• الصفحة الرئيسية
  • بررسی تغییرات زمانی و مکانی بارش‌های حدی ایران طی دوره‌های مختلف و ارتباط آن با گرمایش جهانی

شارک

عنوان URL للمقالة


رقم المقالة : WEJ-1907-2172 (R2) زيارة : 58 الصفحة: 30 - 47

10.30495/wej.2021.22164.2172

20.1001.1.20086377.1400.14.49.3.1

نوع المخطوط: ابحاث

بررسی تغییرات زمانی و مکانی بارش‌های حدی ایران طی دوره‌های مختلف و ارتباط آن با گرمایش جهانی

الموضوعات :

فاطمه درگاهیان 1 , مهدی دوستکامیان 2 , مرضیه صادقی 3

1 - استادیار پژوهش، عضو هیئت علمی بخش تحقیقات بیابان موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
2 - دکتری تغییر اقلیم دانشگاه زنجان. ایران
3 - کارشناسی ارشد آب و هواشناسی دانشگاه زنجان. ایران

تاريخ الإرسال : 27 الثلاثاء , ذو القعدة, 1440 تاريخ التأكيد : 23 الإثنين , ذو الحجة, 1442 تاريخ الإصدار : 13 الجمعة , ذو الحجة, 1442

الکلمات المفتاحية: ایران, روند, ناهنجاری‌ها, بارش حدی, ضریب تغییرات,

ملخص المقالة :

هدف: بارش­های حدی یکی از مهترین مخاطرات جوی و از جمله پیامدهای تعییر اقلیم در کشورهای دارای آب و هوای خشک تا نیمه خشک می­باشد. در صورت عدم برنامه­ریزی صحیح و مدیریت، این نوع مخاطرات خسارات اقتصادی و اجتمای زیادی را درپی دارد. هدف از این مطالعه شناسایی تغییرات زمانی و مکانی بارش­های حدی سالانه ایران بود. ابتدا داده­های شبکه‌بندی شدهِ بارش با تفکیک مکانی 15×15 برای دوره آماری50 ساله (1389-1340) مورد استفاده قرار گرفت
روش­: سپس به منظور تغییرات درون دهه­ای بارش ایران دوره آماری مورد مطالعه به پنج دوره مساوی تقسیم گردیده است. برای انجام محاسبات از امکانات برنامه نویسی در نرم افزار متلب و سامانه اطلاعات جغرافیایی بهره گرفته شده است. سپس برای هر کدام از دوره­ها توزیعِ مکانیِ فراوانی، میانگین، ضریب تغییرات و روند؛ ترسیم و مورد تحلیل قرار گرفت. بهترین معیار برای انتخاب روزهای با بارش حدی، آستانه صدک 95 به بالا و پوشش 50 درصدی از کل مساحت کشور همراه با تداومِ حداقل دو روز، مناسب تشخیص داده شد.
یافته­ها: نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که در دوره های مورد مطالعه بیشترین فراوانی و میانگین بارش­های حدی در ابتدا مربوط به کرانه­های ساحلی خزر و پس از آن نواحی شمال­غرب و غرب، بخصوص دامنه­های غربی زاگرس می­باشد. بررسی رخداد بارش­های حدی طی دوره­های مختلف نشان داد دوره سوم (1360-1369) دارای بیشترین فراوانیِ رخداد بارش­های حدی بوده است کما اینکه بالاترین ضریب تغییرپذیری بارش­های حدی مربوط به دهه اول (1340-1349) می­بـاشد به طوری که هـسته بیشینه آن در نواحی مرکزی و جنوب­ شرقی کشور مشاهده شده است. در مجموع نتایج حاصل نشان داد که فراوانی و روند  بارش­های حدی در نیمه­های جنوبی کشور در همه دوره­ها روند افزایشی و در نیمه­های شمالی و بخصوص سواحل خزر روند کاهشی داشته است.

المصادر:


  1. Aguilar E, Aziz Barry A, Brunet M, Ekang L, Fernandes A, Massoukina M, Thamba Umba O. (2009). Changes in temperature and precipitation extremes in western central Africa, Guinea Conakry, and Zimbabwe, 1955–2006. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 114(D2).https://doi.org/10.1029/2008JD01100
    2.


