سنجش و اندازه گیری بهره وری در سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت ایران
الموضوعات :میثم عظیمیان 1 , مهدی کرباسیان 2 , حامد رحیم پور 3 , شهرزاد فلاحی 4
1 - دکتری گروه مهندسی صنایع، سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران
2 - استاد گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
3 - دکتری گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران
4 - کارشناسی ارشد گروه مدیریت، سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: سازمان¬های ارائه دهندۀ خدمات سلامت, بهره¬وری, تحلیل پوششی داده¬ها, شاخص مالم¬کوئیست.,
ملخص المقالة :
درسازمان¬های ارائۀ دهندۀ خدمات سلامت، واحدهای زیرمجموعۀ متعددی وجود دارند که به صورت هم‌زمان درحال ارائۀ خدمات درمانی و پیشگیرانه به جمعیت تحت پوشش خاصی بوده و سنجش بهره¬وری از مهمترین چالش¬های پیش روی مدیران آن¬ها می¬باشد؛ لذا هدف اين مطالعه، ارائۀ رویکردی تلفیقی از تحلیل پوششی داده¬ها و شاخص بهره¬وری مالم¬کوئیست، جهت پایش بهره¬وری سازمان بهداشت و درمان صنعت نفت ایران -به عنوان یک سازمان ارائه دهندۀ خدمات سلامت- بوده¬است. دراين تحقيق، با استفاده از شاخص¬های مرتبط با کارایی و همچنین تعریف شاخص¬های اثربخشی تأثیرگذار بر عملکرد واحدهای زیرمجموعه سازمان، ميزان رشد عملکرد واحدهای زیرمجموعه با محاسبه چهار تابع مسافت و شاخص بهره¬وری مالم¬کوئیست تعیین شده¬است. براساس نتایج به‌دست آمده دراین پژوهش، تعداد 27 شاخص تخصصی درحوزه¬های درمان مستقیم، غیرمستقیم و بهداشت جهت پایش اثربخشی سازمان¬های ارائه دهندۀ خدمات سلامت پیشنهاد شده¬است. همچنین نرخ رشد بهره¬وری پانزده منطقۀ زیرمجموعۀ سازمان مورد مطالعه -در بازه زمانی 1398 تا -1400 مورد بررسی قرار گرفته¬است.¬ نوآوری مقالۀ حاضر، عبارت از تعریف شاخص¬های سنجش اثربخشی و ارائۀ یک چارچوب نظری جهت پایش نرخ رشد بهره¬وری در سازمان¬های ارائه دهندۀ خدمات سلامت می¬باشد. توسعۀ کاربردی این تحقیق در سازمان¬های مورداشاره می¬تواند برای ارتقای ظرفیت در حوزه¬های مختلف خدمات بهداشتی- درمانی و صرفه¬جویی در منابع مورداستفاده قرارگیرد.
Almeida , A., Frias, R., & Fique, J. (2015). Evaluating Hospital Efficiency Adjusting for Quality Indicators: An Application to Portuguese NHS Hospitals. Health Economics & Outcome Research, 1(1), 1-5. doi:10.4172/2471-268X/1000103
Asandului, L., Roman , M., & Fatulescu, P. (2014). The Efficiency of Healthcare Systems in Europe: A Data Envelopment Analysis Approach. Procedia Economics and Finance, 10, 261-268. doi:10.1016/S2212-5671(14)00301-3
Asghar , N., Ur Rehman , H., & Ali , M. (2019). Cost Productivity of Healthcare Systems in OIC’s Member Countries: An Application of Cost Malmquist Total Productivity Index. Review of Economics and Development Studies, 5(3), 461-468. doi:10.26710/reads.v5i3.696
Azimian, M., & Akhavan, P. (2018). Performance Analysis of PIHO Family Health Teams: Integrative Approach of DEA and Malmquist. Health Informantion Management, 15(4), 155-161 . doi:10.22122/him.v15i4.3530
Azimian, M., Bardi, M., & Javadi, H. (2013). Sensistivity Analysis of Project Efficiency in a Multi-Project Environment Based on Data Envelopment Analysis. International of Engineering Sciences, 2(7), 259-265. doi:10.1.1.678.9238&rep=rep1&type=pdf
Azimian, M., Karbasian, M., & Atashgar, K. (2022). Developing a Novel Mathematical Approach toward Minimizing Sustainable Circular Economy Costs of One-shot Systems. Production Engineering, 16(1), 627-634. doi:10.1007/s11740-022-01122-1
Azimian, M., Karbasian, M., Atashgar, K., & Kabir, G. (2021). A New Approach to Select the Reliable Suppliers for One-shot Devices. Production Engineering, 15,371–382.doi:10.1007/s11740-021-01032-8
Castro Lobo, M., Ozcan, Y., Silva, A., Estellita Lins, M., & Fiszman , R. (2010). Financing Reform and Productivity Change in Brazilian Teaching Hospitals: Malmquist Approach. Central European Journal of Operations Research, 18(2), 141–152. doi:10.1007/s10100-009-0097-z
