the IBIMA, Article ID 592641.

·       Ernstsen, S. K. ,Thuesen, , C,Larsen and . L. R. , Maier A., (2018), IDENTIFYING DISRUPTIVE TECHNOLOGIES: HORIZON SCANNING IN THE EARLY STAGES OF DESIGN, INTERNATIONAL DESIGN CONFERENCE.

·       Fornell, C. and Larcker, D.(1981); “Evaluating Structural Equation Modeling with Unobserved ariables and Measurement Error”; Journal of Marking Research,Vol.18, No.1, pp.39-50 Gefen, D. and Straub, D.W. (2005). A Practical Guide to Factorial Validity Using PLS-Graph: Tutorial and Annotated Example. Communications of AIS, 16 (1), 91-109.

·       Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., Tatham, R. (2006)."Multivariate Analysis (6th ed.)", New Jersey: Pearson Education Inc

·       Hair, J.F., Ringle, C.M., Sarstedt, M., (2011). PLS-SEM: indeed a silver bullet, Journal of Marketing heory andPractice 19 (2), 139e151.

·       Henseler, J., & Fassott, G. (2011). Testing moderating effects in PLS path models: An illustration of available procedures. In Handbook of partial least squares. Pp. 713-715, Springer Berlin Heidelberg.

·       ICM International, Competitive Technology Intelligence Objectives, features and set-up process , ICM Advisors LLC, 2002-2013 All Rights Reserved.

·       Dang, R. Mortara, L. Thomson, R., Tim Minshall. Developing technology intelligence strategy to access knowledge of innovation clusters.: The case of KODAK in Cam- bridge. Strategies and Communications for Innovations, SRINGER-Verlag, Chapter 1.4, 2010.

·       Kobe, Carmen,1997, Technology Intelligence in the Front End of New Product Development, Center for Product Development, Swiss Federal Institute of Technology Zurich, Tannenstrasse 3, CLA E21, 8092 Zürich,Switzerland.

·       Laurent Probst, Erica Monfardini, Laurent Frideres,(2014). Smart construction products and processes,Directorate-General for Enterprise and Industry, Directorate B “Sustainable Growth and EU 2020”, Unit B3 “Innovation Policy for Growth”.

·       OECD Publications, 2013, Applications for permission to reproduce or translate all or part of this material should be made to:, 2 rue André-Pascal, 75775 Paris, Cedex 16, France; e-mail: rights@oecd.org, Innovation-driven Growth in Regions: The Role of Smart Specialisation.

·        Porter, Alan L, 13 May 2004, QTIP: Quick technology intelligence processes., , R&D, Search Technology, Inc., 4960 Peachtree Industrial Blvd., Suite 230, Norcross, GA, 30071, USA,Received.

·       Paap, Jay E, 1997 Technology Management and Competitive Intelligence: Strategies for a Changing World, Paap Associates, Inc.351 Waban Avenue,Waban, MA 02468.

·       Rosenfeld, April 2002, Creating Smart Systems، A guide to cluster strategies in less favouredregions،Stuart A. Regional Technology Strategies Carrboro, North Carolina, USA.

·       . Rohrbeck, J. Heuer, H. Arnold , 2006, Deutsche Telekom Laboratories  Ernst-Reuter-Platz 7 10587 Berlin, Germany , The Technology Radar - an Instrument of Technology Intelligence and Innovation Strategy The 3rd IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology;; Singapore pp. 978-98.

·       Savioz, P., (2004), "Technology Intelligence Concept Design and Implementation in Technology-based SMEs", Palgrava Macmillan

·       Vinzi, V. E., Chin, W.W., Henseler, J., & Wang, H. 2010, Handbook of Partial Leastmquares, Springer, Germany: Berlin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Identification and investigation of key components affecting upgrading technology intelligence management in wind turbine manufacturing industries

 

 

Abstract

Types of intelligence are important factors influencing the rapid pace of technological progress and the fourth industrial revolution.  One of the most important types of intelligence is technology intelligence that plays a major role in delivering a new product or service. Although technology intelligence cannot be managed, it has components that enhance the management of these components to the level of technology intelligence management. The statistical population of this study includes managers and experts of wind turbine manufacturing industry. We used structural equations with Smart PLS software to analyze the data. In this paper, we identify the components of technology intelligence management in the wind turbine manufacturing industry and identify the variables that influence the improvement of the technology intelligence management system in the industry and categorize them according to experts and provide suggestions for improving them.

The results indicate that key components affecting the promotion of technology intelligence management systems are: environmental scanning, innovation management, knowledge management, information technology management, technology management, research and development management, and strategic management. In other words, paying attention to the indices of each of these components has a significant impact on enhancing technology intelligence management.

 

Keywords: Technology, Technology Intelligence, Technology Intelligence Management, Wind Turbine

17

[1] 1.Rani J. DANG 

[2] 2.Shoo

[3] 3.Porter 

[4] 4.Savioz 

[5] 5.Paap 

[6] 6. kobe 


سند

Sanad is a platform for managing Azad University publications

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية

حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446

الصفحة الرئيسية| دخول| معلومات عنا| اتصل بنا|
[English] [فارسی] [en] [fa]