استخراج کل آب قابل بارش و تأثیر ریزگردها در بازیابی آن در جوّ مهرآباد
الموضوعات :
1 - استادیار ژئومورفولوژی، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور. تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: کل آب قابل بارش, MODIS, آئروسل یا ریزگردها , مهرآباد.,
ملخص المقالة :
نحوه پراکنش آب قابل بارش در مقياس کره زمین، به‌منظور افزايش درك چرخه هيدرولوژي، برهمکنش زیست‌کره و جوّ ، تغييرات بيلان انرژي و پايش تغييرات اقليمي ناشي از گازهاي گلخانه‌ای مورد نياز است. اطلاع از میزان کل آب قابل بارش در پیش‌بینی سیل، حجم نزولات جوّی، طراحی سدهای ذخیره آب و طراحی مدل‌های هیدرولوژی بسیار کاربرد دارد. مهم‌ترین عاملی که باعث ایجاد خطا در برآورد کل آب قابل بارش از تصاویر ماهواره‌ای می‌کند، حضور ریزگردها است. هدف از این تحقیق بازیابی آب قابل بارش از تصاویر ماهواره‌ای MODIS و تأثیر ریزگردها در بازیابی آن است. مهم‌ترین مواد این تحقیق، تصاویر سنجنده MODIS از استان تهران، برنامه پردازشگر ENVI و روش این تحقیق کمّی-کاربردی است. نتایج مطالعه نشان می‌دهد که بخارآب قابل بارش حاصل از باند 19 به 2 در جوّ بالای مهرآباد تهران به‌طور متوسط برابر با 4/69 میلی‌متر به‌دست‌آمده است. همچنین مطالعات نشان می‌دهد که اثر ريزگرد روي سنجش بخارآب به میزان شدّتِ بازتابندگي سطحي بستگي دارد. ريزگردها، تابش بازتابيده خورشيدي را در روزنه‌های جوّي تضعيف کرده و درنتیجه تابش رسيده به سنجنده را كاهش مي‌دهد. همچنين تابش مستقيم خورشيد را به سمت سنجنده پراكنده کرده باعث افزايش سيگنال ورودي به سنجنده مي‌شود. همچنین از مهم‌ترین محدودیت‌های استفاده از این روش، شرايط آسمان فاقد ابر و جّو آرام و تقريباً پايدار است.
Aoki, T., & Inoue,T., (1982). Estimation of the Precipitable water from the IR channel of the geostationary satellite. remote sensing of environment ,12, 219-228.
Ensafimoghaddam, T., & Safarrad, T. (2023). Investigate of Precipitable Water in dusty conditions using satellite images (Case study: Southwest of Iran). Journal of RS and GIS for Natural Resources, 3, 17-20.[In Persian]
Jiafei, X.u., & Zhizhao, L.i.u. (2022). Evaluation of Precipitable Water Vapor Product From MODIS and MERSI-II NIR Channels Using Ground- Based GPS Measurements Over Australia, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, (15), .8744-8758.
Kaufman, Y.J., & Gao, B.C. (1992). Remote sensing of water vapor in the near IR from EOS/MODIS. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 5 (30), 871 – 884.
King, M.D., Kaufman, Y.J., Menzel, W.P., & Tanre, D. (1992). Remote sensing of cloud, aerosol, and water vapor properties from the moderate resolution imaging spectrometer (MODIS). IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 30(1), 2 – 27.
Pourbagher Kurdi, S. M. (2007). Extraction of Physical Meteorological Parameters Using MODIS Satellite Data. Research Project, Iran Meteorological Organization, Tehran, Iran. [In Persian]
Pourbagher Kurdi, S. M., Mobasheri, M. R., & Farajzadeh, M. (2006). Feasibility of using radiosonde data and MODIS satellite imagery to estimate total precipitable water (Study area: Tehran region). [Master's thesis, Tarbiat Modares University]. [In Persian]
N.A.S.A. (2010). Aerosols: Tiny Particles, Big Impact. earthobservatory.nasa.gov. 2 November 2010. https://earthobservatory.nasa.gov/features/Aerosols
Qiao, C., Liu, S., Huo, J., Mu, X., Wang, P., Jia, S., Fan, X., & Duan, M.) 2023 .(Retrievals of precipitable water vapor and aerosol optical depth from direct sun measurements with EKO MS711 and MS712 spectroradiometers. Atmos. Meas. Tech., 16, 1539–1549.
William, C.H. (1999). Aerosol Technology (2nd ed.). Wiley - Interscience.
