سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
الموضوعات :عسل بخشیان 1 , فروغ حیرانی 2 , اکرم تفتیان 3
1 - گروه حسابداری، واحد یزد ،دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.
2 - گروه حسابداری، واحد یزد ،دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.
3 - گروه حسابداری، واحد یزد ،دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.
الکلمات المفتاحية: اعتبار گزارش حسابرس, الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز, الگوریتم بهینهسازی توده ذرات, سنجش اعتبار حسابرسان,
ملخص المقالة :
هدف: میزان ارزشافزوده اطمینان به ارتباطات بین حسابرسی شونده و مخاطبانش به طور مستقیم با اعتبار حسابرس مرتبط است؛ بنابراین اعتبار حسابرسان باتوجهبه اهمیت صورتهای مالی حسابرسی شده در تسهیل معاملات بازار سرمایه در اولویت میباشد. هدف پژوهش سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد. روششناسی پژوهش: در ابتدا با بکارگیری روش نظریه گرندد، مولفه های پژوهش شناسایی شدند و بااستفاده از تحلیل عاملی به تجزیهوتحلیل سوالات پژوهش پرداخته شد و مدل نهایی سنجش اعتبار حسابرسان ارائه، و با استفاده از نرم افزار متلب سنجش اعتبار حسابرسان صورت پذیرفت. این پژوهش در سال 1401 صورت پذیرفته است. یافتهها: نتایج نشان داد مولفههای بررسی استقلال، پذیرش یا ادامه کار؛ پرونده مکاتباتی؛ پرونده دائمی؛ شناخت واحد مورد رسیدگی و محیط آن شامل کنترلهای داخلی؛ آزمونهای محتوا؛ برنامهریزی، کنترل و سرپرستی کار؛ چکلیستها و گزارشها؛ نحوه اجرای وظایف مدیر دوم؛ ارزیابی کلی پروندههای حسابرسی؛ وضعیت کلی مؤسسه حسابرسی؛ وضعیت منابع انسانی مؤسسه حسابرسی؛ کارکردهای مؤسسه حسابرسی؛ رعایت قوانین و مقررات حرفه حسابرسی و وضعیت ظاهری مؤسسه حسابرسی بر سنجش اعتبار حسابرسان تأثیر دارند. الگوریتم بهینهسازی علفهای هرز قدرت بالاتری نسبت به الگوریتم بهینهسازی توده ذرات جهت پیشبینی سنجش اعتبار حسابرسان دارد. اصالت / ارزشافزوده علمی: به استناد یافتههای پژوهش حاضر، فعالان حرفه حسابرسی خصوصاً جامعه حسابداران رسمی ایران که مسئولیت سنجش اعتبار حسابرسان را بر عهده دارد، باید عوامل برشمرده شده در این پژوهش که از نظر خبرگان و فعالین حرفه بر سنجش اعتبار حسابرسان تأثیرگذار هستند را موردتوجه قرار دهند.