تحلیل ابعاد عملکرد پرتفوی مالی زنجیره تأمین سبز در صنایع غذایی
الموضوعات : فصلنامه اقتصاد محاسباتیرزیتا رحمانی 1 , امیر نجفی 2 , فرید عسکری 3 , هژبر کیانی 4
1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
2 - گروه مهندسی صنایع، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - استادیار، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
4 - استاد مدعو، گروه مدیریت، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
الکلمات المفتاحية: مدیریت زنجیره تأمین سبز, سیستم مدیریت زیست محیطی, تصمیم گیری, غذایی,
ملخص المقالة :
امروزه مدیریت زیست محیطی با تأکید بر حفاظت از محیط زیست به یکی از مهم ترین مسائل مشتریان، دولت ها، صنایع و رقبا تبدیل شده و فشارهای بین المللی و جهانی، سازمان ها را ملزم به تولید محصولات و خدمات سازگار با محیط زیست کرده است. این چالش منجر به ایجاد مفهوم جدیدی به نام مدیریت زنجیره سبز در حوزه کسب و کار شده که ترکیبی از تفکر محیطی و زنجیره تأمین است. هدف این تحقیق شناسایی شاخص های اصلی مدیریت زنجیره تأمین سبز و ارائه چارچوبی در این راستا به منظور پیاده سازی، سنجش و مقایسه میزان سبز بودن صنایع تولیدی علی الخصوص صنعت مواد غذایی می باشد. این تحقیق در سه فاز متفاوت صورت گرفته است؛ در فاز نخست مؤلفه های عملکرد پرتفوی مالی مدیریت زنجیره تأمین سبز با مطالعه متون علمی و کسب نظر خبرگان استخراج شده (شامل هفت بعد: تأمین کننده و خرید سبز، طراحی و بسته بندی سبز، تولید سبز، توزیع و بازاریابی سبز، لجستیک معکوس، مدیریت زیست محیطی و آموزش و پژوهش و 29 شاخص) و مبنای تهیه پرسشنامه قرار گرفته است. در فاز بعدی مؤلفه های استخراج شده به روش تحلیل سلسله مراتبی فازی و کسب نظر خبرگان صنعت مواد غذایی، اولویت بندی می شوند. و در نهایت با استفاده از روش تاپسیس فازی، سه شرکت کنسروسازی مشکات، یاران و مقدمیان مورد سنجش قرار گرفتند. نتایج حاکی از آن است که شرکت های مشکات، یاران و مقدمیان به ترتیب رتبه اول تا سوم را از نظر سبز بودن به دست آوردند.
- Chen, Y. J., and Shue, J.B. (2009). Environmental-Regulation Pricing Strategies for Green Supply Chain Management. Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review, 45(4), 667-677.
Retrieved from https:// doi.org/10.1016/j.tre.2009.04.010/
-Fathi, M.R., Jafarnejad Chaghooshi, A., safari, H. and Azar, A. (2019). A Fuzzy Multi-Objective Mathematical Programming Model for a Closed-loop Supply Chain Network Design by Considering Environmental Factors. Journal of Environmental Science and Technology ,21(8),65-76, Retrieved from https:// doi.org/10.22034/jest.2018.20120.2916/ (In Persian)
- Ghazi Zadeh, M., Safri, S., Noruzzade, F. and Heidari, G. (2016). Integration of supply chain management approaches in the form of LARG supply chain using Multi Attribute Decision Making Techniques in Saipa company. Journal of Executive Management, 7(14),113-134, Retrieved from http://dor.isc.ac/ 20.1001.1.20086237.1394.7.14.6.9/ (In Persian)
- Hsu, C.W., Kuob, T.C., Chenc, S.H., and Hu, A.H. (2013). Using DEMATEL to Develop a Carbon Management Model of Supplier Selection in Green Supply Chain Management. Journal of Cleaner Production, 56(12), 164-172. Retrieved from https:// doi.org/ 10.1016/j.jclepro.2011.09.012/
-Ip, W.H., Chan, S.L. and Lam, C.Y. (2011). Modeling supply chain performance and stability. Industrial Management & Data Systems,111(8), 1332-1354. Retrieved from https:// doi.org/ 10.1108/02635571111171649/
- Large, R.O., and Thomsen, C. G. (2011). Drivers of Green Supply Management Performance: Evidence from Germany, Journal of Purchasing and Supply Management, 17(3), 176–184. Retrieved from https:// doi.org/ 10. 1016/ j. pursup. 2021.04.006/
- Lin, C.T., Chiu, H., and Chu, P.Y. (2006). Agility index in the supply chain. International Journal of Production Economics, 100(2), 285-299. Retrieved from https:// doi.org/ 10.1016/j.ijpe.2004.11.013/
- Lin, Ru-Jen. (2011). Using Fuzzy DEMATEL to Evaluate the Green Supply Chain Management Practices. Journal of Cleaner Production, 40, 32-39. Retrieved from https:// doi.org/10.1016/j.jclepro.2011.06.010/
- Toloie Ashlaghi,A., EhteshamRasi, R., Nazemi, J. and Alborzi, M. (2014). Designing a Mathematic Model for Optimization of Processes of Production Planning and Inventory Control in Reverse Supply Chain. Journal of Development Evolution Management, 18(6),1-12. (In Persian)
- Wang, F., Xiaofan, L., & Ning S. (2011). A Multi-Objective Optimization for Green Supply Chain Network Design. Decision Support Systems, 51(2), 262–269. Retrieved from https:// doi.org/10.1016/j.dss.2010.11.020/
- Zanjirchi, S.M., Asadian Ardakani, F., Azizi, F. and Moravej, S. (2013). Developing a Framework for Evaluating Green Manufacturing Industries Based on Environmental Performance and Fuzzy Approach (Case Study: Tile, Steel and Textile Industries of Yazd Province). Journal of Environmental Studies,39(1),39-52. Retrieved from
https:// doi.org/10.22059/jes.2013.30388/ (In Persian)
- Zhu, Q., Sarkis, J., and Lai, K.H. (2008). Green Supply Chain Management Implications for Closing the Loop. Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review, 44(1), 1–18.
Retrieved from https:// doi.org/ 10.1016/j.tre.2006.06.003/
- Zhu, Q., Sarkis, J., Cordeiro, J. J. and Lai, K.h. (2008). Firm-Level Correlates of Emergent Green Supply Chain Management Practices in the Chinese Context. Omega, 36(4), 577–591. Retrieved from https:// doi.org/10.1016/j.omega.2006.11.009/
