بررسی عوامل مؤثر بر رفاه الکترونیکی مشتریان زن بر خرید از برندهای فروشگا‌ه‌های الکترونیک در زمان بحران‌های پاندمیک
الموضوعات : فصلنامه زن و جامعهیزدان شیرمحمدی 1 , مراد برادران 2 , اسماعیل نصیری هند خاله 3 , آمنه کمالی سروستانی 4
1 - دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2 - استادیار، گروه جامعه‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
3 - دانشیار، گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
4 - دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
الکلمات المفتاحية: فضای مجازی, عصر کرونا, بررسی برخط, رتبه‌بندی برخط, رفاه الکترونیکی مشتریان زن,
ملخص المقالة :
هدف: پژوهش حاضر با هدف مطالعه عوامل مؤثر بر رفاه الکترونیکی مشتریان زن و قصد استفاده مداوم انجام شد.
روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده‌ها توصیفی- پیمایشی است. در فرآیند انجام این پژوهش، به یک مورد کاوی در میان فروشگاه اینترنتی دیجی کالا پرداخته شد و 384 نفر از مشتریان زن این فروشگاه با روش نمونه‌گیریِ در دسترس از یک جامعه‌یِ نامحدود، به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. داده‌های مطالعه با استفاده از پرسش‌نامه گردآوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها نیز با نرم‌افزار اس پی اس اس 23 و اموس 23 انجام شد.
یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد که تمامی عوامل مورد بررسی (اثر انتظار عملکرد، انتظار تلاش، تأثیر اجتماعی، تسهیل شرایط، انگیزه لذت‌جویانه، ارزش قیمت، عادت داشتن، بررسی برخط، پیگیری برخط و رتبه‌بندی برخط) بر رفاه الکترونیکی مشتریان زن و به تبع آن بر قصد استفاده مداوم آنها از محصولات فروشگاه اینترنتی دیجی کالا، اثر مثبت و معناداری دارند.
نتیجه‌گیری: نتایج حاکی از آن است که در دنیای مجازی و درگیر کرونا، مفهوم «رفاه الکترونیکی شهروندان زن» به ضرورات تبدیل شده و در چنین شرایطی ارائه خدمات الکترونیکی به شهروندان زن نه تنها یک انتخاب، بلکه یک الزام است.
1- Alalwan AA. Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse. International Journal of In formation Management, 2020, 50, 28-44.
2- Amoroso D, Lim R. The mediating effects of habit on continuance intention. International Journal of Information Management, 2017, 37(6), 693–702.
3- Anderson RE, Srinivasan SS. E‐satisfaction and e‐loyalty: A contingency framework. Psychology and Marketing, 2003, 20(2), 123–138.
4- Baabdullah AM, Alalwan AA, Rana NP, Patil, P, Dwivedi YK. An integrated model for m-banking adoption in Saudi Arabia. International Journal of Bank Marketing, 2019, 37(2), 452–478.
5- Bholane KP. Impact of Corona Outbreak on Global Economy. Purakala with ISSN 0971-2143 is an UGC CARE Journal, 2020, 31(9), 126-133.
6- Chen J, Xu H, Whinston AB. moderated online communities and qualityof user- generated content. Journal of Management Information Systems, 2011, 28(2): 237–268.
7- Christodoulides G, Michaelidou N. Shopping motives as antecedents of esatisfaction and e-loyalty. Journal of Marketing Management, 2010, 27(1–2), 181–197.
8- Filieri R. What makes online reviews helpful? A diagnosticity-adoption framework to explain informational and normative influences in e-WOM. Journal of Business Research, 2015, 68(6), 1261–1270.
9- Ghazizadeh, M, Sardari, A, Zandiyeh, Z, R Q, R. Determining factors related to purchase intention in e-commerce (case study: Raja Passenger Trains Company). Scientific Journal of Business Strategies, 2019; 10(1):101-120.
10- Faeghmoradiha, M, Esmaeilpour, H. Identification and ranking of customer relationship management indicators in the B1 business intelligence system in order to meet the needs of online shopping devices using data mining (case study: DigiKala). 2th international conference on management, industrial engineering, economics and accounting, Islamic Azad University of Tehran, 2019 july16; https://civilica.com/doc/897455
11- Hezarjaribi, J, Safarishali, R. Social welfare and factors affecting it, a case study of Tehran. Research and urban planning, 2011; 2(5): 1-22.