Chang, S.-J., Hsiao, H.-C., Huang, L.-H., & Chang, H. (2011). Taiwan Quality Indicator Project and Hospital Productivity Growth. OMEGA, 39(1), 14-22. doi:10.1016/j.omega.2010.01.006
Cheng, Z., Toa, H., Cia, M., Lin, H., Lin, X., Shu, Q., & Zhang, R.-n. (2015). Technical Efficiency and Productivity of Chines Courty Hospitals: An Exploratory Study in Henan Province, China. BMJ, 5(9), 1-10. doi:10.1136/bmjopen-2014-007267
Chowdhury, H., Zeleyuk, V., Laporte, A., & Pwodchis, W. (2014). Analysis of Productivity, Efficiency and Technological Changes in Hospital Servies in Ontario: How does Case-Mix Matter? International Journal of Production Economics, 150, 74-82. doi:10.1016/j.ijpe.2013.12.003
Dabagh, R., Kohi, B., Javaherian, L., & Latifi, M. (2015). Evaluation of Technical Efficiency and Productivity of West Azerbaijan Industries using Parametric and Non-parametric Methods. Parliament and Strategy, 22(83), 305-333. [In Pershian]. Retrieved from https://sid.ir/paper/224633/fa
Ghahremanloo, M., Hasani, A., Amiri, M., Hashemi-Tabatabaei, M., Keshavarz-Ghorabaee, M., & Ustinovičius, L. (2020). A Novel DEA Model for Hospital Performance Evaluation Based on the Measurement of Efficiency, Effectiveness, and Productivity. Engineering Management in Production and Services, 12(1), 7-19. doi:10.2478/emj-2020-0001
Guo, H., Zhao, Y., Niv, T., & Tsui, K.-L. (2017). Hong Kong Hospital Authority Resource Efficiency Evaluation: Via a Novel DEA-Malmquist Model and Tobit Regression Model. PLOS, 12(9), 1-24. doi:10.1371/journal.pone.0184211
Habib, A., & Shahwan, T. (2020). Measuring the Operational and Financial Efficiency Using a Malmquist Data Envelopment Analysis : A Case of Eqyption Hospitals. Benchmarking: An International Journal, 27(9):2521-2536. doi:10.1108/BIJ-01-2020-0041
Hollingsworth, B. (2003). Non-Parametric and Parametric Applications Measuring Efficiency in Health Care. Health Care Management Science, 6(4), 203-218. doi:10.1023/a:1026255523228.PMID:14686627
Kalantari, N., Mohammadi Pour, R., Seidi, M., Shiri, A., & Azizkhani, M. (2018). Fuzzy Goal Programming Model to Rolling Performance Based Budgeting by Productivity Approach (Case Study: Gas Refiner-ies in Iran). Advances in Mathematical Finance and Applications, 3(3), 95-107. doi:10.22034/amfa.2018.544952
Kawaguchi, H., Tone, K., & Tsutsui, M. (2014). Estimation of the Efficiency of Japanese Hospitals Using a Dynamic and Network DEA Model. Health Care Manag Sci, 17(2), 101-112. doi:10.1007/s10729-013-9248-9
Kim, Y., Oh, D.-h., & Kang, M. (2016). Productivity Changes in OECD Healthcare Systems: Bias-corrected Malmquist Productivity Approach. International Journal of Health Planning and Management, 31(4), 537-553. doi:10.1002/hpm.2333
Laupland, K., Edwards, F., & Dhanani , J. (2021). Determinants of Research Productivity During Postgraduate Medical Education: A Structured Review. BMC Medical Education volume, 21(1). doi:10.1186/s12909-021-03010-1
Li, H., & Dong, S. (2015). Measuring and Benchmarking Technical Efficiency of Public Hospitals in Tianjin, China: A Bootstrep-Data Envelopment Analysis Approach. The Journal of Health care Organization, Provision and Financing, 1-5. doi:10.1177/0046958015605487
Liu, W., Xia, Y., & Hou, J. (2019). Health Expenditure Efficiency in Rural China Using the Super-SBM Model and the Malmquist Productivity Index. International Journal for Equity in Health, 18(1). doi:10.1186/s12939-019-1003-5
Masri, M., & Asbu , E. (2018). Productivity Change of National Health Systems in the WHO Eastern Mediterranean Region: Application of DEA-based Malmquist Productivity Index. Global Health Research and Policy, 3(22). doi:10.1186/s41256-018-0077-8
McCann, P., & Vorley, T. (2020). Productivity Perspectives. USA: Edward Elgar Publishing. 1-392. doi:10.4337/9781788978804
