ارایه مدل چابکی سازمانی مدارس بر اساس هوش سازمانی در مدارس مقطع متوسطه شهر تهران
الموضوعات :سیده مریم رخشانی 1 , علیرضا چناری 2 , صغری افکانه 3
1 -
2 - گروه علوم تربیتی و مشاوره دانشگاه آزاد اسلامی رودهن -ایران
3 - استادیار گروه علوم تربیتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
الکلمات المفتاحية: چابکی سازمانی, مدارس, هوش سازمانی ,
ملخص المقالة :
هدف از این پژوهش ارایه مدل چابکی سازمانی مدارس بر اساس هوش سازمانی در مدارس مقطع متوسطه شهر تهران میباشد.روش پژوهش آمیخته(کیفی- کمی)است. در بخش کیفی رویکرد تحلیل مضمون به روش استقرایی بکار میرود. مشارکت کنندگان در بخش کیفی شامل 15نفر از اساتید عضو هیات علمی‌دانشگاه بود که انتخاب نمونه آماری از نوع روش نمونه گیری غیرتصادفی به صورت گزینشی میباشد. جامعه آماري تحقيق حاضر در بخش کمی کلیه مدیران، معاونان وکارشناسان مناطق آموزش و پرورش شهر تهران می باشند که تعداد381نفر به عنوان نمونه تعیین شد. روش نمونه گیری تصادفی خوشهای است. در اين پژوهش، روش گردآوري داده ها در بخش كيفي ؛ مطالعه كتابخانه اي و مصاحبه و در بخش كمي استفاده از پرسشنامه محقق ساخته دربرگیرنده ابعاد چابکی سازمانی برمبنای یافته‌های مرحله کیفی و اجرای پرسشنامه هوش سازمانی ون داین(۲۰۰۳) بود و برای سنجش اعتبار پرسشنامه از روش پایایی ترکیبی استفاده شد. جهت تحلیل دادهها در بخش کیفی از تحلیل مضمون با رویکرد استقرایی و نرم افزار maxqda استفاده شد. براساس نتایج در زمینه چابکی سازمانی جمعا 85زیرمقوله، 15مقوله فرعی و 4مقوله اصلی، شناسایی شدند که عبارت بودند از بعد راهبردی ،بعد مدیریتی،بعد فناورانه و بعد شایستگی منابع انسانی شناسایی شدند. و در بخش کمی شاخص‌هاي برازش مدل در تحلیل عاملی، برازش مدل چابکی سازمانی مدارس بر اساس هوش سازمانی را تایید نمود. با توجه به شناسایی تأثیر مستقیم و مثبت هوش سازمانی بر چابکی سازمانی ، به‌نظر می‌رسد می‌توان با افزایش و تقویت هوش سازمانی، زمینه را برای بهبود چابکی سازمانی فراهم کرد.
Ahlbäck K, Fahrbach C, Murarka M, Salo O (2017) How to create an agile organization. McKinsey & Company Organization. . Accessed 2 Sept 2019.
Hatzijordanou N, Bohn N, Terzidis O (2019) A systematic literature review on competitor analysis: status quo and start-up specifics. Manag Rev Q 69(4):415–458.
Meinhardt R, Junge S, Weiss M (2018) The organizational environment with its measures, antecedents, and consequences: a review and research agenda. Manag Rev Q 68:195–235.
Pahor, A., Stavropoulos, T., Jaeggi, S. M., & Seitz, A. R. (2019). Validation of a matrix reasoning task for mobile devices. Behavior Research Methods, 51(5), 2256-2267.
Ruhl , C. (2020, July 16). Intelligence: definition, theories and testing. Simply Psychology. https://www.simplypsychology.org/intelligence.html
Shamini, Saraswathy, Ahmad, Mohd. Sharifuddin, Tang, Alicia , Mostafa, Salama A. (2016) The Collective Intelligence Concept: A Literature Review fromThe Behavioral and cognitive perspective, International Symposium on Agent, Multi-Agent Systems and Robotics (lSAMSR), Bangi, Malaysia.
Upadhyay, Archana, Singh, A.P.(2018) Organizational intelligence and role efficacy: An
application towards technical grade railways employees , Indian Journal of Health and
Well-being , 9 (3), 436- 440.
Do, D., AnhLe, T., Nguyen, T. N., Li, X., & Rabie, K. M. (2020). Joint impacts of imperfect CSI and imperfect SIC in cognitive radio-assisted NOMA-V2X communications. IEEE Access, 8, 128629–128645.
Yang, G., Liu, B. Research on the impact of managers’ green environmental awareness and strategic intelligence on corporate green product innovation strategic performance. Ann Oper Res (2021). https://doi.org/10.1007/s10479-021-04243-5.
Ansoff, H.I., Kipley, D., Lewis, A.O., Helm-Stevens, R., & Ansoff, R. (2019). Implanting strategic management. Springer.
A. Nasullaev, R. Manzini and T. Kalvet, "Technology intelligence practices in SMEs: Evidence from estonia", J. Intell. Stud. Bus., vol. 1, no. 1, pp. 6-22, May 2020.
V. A. W. J. Marchau, Decision Making Under Deep Uncertainty: From Theory to Practice, Berlin, Germany:Springer, 2019.
Wu, D. D., Chen, S. H., & Olson, D. L. (2014). Business intelligence in risk management: Some recent progresses. Information Sciences, 256, 1-7.
Courbe, J. (2016). Financial services technology 2020 and beyond: embracing disruption.
In PWC (p. 48).
Alhamadi, M. S. (2020). Impact of Strategic Intelligence on the sustainable competitive
advantage of Industries Qatar. Global Journal of Management and Business Research.
20 (2A), 1-11.
Alomian, N. R., Alsawalhah, A. A., & Almarshad, M. N. (2019). The Impact of Strategic
Intelligence on Achieving Competitive Advantage: Applied Study on the Pharmaceutical
Companies Sector in Jordan. International Journal of Business and Social Science, 10(4),
66-74. http://doi.org/10.30845/ijbss. v10n4p8
Rajnoha, R., Štefko, R., Merkova, M., & Dobrovič, J. (2019). Business intelligence as a key information and knowledge tool for strategic business performance
management. Economics and management. 1 (XIX), 183-203. http://doi.org/
10.15240/tul/001/2016-1-013.
Harms, T. (2018). Benefits and barriers of self-service business intelligence implementation in micro-enterprises: a case of ABC Travel & Consulting (Doctoral dissertation).
Ahmadi, M., Baei, F., Hosseini-Amiri, S. M., Moarefi, A., Suifan, T. S., & Sweis, R. (2020). Proposing a model of manager's strategic intelligence, organization development, and entrepreneurial behavior in organizations. Journal of Management Development. 39(4), 559-579.
A. Tripathi, T. Bagga and R. K. Aggarwal, "Strategic impact of business intelligence: A review of literature", Prabandhan Indian J. Manage., vol. 13, no. 3, pp. 35-48, 2020.
Moscoso-Zea, J. Paredes-Gualtor and S. Lujan-Mora, "A holistic view of data warehousing in education", IEEE Access, vol. 6, pp. 64659-64673, 2018.
Kim, S., & Eom, T. (2018). A panel data analysis of the impacts ofinstitutional differences on local governments’ budgetary decisions.International Review of Administrative Sciences, 82(3), 559–579.