  1. Ahmadi, I., Alijani, B. (2014). Identification of Synoptic Patterns Causing Heavy Rainfall in Northern Coast of Persian Gulf. Physical Geography Research Quarterly, 46(3), 275-296.Doi: 10.22059/jphgr.2014.52132
    2.


  1. Alijani B, Khosravi M, Ismail Nejad M. (2010) Synoptic analysis of heavy rain on January 6, 2008 in southeastern Iran. Climatological Research, No. 1 (3): pp. 3-14
    2.
  2. Alijani B. (2010). Climate of Iran. Payam Noor University. Tehran Iran.
    3.
  3. Asakreh H, 2011. Fundamentals of Statistical Climatology, First Edition, Zanjan University Press, Zanjan.
    4.
  4. Bazargan Lari A. (2006). Applied Linear Regression, Shiraz University Press.
    5.
  5. Berg P, Moseley C, Haerter J. O. (2013). Strong increase in convective precipitation in response to higher temperatures. Nat. Geosci 6(3):181–185.https://doi.org/10.1038/ngeo1731
    6.


  1. Boers N, Donner R. V, Bookhagen B, Kurths J. (2015). Complex network analysis helps to identify impacts of the El Niño Southern Oscillation on moisture divergence in South America. Climate dynamics. 45(3-4): 619-632‏.https://doi.org/10.1007/s00382-014-2265-7
    2.


  1. Burić D, Luković J, Bajat, B, Kilibarda M, Živkovic N. (2015). Recent trends in daily rainfall extremes over Montenegro (1951-2010). Natural Hazards & Earth System Sciences. 15(9):2069-2077.https://doi.org/10.5194/nhess-15-2069-2015, 2015.
    2.


  1. Delima M, Isabel P, Santo F. E, Ramos A. M, Trigo R. M. (2015). Trends and correlations in annual extreme precipitation indices for mainland Portugal, 1941–2007: Theoretical and Applied Climatology. 119(1-2): 55-75.https://doi.org/10.1007/s00704-013-1079-6
    2.


  1. Doostkamian, M., Mirmousavi, S. (2015). The Study and Analysis the Clusters of Heavy Rainfall Threshold in Iarn. Geography and Development Iranian Journal, 13(41), 131-146.Doi: 10.22111/gdij.2015.2232
    2.


  1. Farshad Far A. (2005). Principles and Statistical Methods of Multivariate, Taghobestan Publications, Kermanshah
    2.
  2. Gandomkar, A. (2010). A Synoptic Study of Heavy Rain in Southern Regions of Bushehr Province. Journal of Studies of Human Settlements Planning, 5(10), 143-157.
    3.
  3. Ghasemifar E, Naserpour S, arezomandi L. (2017). Analysis of synoptic patterns reated to extreme precipitation over west of Iran. Journal of spatial analysis environmental hazarts; 4 (2):69-86.http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-2717-fa.html
    4.


  1. Griffiths G.M, Salinger M.J, Leleu I. (2003). Trends in extreme daily rainfall across the South Pacific and relationship to the South Pacific convergence zone: Int. J. Applied Climatology (23): 847–869.https://doi.org/10.1002/joc.923
    2.


  1. Haerter J. O, Berg P, Hagemann S. (2010). Heavy rain intensity distributions on varying time scales and at different temperatures. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 115(D17).https://doi.org/10.1029/2009JD01334
    2.


  1. Hamidianpour M., Alijani B, Sadeghi A. ( 2010). Recognition of synoptic patterns of severe rainfall in Northeast Iran. Geographical studies of arid regions. First Year, No. 1 (1): 16-1. http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/article-1-18-fa.html
    2.


  1. Khoshal, G., khosravei, M., nazareipoor, H. (2009). Identification Humidity Resources and Course of Super Heavy Precipitation in Bushehr Province. Geography and Development Iranian Journal, 7(16), 7-28.Doi: 10.22111/gdij.2009.1173
    2.


