برازش مدل عوامل اثرگذار بر توسعه لجستیک معکوس در ورزش استان سمنان

الموضوعات : Sport Management

میثم قنبریان ¹ , علی فهیمی نژاد ² , باقر مرسل ³ , مهدی گودرزی ⁴

1 - گروه تربیت بدنی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
2 - گروه تربیت بدنی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
3 - گروه تربیت بدنی، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران
4 - گروه تربیت بدنی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 27 الأحد , ذو القعدة, 1446 تاريخ التأكيد : 13 الثلاثاء , محرم, 1447 تاريخ الإصدار : 30 الإثنين , ربيع الأول, 1447

الکلمات المفتاحية: محیط زیست, لجستیک معکوس, تولید, ورزش.,

ملخص المقالة :

هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی برازش مدل عوامل اثرگذار بر توسعه لجستیک معکوس در ورزش استان سمنان بود.

روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع همبستگی مبتنی بر الگوی معادلات ساختاری بود. جامعه آماری کلیه افراد صاحب نظر و متخصص در حوزه ورزش، MBA، مهندسی صنایع و محیط زیست در سطح استان بودند که تعداد آن‌ها حدود 180 نفر برآورد گردید، و بر اساس فرمول کوکران، 123 نفر باید به روش نمونه‌گیری طبقه‌ای تصادفی انتخاب می­شد. 150 پرسشنامه توزیع گردید و در نهایت 127 پرسشنامه که به درستی تکمیل شده بود، جمع‌آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد و برای بدست آوردن روایی پرسشنامه‌ها از روش صوری و محتوایی استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، از نرم افزارهای SPSS و Smart PLS2 استفاده شد.

یافته ها: با توجه به نتایج برازش کلی مدل اندازه‌گیری (کیفیت مناسب مدل اندازه‌گیری) و مدل ساختاری (توانایی بالای مدل ساختاری در پیش‌بینی کردن) تأیید شد. با توجه به مقدار ضریب تعیین (R²) ارائه شده برای هر سه متغیر پدیده اصلی، راهبردها و پیامدهای توسعه، نشان از برازش قوی مدل کلی پژوهش دارد.

نتیجه گیری: نتیجه­گیری می­شود که مدل توسعه لجستيك معكوس در ورزش استان سمنان از برازش مطلوبی برخوردار بود. از این‌رو، لازم است شركت‌ها و واحدهای تولیدی و سازمان‌هاي ورزشي استان سمنان نيز مسئولیت جمع‌آوری، پخش و به روز كردن خدمات و كالاهای تولیدی خود را عهده‌دار شوند.

المصادر:

Bagherinejad, Z.; Baradaran, K.; Asadi, R. (2013). Identifying and prioritizing key success factors in reverse logistics of the automotive industry using an interpretive structural modeling approach, 17(1); 21-40. (In Persian)
Chen, Zhensong., Siqi Yi, Kun Guo, (2017). Forecasting China's Service Outsourcing Development with an EMD-VAR-SVR Ensemble Method, In Procedia Computer Science, Volume 91, Pages 392-401.
Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern methods for business research, 295(2), 295-33.
Davari, A. Rezazadeh, A. (2014). Structural equation modeling with PLS software. Publications: Academic Jihad Publishing Organization. P 88. (In Persian)
Esposito, M., Tse, T., & Soufani, K. (2018). Reverse logistics for postal services within a circular economy. Thunderbird International Business Review, 60(5) , 741-745.‏
Fahiminia, M.; Ghafouri, Y. and Mirabrahimi, A. and Fahiminia, V., (2012). Specifications and strategies for developing a special household waste management program in urban areas, Sixth National Conference and First International Conference on Waste Management, Mashhad, https://civilica.com/doc/146699 (In Persian)
Jafari, P., Fahimi Nejad, A., Morsal, B., & Tayeb Sani, S. M. (2019). Study of the barriers affecting the formation of reverse logistics in sports events. Sports Management Studies, 12(62), 39-64. (In Persian)
Jafari, P; Fahimi Nejad, A; Morsal, B and Tayebi Sani, S. M. (2022). Identifying and prioritizing the needs for reverse logistics development in sports events. Sports Management and Development, 10(2), 81-90. doi: 10.22124/jsmd.2021.5070 (In Persian)
Hosseini Dehshiri, S.J. and Aghaei, M. (2019). Identifying and prioritizing solutions to remove obstacles to reverse logistics implementation with a combined approach of Fuzzy Delphi, SWARA and WASPAS in the pulp and paper production industry. Scientific Journal of Supply Chain Management, 21(64), 85-98. (In Persian)
Kamalzadeh, A. and Baladi, E. (2013). The role of municipalities in reverse logistics management with an environmental protection approach, First National and Specialized Conference on Environmental Research in Iran, Hamedan, https://civilica.com/doc/238451 (In Persian)
Krumwiede, D. W., & Sheu, C. (2002). A model for reverse logistics entry by third-party providers. Omega, 30(5) , 325-333.
Melacini, M., Salgaro, A., & Brognoli, D. (2010). A model for the management of WEEE reverse logistics. International Journal of Logistics Systems and Management, 7(1) , 1-18.‏
Mutha, A. and Pokharel, Sh. (2009). “Strategic network design for reverse logistics and remanufacturing using new and old product modules.” Computers & Industrial Engineering, Vol.56, PP.334–346.
Starostka-Patyk, M., Zawada, M., Pabian, A., & Abed, M. (2013, May). Barriers to reverse logistics implementation in enterprises. In 2013 International Conference on Advanced Logistics and Transport (pp. 506-511). IEEE.
Wetzels, M., Odekerken-Schröder, G., & Van Oppen, C. (2009). Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS quarterly, 177-195.