Mollahaliloglu, S., Kavuncubasi, S., Younis, M., Simsek, F., Kostak, M., Yildirim, S., & Nwagwu, E. (2018). Impact of Health Sector Reforms in Hospital Productivity in Turkey: Malmquist Index Approach. International Journal of Organization Theory & Behavior, 21(2), 72-84. doi:10.1108/IJOTB-2018-0025
Naeem, M., & Ozuem, W. (2021). "Exploring the Use of Social Media Sites for Health Professionals' Engagement and Productivity in Public Sector Hospitals. Employee Relations, 43(5), 1029-1051. doi:10.1108/ER-08-2020-0391
NG, Y. (2011). The Productive Efficiency of Chines Hospitals. China Economic Review, 23, 428-439. doi:10.1016/j.chieco.2011.06.001
Ozan, Y., & Luke, R. (2011). Health Care Delivery Restructuring and Productivity Change: Assessing the Veterans Integrated Service Network (VISNs) using the Malmquist Approach. Medical Care Research and Review Supplement, 68(1), 20-35. doi:10.1177/1077558710369912
Pestana, M., Pereira, R., & Moro, S. (2020). Improving Health Care Management in Hospitals Through a Productivity Dashboard. Journal of Medical Systems, 44(4), 87. doi:10.1007/s10916-020-01546-1
Peykani, P., Seyed Esmaeili , F., Rostamy-Malkhalifeh , M., & Hosseinzadeh Lotfi, F. (2018). Measuring Productivity Changes of Hospitals in Tehran: The Fuzzy Malmquist Productivity Index. International Journal of Hospital Research, 7(3), 1-16. doi: LBL_COMMENTED_AT/ijhr.2018.92566
PN, M., & JM, K. (2016). Productivity and Efficiency Changes in Referral Hospitals in Uganda: An Application of Mamquist Total Productivity Index. Heath System and Policy Research, 3, 1-9.
Raei, B., Yousefi, M., Rahmani, K., Afshari, S., & Ameri, H. (2017). Patterns of Productivity Changes in Hospitals by Using Malmquist - DEA Index: A Panel Data Analysis (2011-2016). AMJ, 10(10), 856-864. doi:10.21767/AMJ.2017.3094
Rays, Y., & Lemqeddem, H. (2021). Data Envelopment Analysis and Malmquist Index Application: Efficiency of Primary Health Care in Morocco and Covid-19. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 12(5), 971-983.
Singh, S., Bala, M., Kumar, N., & Janor, H. (2021). Application of DEA-Based Malmquist Productivity Index on Health Care System Efficiency of ASEAN Countries. International Journal of Health Planning and Management, 36(4), 1236-1250. doi:10.1002/hpm.3169
Stefko, R., Gavurora, B., & Koronys, S. (2016). Efficiency Measurement in Healthcare Work Management Using Malmquist Indices. Journal of Management Studies, 13(1), 168-180. doi:10.17512/pjms.2016.13.1.16
Trakakis, A., Nektarios, M., Tziaferi , S., & Prezerakos , P. (2021). Total Productivity Change of Health Centers in Greece in 2016–2018: a Malmquist Index Data Envelopment Analysis Application for the Primary Health System of Greece. Cost Effectiveness and Resource Allocation, 19(72). doi:10.1186/s12962-021-00326-z
Wang, T., Wang, Y., & McLeod, A. (2018). Do Health Information Technology Investments Impact Hospital Financial Performance and Productivity? International Journal of Accounting Information Systems, 28, 1-13. doi:10.1016/j.accinf.2017.12.002
Xenos, P., Nektarios, M., Constantopoulos, A., & Yfantopoulos, J. (2016). Two-Stage Hospital Efficiency Analysis Including Qualitative Evidence: A Greek Case. Journal of Hospital Administration, 5(3), 1-9. doi:10.5430/jha.v5n3p1
Yang, J., & Zeng, W. (2014). The Trade-Offs Between Efficiency and Quality in the Hospital Production: Some Evidence from Shenzen, China. China Economic Review, 13, 166-184. doi:10.1016/j.chieco.2014.09.005
Yi-Chung, H. (2013). The Efficiency of Government Spending in Health: Evidence from Europe and Central Asia. The Social Science Journal, 50(4), 665-673. doi:10.1016/j.soscij.2013.09.005