12- Hsiao CH, Chang JJ, Tang KY. Exploring the influential factors in continuance usage of mobile social apps: Satisfaction, habit, and customer value perspectives. Telematics and Informatics, 2016, 33(2), 342–355.
13- Iyer P, Davari A, Mukherjee A. Investigating the effectiveness of retailers’mobile applications in determining customer satisfaction and repatronage intentions? A congruency perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 2018, 44, 235–243 .
14- Ludwig S, De Ruyter K, Friedman M, Brüggen EC, Wetzels M, Pfann G. More than words: The influence of affective content and linguistic style matches in online reviews on conversion rates. Journal of Marketing, 2013, 77(1), 87–103.
15- Maillet E, Mathieu L, Sicotte C. Modeling factors explaining the acceptance, actual use and satisfaction of nurses using an Electronic Patient Record in acute care settings: An extension of the UTAUT. International Journal of Medical Informatics, 2015, 84(1), 36–47.
16- Mathwick C, Mosteller J. Online reviewer engagement: A typology based on reviewer motivations. Journal of Service Research, 2017, 20(2), 204–218.
17- Morosan C, DeFranco A. It’s about time: Revisiting UTAUT2 to examine consumers’intentions to use NFC mobile payments in hotels. International Journal of Hospitality Management, 2016, 53, 17–29.
18- Norouzi, H, Molaei, R. Investigating the impact of factors related to the nature of electronic word-of-mouth information and user characteristics on the willingness to buy products introduced on social media. 2th international conference on the integration of management and economics in development, Kharazmi University, 2017; https://civilica.com/doc/715760
19- Okumus B, Ali, F, Bilgihan A, Ozturk AB. Psychological factors influencing customers’ acceptance of smartphone diet apps when ordering food at restaurants. International Journal of Hospitality Management, 2018, 72, 67–77.
20- Oyedele A, Saldivar R, Hernandez MD, Goenner E. Modeling satisfaction and repurchase intentions of mobile smart wristbands: The role of social mindfulness and perceived value. Young Consumers, 2018, 19(3), 237–250.
21- Rasooli, E., Abbasi, R., Moeini, H. Investigating the impact of electronic service quality on online book purchase intention: The mediating role of trust and corporate image. Library and Information Sciences, 2018; 21(1): 153-179.
22- Rani R. The Impact of Corona Virus on Indian Economy. Studies in Indian Place Names, 2020, 40(60), 3618-3626.
23- Shaw N, Sergueeva K. The non-monetary benefits of mobile commerce: Extending UTAUT2 with perceived value. International Journal of Information Management, 2019, 45, 44–55.
24- Shirmohammadi Y, Abyaran P. Brand Image of Mystical Spiritual Tours and Tourists’ Satisfaction and Quality of Life. International journal of Tourism, Culture & Spirituality, 2020, 4(2), 165-195. ttps://dx.doi.org/10.22133/ijts.2019.188946.1036.
25- Shirmohammadi Y, Hashemi Baghi Z. The Effect of Literary Tourism on Increasing Re-Visits to Tourism Destinations through Spirituality and Authenticity. International journal of Tourism, Culture & Spirituality, 2021, 5(1), 13-36.
26- Taheryhoshi, A, Hoseinzadehzarabi, P. Investigating the role of perceived risk in customer knowledge management and willingness to buy online (case study of DigiKala Company). The 5th National Conference on Applied Research in Management and Accounting, Islamic Azad University of Tehran 2018 Oct; https://civilica.com/doc/784355
27- Tamil mani K, Rana NP, Prakasam N, Dwivedi, YK. The battle of brain vs heart: A literature review and meta-analysis of “hedonic motivation” use in UTAUT2. 2019.
28- Verkijika SF. Factor sinfluencing the adoption of mobile commerceapplicationsin Cameroon. Telematics and Informatics, 2018, 35(6), 1665–1674.
29- Wang YS, Tseng TH, Wang WT, Shih YW, Chan PY. Developing and validating a mobile catering app success model. International Journal of Hospitality Management, 2019, 7, 19–30.
30- Yeo VCS, Goh SK, Rezaei S. Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery (OFD) services. Journal of Retailing and Consumer Services, 2017, 35, 150–162.
_||_