پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده ازروش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی

الموضوعات : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی

احمد اکبری ¹ (استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان)
محبوبه شارعی حدادزاده ² (کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان)
حسین مهرابی بشرآبادی ³ (دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.)

تاريخ الإرسال : 13 الأحد , جمادى الثانية, 1435 تاريخ التأكيد : 13 الأحد , جمادى الثانية, 1435 تاريخ الإصدار : 19 الجمعة , محرم, 1435

الکلمات المفتاحية: ایران, پیش بینی, صادرات خرما, شبکه ی عصبی, الگوریتم ژنتیک, ARIMA, GARCH,

ملخص المقالة :

در این مطالعه با استفاده از روش­های اقتصادسنجی ARMA ، GARCH  و روش­های هوش محاسباتی، شبکه­ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره­ی 1395-1389 شد. به­منظور انجام بررسی­ها از داده­های مربوط به دوره­ی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از داده­های دوره­ی 1384-1346 به­منظور مدل­سازی و از داده­های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش­بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه­ی عصبی در مقایسه با سایر روش­ها از خطای پیش­بینی کمتری برخوردار است. بعد از شبکه­ی عصبی الگوریتم ژنتیک دارای کمترین خطا بوده و معیار­های عملکرد نشان­دهنده­ی توانایی الگوریتم ژنتیک در پیش­بینی میزان صادرات خرما می­باشند. با توجه به برتری شبکه­ی عصبی در پیش­بینی میزان صادرات خرمای ایران، پیش­بینی­های صورت­گرفته توسط این مدل، روند افزایشی-کاهشی در میزان صادرات خرمای ایران را نشان می­دهد.   طبقه­بندی JEL: Q17 F17, C45, C53, , C61