ارائه مدل ارزشیابی مدرسین نظام آموزش الکترونیکی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS)

الموضوعات :

امیر دانشور ¹ , مهدی همایون فر ² , مهدی فدایی اشکیکی ³ , اسفندیار دشمن زیاری ⁴

1 - استادیار ، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
3 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
4 - استادیار،گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 04 الخميس , صفر, 1441 تاريخ التأكيد : 09 الأحد , ربيع الثاني, 1443 تاريخ الإصدار : 17 السبت , ربيع الأول, 1443

الکلمات المفتاحية: آموزش مجازی, سیستم مدیریت یادگیری, واژه‌های کلیدی: ارزیابی عملکرد مدرسین, سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS),

ملخص المقالة :

چکیده مقدمه و هدف: با توجه به تحول قابل ملاحظه­ نظام­های یادگیری در سال­های اخیر و شرایط حاکم بر زندگی بشر به واسطه همه­گیری ویروس کوید 19، اهمیت آموزش مجازی در سیستم مدیریت یادگیری غیر قابل انکار است. این مساله نقش مدرسان در سیستم­های آموزشی را برجسته تر از هر زمان دیگری کرده است. بر این اساس، هدف تحقیق حاضر، ارائه یک سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) هوشمند برای ارزیابی عملکرد مدرسان سیستم های آموزش الکترونیک به ویژه در موسسات دانشگاهی است. روش شناسی پژوهش: این پژوهش از نظر روش، توصیفی و از نظر هدف کاربردی است. در این پژوهش از یک رویکرد کمی برای طراحی مدل ارزیابی عملکرد مدرسان در نظام آموزش الکترونیک استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق شامل خبرگان حوزه مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی استان یزد بوده­اند بر اساس مشخصات تعریف شده، شامل 29 نفر است. با توجه به محدود بودن تعداد عناصر مورد بررسی، جهت انتخاب عناصر نمونه، برای همه عناصر جامعه آماری پرسشنامه ارسال شد که 17 نفر به سئوالات طرح شده پاسخ دادند. در این پژوهش برای تحلیل عملکرد مدرسان در موسسات آموزشی از یک سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) استفاده شده است. یافته ها:سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) ارایه شده، بر مبنای ۴ عامل اصلی (فرایند یادگیری تدریس، شیوه تدریس، گرایش پژوهشی و قابلیت‌های فردی) و ۱۶ عامل فرعی در فرایند ارزیابی مدرسان استفاده می‌کند. این سیستم ANFIS، عملکرد مدرسین را در چهار دسته از پیش تعریف شده، یعنی: مدرس نیازمند آموزش، مدرس با مهارت‌های خوب، مدرس بسیار خوب و مدرس عالی طبقه­بندی می­کند. نتیجه گیری: سیستم طراحی شده ابزار مفیدی در ارزیابی مدرسان و ارائه بازخورد مناسب از نقاط قوت و ضعف آن ها جهت بهبود عملکرد است.

المصادر:

1. Abreo, A., Roch, A., Vidal del carvalho, J., Perez Cota, M. (2017). The electronic booklet on teaching-learning process: Teacher vision and parents of students in primary and secondary education. Telematics and Infarmatic, 34, 861-878.


2. Aghaali, M., Safaeipour, R. (2016). An Assessment of Some Effective Factors on Faculty Members Evaluation Score by Medical Students in Qom. J Med Educ Dev, 8 (20), 1-8. [in persian]


3. Balahadia, F.F., Fernando, M.C.G., Juanatas, I.C., (2016). Teacher's performance evaluation tool using opinion mining with sentiment analysis. Conference of Region 10 Symposium, IEEE. Bali, Indonesia.


4. Brandon, J., Derrington, M..L. (2019). Supporting Teacher Growth and Assuring Teaching Quality Differentiated Teacher Evaluation and Professional Learning, Palgrave Studies on Leadership and Learning in Teacher Education, https://doi.org/10.1007/978-3-030-16454-6_1.


5. Calabrese, R. L., Sherwood, K., Fast, J., Womack, C. (2004). Teachers' and Principals' Perceptions of the Summative Evaluation Conference: An Examination of Model I theories‐in‐use. International Journal of Educational Management, 18 (2), 109-117.


6. Campbell, A.B. (2014). Understanding the Teacher Performance Evaluation Process from The Perspective of Jamaican Public School Teachers. PhD thesis, Department of Leadership, Higher and Adult Education, University of Toronto.


7. Danielson, C. (1996). Enhancing Professional Practice: A Framework for Teaching, 2nd Edition. Alexandria publication.


8. Dolati, A. A., Jamshidi, L., Aminbeidokhti, A. A. (2015). Improving the teaching process- learning smart schools from the perspective of evaluation, Teaching and Learning Studies, 7(2), 1-20. [in persian]


9. Dolati, A. A., Jamshidi, L., Aminbeidokhti, A. A. (2016). Essential Characteristics of Teachers in Improving Teaching- Learning Process at Smart School. Instruction and Evaluation, 9, 77-96. [In Persian]


10. Feng, L., Su, Y., Hsu, C.H., Yang, C.C. (2013). How the Teacher E-evaluation System Enhances the Professional Development of k-12 Teachers: The Case of Taiwan. Procedia- Social and Behavioral Sciences, 106, 1357-1367.


11. Findawati, Y., Taurusta, C.W.I. (2018). Teacher Performance Assessment Application using Naive Bayes Classifier Method, International Symposium on Materials and Electrical Engineering (ISMEE) .


