طراحی مدل بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی با رویکرد نظریه داده بنیاد
الموضوعات :لیلا خیراتی 1 , سید شهرام سلامتی نیا 2 , سهیل دادفر 3
1 - گروه مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، واحد بین الملل کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران
2 - گروه مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، واحد بین الملل کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران
3 - گروه مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، واحد بین الملل کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، کیش، ایران
الکلمات المفتاحية: هوش مصنوعی, مدیریت منابع انسانی, نظریه داده بنیاد,
ملخص المقالة :
هدف اصلی این پژوهش، طراحی مدل بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد است. روش تحقیق از منظر هدف، کاربردی و بر اساس گردآوری اطلاعات، کیفی با استفاده از روش نظریه داده بنیاد است. با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله برفی، با 15 نفر از خبرگان و مطلعین کلیدی در حوزه هوش مصنوعی و مدیریت منابع انسانی و خبرگان دانشگاهی، مصاحبه‌های عمیق نیمه ساختاریافته صورت گرفت و داده‌ها با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی از طریق نرم افزار مکس کیودا 2020 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. الگوی پارادایمی حاصل بر اساس پدیده محوری (توسعه هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی) متاثر از شرایط علی شامل (عوامل فناوری، عوامل سازمانی و عوامل استراتژیک)، شرایط زمینه‌ای شامل (عوامل محیطی و عوامل اخلاقی و اجتماعی) و متغیرهای مداخله‌گر شامل (عوامل مرتبط با انسان شامل مولفه‌های اعتماد و پذیرش کارکنان، تجربه کاربری، نگرانی‌های اخلاقی، شکاف مهارتی) به همراه راهبردهای کنش و واکنش (خودکارسازی وظایف تکراری، جذب استعداد، یادگیری و توسعه، تجزیه و تحلیل داده‌ها، تعامل با کارکنان، تغییر نقش‌های منابع انسانی، همکاری با متخصصان، سرمایه‌گذاری در فناوری) و پیامدهای مثبت و منفی شکل گرفت.
بهرامی دهدار، معصومه (1403). عوامل پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی،سومین کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد، علوم انسانی و توسعه کسب و کار،https://civilica.com/doc/2051019
بهمنی، پریسا و میرزایی، آرزو و رحیمی، محمد مهدی (1402). بررسی عوامل موثر بر موفقیت مدیریت منابع انسانی الکترونیک،دومین کنفرانس بین المللی اقتصاد و مدیریت کسب و کار با گرایش توسعه دانش بنیان،تهران،https://civilica.com/doc/1780525
اکبری, علی‌رضا و طهماسبی, رضا . (1401). شناسایی کاربردها و الزامات هوش مصنوعی در فرایند جذب و استخدام. مجله علمی "مدیریت فرهنگ سازمانی", 21(1), 75-88. doi: 10.22059/jomc.2021.320799.1008246
اسلامی، آذر. دانایی فرد، حسن (1390). کاربرد استراتژی پژوهشی نظریه داده‌بنیاد در عمل؛ ساخت نظریه بی‌تفاوتی سازمانی. دانشگاه امام صادق (ع). تهران، چاپ اول.
Abdeldayem, M. M., & Aldulaimi, S. H. (2020). Trends and opportunities of artificial intelligence in human resource management: Aspirations for public sector in Bahrain. International journal of scientific and technology research, 9(1), 3867-3871.
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42.
Haenlein, M., Kaplan, A., Tan, C. W., & Zhang, P. (2019). Artificial intelligence (AI) and management analytics. Journal of Management Analytics, 6(4), 341-343.
Harney, B., & Collings, D. G. (2021). Navigating the shifting landscapes of HRM. Human Resource Management Review, 31(4), 100824.
Huang, M. J., Tsou, Y. L., & Lee, S. C. (2006). Integrating fuzzy data mining and fuzzy artificial neural networks for discovering implicit knowledge. Knowledge-Based Systems, 19(6), 396-403.
Jatobá, M., Santos, J., Gutierriz, I., Moscon, D., Fernandes, P. O., & Teixeira, J. P. (2019). Evolution of artificial intelligence research in human resources. Procedia Computer Science, 164, 137-142.
Kearney, C., & Meynhardt, T. (2016). Directing corporate entrepreneurship strategy in the public sector to public value: Antecedents, components, and outcomes. International Public Management Journal, 19(4), 543-572.
Kimseng, T., Javed, A., Jeenanunta, C., & Kohda, Y. (2020). Applications of fuzzy logic to reconfigure human resource management practices for promoting product innovation in formal and non-formal R&D firms. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(2), 38.
Kurek, D. (2021). Use of modern IT solutions in the HRM activities: Process automation and digital employer branding.
Malik, A., Thevisuthan, P., & De Sliva, T. (2022). Artificial intelligence, employee engagement, experience, and HRM. In Strategic human resource management and employment relations: An international perspective (pp. 171-184). Cham: Springer International Publishing.
Minbaeva, D. (2021). Disrupted HR?. Human Resource Management Review, 31(4), 100820.
Nankervis, A., Connell, J., Cameron, R., Montague, A., & Prikshat, V. (2021). ‘Are we there yet?’Australian HR professionals and the Fourth Industrial Revolution. Asia Pacific Journal of Human Resources, 59(1), 3-19.
Poba-Nzaou, P., Galani, M., & Tchibozo, A. (2020). Transforming human resources management in the age of Industry 4.0: a matter of survival for HR professionals. Strategic HR Review, 19(6), 273-278.
Qamar, Y., Agrawal, R. K., Samad, T. A., & Chiappetta Jabbour, C. J. (2021). When technology meets people: the interplay of artificial intelligence and human resource management. Journal of Enterprise Information Management, 34(5), 1339-1370.
Quan, X. I., & Sanderson, J. (2018). Understanding the artificial intelligence business ecosystem. IEEE Engineering Management Review, 46(4), 22-25.
Rąb-Kettler, K., & Lehnervp, B. (2019). Recruitment in the times of machine learning. Management Systems in Production Engineering, 27(2), 105-109.
Varma, A., Dawkins, C., & Chaudhuri, K. (2023). Artificial intelligence and people management: A critical assessment through the ethical lens. Human Resource Management Review, 33(1), 100923.
Vishwakarma, L. P., & Singh, R. K. (2023). An analysis of the challenges to human resource in implementing artificial intelligence. In The Adoption and Effect of Artificial Intelligence on Human Resources Management, Part B (pp. 81-109). Emerald Publishing Limited.
Zhang, Y., Xu, S., Zhang, L., & Yang, M. (2021). Big data and human resource management research: An integrative review and new directions for future research. Journal of Business Research, 133, 34-50.
