پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش داده کاوی
الموضوعات :پریسا دانشجو 1 , مجتبی حاجی غلامی 2
1 - دانشیار،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی- واحد تهران غرب،تهران،ایران
2 - دانشگاه آزاد اسلامی تهران غرب
الکلمات المفتاحية: توسعه پایدار, داده کاوی, داده‌های بزرگ , شبکه عصبی مصنوعی , یادگیری ماشینی,
ملخص المقالة :
این مقاله به بررسی روش‌های داده کاوی برای پیشبینی بازار های مالی و تحلیل توسعه پایدار موضوعات مالی و پیشبینی روند با استفاده از داده کاوی می‌پردازد. این مقاله همچنین به بررسی تأثیر استفاده از روش‌های داده کاوی در بازار سهام و کارایی آن در این زمینه می‌پردازد. در این تحقیق یک رویکرد یادگیری ماشینی معرفی میشود که اطلاعات را با استفاده از داده های موجودی عمومی میسازد و از آن اطلاعات برای پیشبینی دقیق استفاده میکند. همچنین به بررسی گونه‌های متنوعی از روش‌های داده کاوی می‌پردازد که در حوزه تجزیه و تحلیل بازارهای مالی کاربرد دارند و به طور ویژه تمرکز خود را بر پیشبینی روندهای بازار سهام معطوف می‌دارد. مطالعه ما نشان می‌دهد که از آنجایی که بازارهای مالی پویا و متغیر هستند و همواره تحت تأثیر عوامل اقتصادی، سیاسی و اجتماعی قرار دارند، استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی و داده کاوی می‌تواند در پیشبینی دقیق‌تر حرکات قیمتی سهام مؤثر واقع شود. با توجه به داده‌های گسترده و پیچیده موجود در بازارهای مالی، روش‌های داده کاوی می‌توانند پتانسیل فراوانی در کشف الگوهای پنهان و تعیین ارتباط میان متغیرهای مختلف داشته باشند. در این راستا، الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشینی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین‌های بردار پشتیبان و جنگل‌های تصادفی به عنوان مثال مورد استفاده قرار گرفته و در کنار آنالیزهای آماری، به بهبود قابلیت‌های تحلیلگران و سرمایه‌گذاران در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی کمک می‌کنند. استفاده از داده‌های بزرگ و تحلیل‌های پیچیده همچنین به توسعه استراتژی‌های معاملاتی هوشمندانه که می‌توانند به بهینه‌سازی بازگشت سرمایه کمک کنند، کمک نموده است. برای نمونه، تحلیلگران می‌توانند با ادغام داده‌های احساسی حاصل از شبکه‌های اجتماعی در مدل‌های پیشبینی خود، دقت تخمین‌های خود را ارتقا بدهند. این مطالعه تأکید دارد که توسعه پایدار در بازارهای مالی نیازمند تحلیلی دقیق‌تری از داده‌ها است که در نهایت منجر به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده و فرآیندهای معاملاتی قوی تر میشود.
"Application and performance of data mining techniques in stock market ...." https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/isaf.1518
"Forecasting stock prices using a data mining method: Evidence from ...." 28 Jan. 2021, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ijfe.2516.
"Netflix Stock Price Movements Insights from Data Mining | IEEE ...." https://ieeexplore.ieee.org/document/9972547/.
"Concept and Practice of Artificial Market Data Mining Platform." https://ieeexplore.ieee.org/document/9776095.
"Stock Price Prediction Based on Data Mining Combination Model." https://www.igi-global.com/viewtitle.aspx?titleid=296707.
"A data mining framework for financial prediction | Expert Systems with ...." 01 Jul. 2021, https://dl.acm.org/doi/abs/10.1016/j.eswa.2021.114651.
"Progress and prospects of data-driven stock price forecasting research." 01 Jun. 2023, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666307423000116.
"A Study on Developing Effective Option Trading Strategy On Nifty Index ...." https://ieeexplore.ieee.org/document/9377179.
"The Sustainable Development of Financial Topic Detection and Trend ...." 07 Jul. 2021, https://www.mdpi.com/2071-1050/13/14/7585.
"Forecasting on Stock Market Time Series Data Using Data Mining Techniques." http://www.ijesi.org/papers/NCIOT-2018/Volume-4/2.%2006-13.pdf.
