اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت یادگیری الکترونیک با رویکرد AHP/CFA در دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه شیراز

الموضوعات :

منیژه رجبی ¹ , حسن سلطانی ²

1 - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد زرقان، دانشگاه آزاد اسلامی، زرقان، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

تاريخ الإرسال : 17 الأحد , ربيع الأول, 1440 تاريخ التأكيد : 22 الإثنين , صفر, 1441 تاريخ الإصدار : 22 الجمعة , ذو الحجة, 1440

الکلمات المفتاحية: فرایند تحلیل سلسله مراتبی, تحلیل عاملی تاییدی, عوامل کلیدی موفقیت, یادگیری الکترونیک,

ملخص المقالة :

این مطالعه با هدف ارائه مدل و اولویت­بندی عوامل کلیدی موفقیت یادگیری الکترونیک انجام شده است. جامعه­ی آماری این تحقیق را دانشجویان دانشکده آموزش­های الکترونیکی دانشگاه شیراز تشکیل می­دادند که تعداد آنها برابر با 715 نفر می­باشد؛ مطابق با جدول مورگان حجم نمونه برابر با 250 تعیین گردید؛ که به شیوه نمونه­گیری غیرتصادفی در دسترس انتخاب شدند. با استفاده از تکنیک توزیع دوجمله­ای، از بین 21 عوامل کلیدی موفقیت یادگیری الکترونیک که از پیشینه تحقیق برگرفته شده بود، 4 شاخص حذف و 17 شاخص انتخاب شدند. این 17 عامل بر اساس تکنیک تحلیل عاملی اکتشافی در 5 دسته کلی " کیفیت سیستم، شایستگی اساتید و دستیاران آموزشی، اثربخشی محتوا، تعامل اساتید و دانشجویان، و شایستگی دانشجویان"قرار گرفتند. با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول و دوم (نرم­افزار لیزرل)، برازش مدل پیشنهادی مورد تایید قرار گرفت. نتایج اولویت­بندی عوامل کلیدی موفقیت یادگیری الکترونیک که بر اساس تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی گروهی به دست آمد، نشان داد که کیفیت برنامه­ سیستم یادگیری الکترونیک، کیفیت محتوای ارائه شده، کاربر پسند بودن سیستم یادگیری الکترونیک و سواد اطلاعاتی استاد، مهمترین عوامل موفقیت یادگیری الکترونیک بودند.

المصادر:

• Alaneme, G., Olayiwola.P., & Reju. C. (2010). Combining Traditional Learning and the E-Learning Methods in Higher Distance Education: Assessing Learners Preference. Puerto Rico: 4th International Conference on Distance Learning and Education (ICDLE).


• Dillon, C., & Gunawardena, C. (2008). A framework for the evaluation of telecommunications-based distance education. Paper presented at the Paper presented at the 17th Congress of the International Council for Distance Education Open University, Milton Keynes.


• Findlow, S (2012). Higher education chang and professional-academic identity in   newly ‘academic’ disciplines: the case of nurse education. High Education, 63, 117–133.


• FitzPatrick, Th. (2012). Key Success Factors of eLearning in Education: A Professional Development Model to Evaluate and Support eLearning. US-China Education Review, 9, 789-795


• Halkett, R. (2002). E-learning and how to survive it. Industrial and commercial training 34 (2), 80-82.


• Herman, R.D., & Renz DO. (2015). Advancing nonprofit organizational effectiveness research and theory: nine theses. Nonprofit Management and Leadership, 18(4), 399-415. 


• Kanwal, F., & Rehman, M. (2017). Factors Affecting E-Learning Adoption in Developing Countries: Empirical Evidence from Pakistan’s Higher Education Sector. IEEE Access, 5, 10968-10978.


• Khan, B. H. (2000). A framework for e-learning. Distance Education Report, 4(24), 3-8.


• Lee, M.-C. (2010). Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: an extension of the expectation-confirmation model. Computers & Education, 54(2), 506–516.


• Maier, B., paechter, M., & Macher, D. (2018). Students Expectations of, and Experiences in E-Learning: Their Relation to Learning a Achievements and Course Satisfaction. Computers & Education, 54, 222-229.


• Michaels, E., Handfield-Jones, H. & Axelrod, B. (2016). The Warfor Talent. Boston: Harvard Business School Press.


• Nneka Eke, H. (2011). Modeling LIS students  intention to adopt e-learning: A case from University of Nigeria Nsukka.: Library Philosophy and Practice.


• Ozkan, S., & and Koseler, R. (2009). Multi-dimensionalstudents’ evaluation of e-learning systems in thehigher education context: An empiricalinvestigation, Computers & Education, vol. 53 ,pp. 1285—1296.


• Schuler, S., & Jackson, S. (2009).  Managing Human Resources. Cengage Learning.


• Selim, H.M. (2007). Critical success factors for e-learning acceptance: ConWrmatory factor models. Computers & Education, 49, 396–413


• Soong, M. H. B., Chan, H. C., Chua, B. C., & Loh, K. F. (2016). Critical success factors for online course resources. Computers & Education, 36(2), 101-120.


• Webster, J., & Hackley, P. (2017). Teaching effectiveness in technology-mediated distance learning. Academy of Management Journal, 40(6), 1282-1309.


• Zameer, A. (2010). Virtual education system current myth & future reality in Pakistan. Informing Science and Information Technology, 7(1), 1- 8.