تحلیل تأثیر پارامترهای فیزیکی کاربری‌های زمین بر پراکنش آلودگی هوا: مطالعه موردی منطقه صنعتی فولاد سیرجان

الموضوعات :

مریم نصری نصرآبادی ¹ , رضا پیکانپورفرد ²

1 - دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
2 - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

تاريخ الإرسال : 18 السبت , شوال, 1445 تاريخ التأكيد : 19 الخميس , جمادى الأولى, 1446 تاريخ الإصدار : 18 الخميس , جمادى الثانية, 1446

الکلمات المفتاحية: پارامترهای فیزیکی زمین, آلبیدو, زبری سطح, پراکنش آلاینده‌ها, مدلسازی AERMOD,

ملخص المقالة :

آلودگی هوا در مناطق صنعتی به‌عنوان یکی از معضلات مهم زیست‌محیطی شناخته می‌شود و کاربری زمین و ویژگی‌های فیزیکی آن نقشی کلیدی در پراکنش آلاینده‌ها ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر پارامترهای فیزیکی کاربری زمین مانند آلبیدو، زبری سطح و رطوبت سطحی بر پراکنش آلاینده‌های هوا در منطقه صنعتی سیرجان انجام شده است. برای مدل‌سازی پراکنش آلاینده‌ها از مدل معتبر AERMOD استفاده شده که داده‌های هواشناسی پنج ‌ساله و اطلاعات مربوط به پارامترهای فیزیکی زمین به‌عنوان ورودی در این مدل لحاظ گردید. نتایج نشان داد که آلبیدو و زبری سطح تأثیر قابل‌توجهی بر نحوه پراکنش آلاینده‌هایی همچون NOx، CO و PM₁₀  دارند. مناطقی با آلبیدوی پایین (مانند مناطق بایر و صنعتی) به دلیل جذب بیشتر انرژی خورشیدی و ایجاد جریان‌های هوایی، پراکنش بیشتری از آلاینده‌ها را نشان دادند درحالی‌که مناطق با زبری سطح بالاتر (نواحی با پوشش گیاهی) به دلیل کاهش سرعت باد، تجمع آلاینده‌ها را افزایش دادند. همچنین میزان غلظت آلاینده‌ها در منطقه موردمطالعه در محدوده استانداردهای زیست‌محیطی بود. این پژوهش نشان داد که پارامترهای فیزیکی کاربری زمین می‌توانند به طور مؤثری بر پراکنش آلاینده‌ها تأثیر بگذارند و به‌عنوان ابزاری مفید در مدیریت محیط‌زیست و کاهش آلودگی هوا مورد استفاده قرار گیرند. در نهایت پیشنهاد می‌شود در طراحی و توسعه مناطق صنعتی به این پارامترها توجه بیشتری شود تا کیفیت هوا بهبود یابد و اثرات منفی آلاینده‌ها کاهش یابد.

المصادر:

Brown, A. J., Smith, R. T., & Taylor, P. (2020). Modeling pollutant dispersion in industrial zones using AERMOD: A case study of urban planning. Journal of Environmental Management, 245, 110-120.
Johnson, L. P., & Lee, H. (2016). The impact of surface roughness and albedo on pollutant dispersion: An integrated approach. Atmospheric Environment, 132, 234-242.
Johnson, L. P., & Lee, H. (2020). Advances in Renewable Energy Technologies: A Review. Energy Science Journal, 32(4), 150-165.
Jones, M. (2018). The Evolution of Urban Mobility in the 21st Century. Transportation Research Journal, 39(2), 120-135.
Miller, D. F., Taylor, K. P., & Williams, J. T. (2019). Albedo effects on air quality: The role of surface reflectivity in controlling urban heat and pollution. Environmental Science & Technology, 53(8), 4112-4120.
Peykanpour Fard, R., Moradi, H., Lotfi, A., Pourmanafi, S., & Bihamta Toost, N. (2023). Advancing the mapping of optimal land use structure in industrialized areas: incorporating AERMOD modeling and MCE approach. GeoJournal, 88, 1979–1995. [In Persian]
Smith, J. (2020). The Impact of Climate Change on Urban Ecosystems. Environmental Research Journal, 45(3), 210-225.
Smith, R. T. (2021). Exploring the Future of Artificial Intelligence in Healthcare. Journal of Medical Technology, 58(2), 85-101.
Smith, R. T., Brown, A. J., & Williams, J. T. (2019). Application of AERMOD in assessing the influence of land-use characteristics on pollutant dispersion. Journal of Atmospheric Pollution, 156, 210-222.
Taylor, P. A., & Smith, R. T. (2020). Land cover and air pollution: The role of surface moisture in controlling pollutant levels. Environmental Pollution, 263, 114-122.
Taylor, P., & Wilson, R. (2017). Exploring New Frontiers in Space Exploration. Journal of Astrophysics, 44(1), 22-35.
Williams, J. T. (2021). Urban albedo and its implications for air pollution control: A comprehensive review. Urban Climate, 39, 100946.