12. Flégl, M., Ollivier, M.B.F., Švec, V., Barajas, J. B., Vizuet, C. (2017). Analysis of Professors' Evaluation at La Salle University México from 2010 to 2016: What the Results Indicate? Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science, 10 (3), 76-85.


13. Galavandi, H., Ghalee, A., Beheshtirad, R. (2014). Investigation of the Students\' Perceptions and Expectations of Educational Service Quality in Urmia University and Its Relationship with the Evaluation of Faculty Members' Performance. The Journal of New Thoughts on Education, 9 (4), 119-145. [in persian]


14. Goos, M., Salomons, A. (2017). Measuring teaching quality in higher education: assessing selection bias in course evaluations. Research in Higher Education, 58(4), 341–364.


15. Heneman, H.G. Milanowski, A. Kimball, S.M., Odden, A. (2006). Standards-based teacher evaluation as a foundation for knowledge-and skill based pay (RB-45). Consortium for Policy Research in Education. Philadelphia.


16. Hooshi-al-Sadat, S., Ebrahimi, A., Molaei, H. (2017). Creation and validation of the questionnaire on the quality assessment of faculty members of the Farhangian University: A 360-degree approach. Educational and Scholastic studies, 6 (1), 89-103. [in persian]


17. Hosseini, S., Shahhosseini, M., Fani, A.A., Ahmadzehi, A. (2021). Developing and Designing Competency-Based Performance Management Elevation Model on High School Teacher in Iran: a mixed-method approach. Journal of Management and Planning in Educational System, 13 (2), 195-236. [in persian]


18. Joy, J., Vemballiveli, R., Govinda Pillai, R.V. (2021). Review and classification of content recommenders in E-learning environment. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences (In press).


19. Khaleghinejad, S.A. (2011). Evaluation of Primary and Secondary School Teachers Performance Based on the Framework for Education Model. First National Conference on Education in Iran 1404. Tehran, Science, Technology and Industry Policymaking Institute. [in persian]


20. Lin, Y. Lian, J. (2018). Intelligent Recommendation System for Education. Precedia Computer Science, 129, 449-453.


21. Liu, D., huang, R., wosinski, M. (2017), Characteristics and framework of smart learning in smart learning in smart cities. Lecture notes in educational technology. Springer, singapre.


22. López-Cámara, A. B., Eslava-Suanes, M. D., González-López, I., González, H. G., León-Huertas, C. D. (2018). Skills of university professor and their evaluation. In Proceedings of the Sixth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, 175-179.


23. Mohajeran, B., Pashaei, A., Kondy, Y. (2020). Analysis of the Performance Evaluation Process of University Professors. Second National Conference on Humanities and Development, 1-9. [In persian]


24. M. (2017). Evaluation Study Effect of Allowances and Job Creativity Performance of the Teacher in Secondary Vocational School Province, International Education Studies, 10(8), 96-107.


25. Pianta, R. C., Hamre, B. K. (2009). Conceptualization, measurement, and improvement of classroom processes: Standardized observation can leverage capacity. Educational Researcher, 38(2), 109-119.


26. Pourbaghban, S., Mahmoodi, F., Fathiazar, E, Kohestani, B., (2020). Virtual Reality Based Curriculum in Science Education. CSTP, 8 (16), 41-118. [in persian]


27. Pourhaydari, R., sameri, M., Hassani, M., Mirtazanejad, N. (2019). Structural Relationships between Organizational Trust, Professional Ethics, Organizational Structure with school Effectiveness with Mediating Role of Teachers’ Performance Evaluation. Journal of Instruction and Evaluation, 12 (47), 93-116. [in persian]


28. Poorrashidi, Z., Akhlaghy, M., Alinejad, M. (2019). Analysis of Intelligent making of Schools Based on Swot model. Educational and Scholastic studies, 7 (2), 85-111. [in persian]


29. Saneii, Z. (2018). Students’ Standpoint about Qualitative Assessment of Performance of Faculty Members. Educ Strategy Med Sci, 11 (2), 97-105. [in persian]


30. Stobie, T. (2016). Developing your school with Cambridge, A guide for school leaders. Director of Education, Cambridge International Examinations.


31. Strong, M., Gargani, J., Hacifazlioğlu, O. (2011). Do we know a successful teacher when we see one? Experiments in the identification of effective teachers. Journal of Teacher Education, 62 (4), 367-382.


32. Thawabieh, A. M. (2017). Students Evaluation of Faculty. International Education Studies, 10 (2), 35-43.


33. Tuytens, M., Devos, G. (2010). The influence of school leadership on teachers’ perception of teacher evaluation policy. Educational Studies, 36 (5), 521-536.


34. Vahabi, A., Rahmani, S., Rostami, S., Vahabi, B., Hosseini, M., Roshani, D. (2015). Factors affecting teacher evaluation scores: the studentsviewpoints of Kurdistan University of Medical Sciences. Iranian J Med Educ,15, 111-121.


35. Windsor, A. (2017). Nursing student’s perceptions ofclinical experience. J Nurs Educ. 26 (4), 150-154.


36. Xinyu, N. (2019). What influences school district effectiveness growth trajectories? A growth mixture modeling (GMM) analysis. Doctoral tesis, Columbia University.


37. Yaghoubi, M., Salimi, M. (2018). Determining the Factors affecting Faculties’ educational evaluation in a Military University of Medical Sciences in Tehran, Iran. J Mil Med, 20 (1), 73-82. [in persian]


38. Yoo, J. (2018). Evaluating the new teacher evaluation system in South Korea: Case studies of successful implementation, adaptation, and transformation of mandated policy. Policy Futures in Education, 1-14.