اندازه ‏گیری کارایی مزارع صنعتی پرورش گاو شیری با استفاده از روش تحلیل فراگیر داده‏ها: مطالعه موردی جنوب استان تهران

الموضوعات : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی

سیدهاشم امینی شال ¹ , احمدرضا یزدانی ² , امیر‌حسین چیذری ³ , پژمان اعلایی بروجنی ⁴

1 - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دامپروری
2 - استادیار دانشکده علوم دامی
3 - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی و علوم طبیعی دانشگاه تهران
4 - دانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

تاريخ الإرسال : 06 الخميس , ربيع الأول, 1437 تاريخ التأكيد : 06 الخميس , ربيع الأول, 1437 تاريخ الإصدار : 27 الثلاثاء , ربيع الثاني, 1433

الکلمات المفتاحية: کارایی فنی, گاوداری شیری, کارایی اقتصادی, تحلیل فراگیر داده‏ها,

ملخص المقالة :

با توجه به نقش تولید شیر و پرورش صنعتی گاو شیری در امنیت غذایی و همچنین جایگاه استان تهران در بخش دامپروری کشور، کارایی فنی، تخصیصی، اقتصادی و مقیاس گاوداری‏های شیری در شهرستان‌های پاکدشت و ری در جنوب استان تهران، اندازه‏گیری شد. برای این منظور کارایی 65 گاوداری‏ شیری صنعتی با استفاده از روش تحلیل فراگیر داده‏ها(DEA) در سال 1387 مورد ارزیابی قرار گرفت. جمع‏آوری آمار و اطلاعات این تحقیق با روش‌های مطالعه اسنادی، مشاهده و مصاحبه حضوری انجام شد. نتایج محاسبه کارایی با فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس و بر مبنای حداقل‏سازی استفاده از نهاده‌ها نشان داد که نیمی از دامداری‏ها از لحاظ فنی کارا بودند. با وجود آنکه حدوداً 51 درصد از دامداری‏ها از نظر فنی کاملاً کارا بودند؛ ولی وضعیت دامداری‏های مورد بررسی از لحاظ تخصیصی و اقتصادی مناسب نبود. میانگین سطح کارایی فنی دامداری‏ها برابر با 93/0 محاسبه شد؛ اما میانگین سطوح کارایی تخصیصی و اقتصادی دامداری‏ها به‌ترتیب برابر با 45/0 و 42/0 بود. مشخص گردید که 40 درصد واحد‌ها از لحاظ کارایی مقیاس کاملاً کارا هستند و در مقیاس بهینه فعالیت می‌کنند. نتایج بررسی بازده نسبت به مقیاس نشان داد که 37 دامداری بازده افزایشی،2 دامداری بازده کاهشی و 26 واحد بازدهی ثابت نسبت به مقیاس داشتند. نتایج بررسی مصرف نهاده‏ها نیز نشان داد که واحدهای ناکارا بایستی در مصرف نهاده‏های یونجه، سیلوی ذرت، کنسانتره، دارو و هزینه‏های درمانی صرفه‏جویی به عمل آورند.    

المصادر:

1. 1. Ceyhan, V. and Hazneci. K. 2010. Economic efficiency of

cattle-fattening farms in Amasya province, Turkey. Journal of

Animal and veterinary advances, 9(1): 60-69.

2. 2. Dagistan, E., Koc, B., Gul, M., Parlakay, O. and Goksel, A.

2009. Identifying technical efficiency of dairy cattle management

in rural areas through a non-parametric method: A case study for

the east Mediterranean in turkey. Journal of Animal & Veterinary

advances, 8 (5): 863-867.

3. 3. Dashti, Gh. 2008. Evaluating increasing productivity

production factors of industrial cow breeding farms in Iran.

Proceeding of the Third Iranian congress on animal science. 16-

17 October 2008: Ferdowsi university of Mashhad, pp 4377-

4379. (in persian)

4. 4. Emami Meibodi, A. 2005. Efficiency and productivity

measurement (in theory and practice). (2nd ed.).Institute for trade

studies and research. (in persian)

5. 5. Farrell, M. J. 1957. The measurement of productive efficiency,

Journal of the Royal Statistical Society. Series A, CXX, Part 3,

120 (3): 253-281.

6. 6. Food and Agriculture Organization. 2010. FAO statistical

yearbook 2010/ agricultural production/ Production of milk and

eggs. Retrieved 5 April 2011. www. Fao. Org.

7. 7. Hemati, M; Yousefi, R. and Ghorbani. A. 2008. Research

optimal level Fixed and Variable capital in dairy cattle breeding

farms. The first national conference on livestock & poultry

industrial of Golestan province. 23- 25 december 2008. Gorgan

university agricultural sciences & natural resources. 1139- 1144.

(in persian)

8. 8. Kompas, T. and Che, T. N. 2004. Production and technical

efficiency on australian dairy farms. International and

Development Economics, 4 (1): 57-77.

9. 9. Mehregan, M. 2007. Quantitative models for evaluating

organizations- data envelopment analysis (DEA). Institute

publication university of Tehran. (in persian)

10. 10. Ministry of jihad–e-agriculture. 2008- 2009. Latter statistic

agriculture 2008- 2009. Retrieved march, 2011, from

http://www.maj.ir. (in persian)

11. 11. Munir, A. and Boris, E.U. 1995. An econometric

decomposition of dairy output growth. Journal Agricultural

Economics. 77: 914-921.

12. 12. Reinhard, S., Lovell, C. A. K. and Thijssen, G. 1999.

Econometric estimation of technical and environmental

efficiency: An application to dutch farms, Amer. Journal

Agricultural Economics, 81: 44-60.

13. 13. Stokes, J. R., Tozer, P.R. and Hyde, J. 2007. Identifying

efficient dairy producers using data envelopment analysis. Journal

of Dairy Science, 90 (5): 2555-2562.

14. 14. Uzmay, A., Koyubenbe, N. and Armagan, G. 2009.

Measurement of efficiency using data envelopment analysis

(DEA) and social factors affecting the technical efficiency in

dairy cattle farms within the province of Izmir, Turkey. Journal of

Animal & Veterinary Advances, 8 (6): 1110-1115.

15. 15. Zibaei, M. and Jafarisani. M. 2008. Estimate technical

efficiency and technology gap ratio (TGR) in industrial dairy

cattle breeding farms in Iran. Journal of Science and Technology

of Agriculture and Natural Resources.43 (4): 315- 324. (in

persian).