  1. Mohammadi, B., Masoudian, S. A. (2010). Synoptic Analysis of Heavy Rainfall in Iran Case Study: November 1994. Quarterly Journal of Geography and Development, 8 (19), 47-70.Doi: 10.22111 / gdij.2010.1108
    2.


  1. Masoudian S, A. (2011). Climate of Iran. Sharia Toos Publications Mashhad, first edition, Mashhad, Iran.
    2.
  2. Masoudian, S.A, Karsaz, S. (2015). Synoptic Analysis of Thickness Patterns at the Time of Heavy and Extensive Precipitations of South Zagros Area. Geography and Development Iranian Journal, 12(37), 15-28.Doi: 10.22111/gdij.2015.1816
    3.


  1. Masoudian S. A, Rayatpishe F, Keikhosravi Kiany M S. (2014). Introduction and a Comparison among Gridded Precipitation Database of Asfazari with GPCC, GPCP and CMAP. GeoRes. 2014; 29 (1):73-88http://georesearch.ir/article-1-417-fa.html
    2.


  1. Omidvar K, Turki M. (2012). Identifying patterns of heavy rainfall in Chaharmahal and Bakhtiari province. Space Planning and Planning, 16 (4): 135-169.http://hsmsp.modares.ac.ir/article-6231-21-fa.html
    2.


  1. Pal I, Al-Tabbaa, A. (2009). Trends in seasonal precipitation extremes–An indicator of ‘climate change’in Kerala, India. Journal of Hydrology. 367(1-2): 62-69‏.https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.12.025
    2.


  1. Razmi R, Ashrafi S. (2013) Analysis of changes in heavy and super heavy rainfall in Tabriz, 2nd International Conference on Environmental Hazards, Tehran. https://civilica.com/doc/307373
    2.


  1. Santos, C. A. C. (2014). Recent changes in temperature and precipitation extremes in an ecological reserve in Federal District, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia. 29(1):13-20.https://doi.org/10.1590/S0102-77862014000100002  
    2.


  1. Soro G, Noufé D, Goula T, Shorohou B. (2016). Trend analysis for extreme rainfall at sub-daily and daily timescales in Côte d’Ivoire. Climate. 4(3): 37.https://doi.org/10.3390/cli4030037
    2.


  1. Sugahara S, Da Rocha R. P, Silveira R. (2009). Non‐stationary frequency analysis of extreme daily rainfall in Sao Paulo, Brazil. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society. 29(9); 1339-1349‏.https://doi.org/10.1002/joc.1760
    2.


  1. Sun L, Shen B, Sui B. (2010). A study on water vapor transport and budget of heavy rain in Northeast China. Advances in Atmospheric Sciences. 27(6):1399-1414.‏https://doi.org/10.1007/s00376-010-9087-2
    2.


  1. Tomassini L, Jacob D. (2009). Spatial analysis of trends in extreme precipitation events in high‐resolution climate model results and observations for Germany. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 114(D12).https://doi.org/10.1029/2008JD010652
    2.


  1. Westra, S., Fowler, H. J., Evans, J. P., Alexander, L. V., Berg, P., Johnson, F., ... & Roberts, N. M. (2014). Future changes to the intensity and frequency of short‐duration extreme rainfall. Reviews of Geophysics, 52(3), 522-555.‏https://doi.org/10.1002/2014RG00044
    2.


  1. Westra S, Evans J. P, Mehrotra R, Sharma A. (2013). A conditional disaggregation algorithm for generating fine time-scale rainfall data in a warmer climate. Journal of Hydrology. (479): 86-99.‏https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.11.033
    2.


  1. Zhai P, Zhang X, Wan H, Pan X. (2005). Trends in total precipitation and frequency of daily precipitation extremes over China. Journal of climate.18 (7): 1096-1108.‏https://doi.org/10.1175/JCLI-3318.1
    2.
_||_

سند

Sanad is a platform for managing Azad University publications

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية

حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446

الصفحة الرئيسية| دخول| معلومات عنا| اتصل بنا|
[English] [فارسی] [en] [fa]