تعیین سطح خدمات بهینه در قراردادهای حمل ‌و نقل مبتنی بر B.O.T بر اساس مدل ژانگ (مطالعه موردی: قرارداد بلیط الکترونیکی ناوگان حمل ‌و نقل تهران) Determination Optimal Service Level on BOT Transport Project ContractBased on Zhang Model

الموضوعات :

محمد کیان ¹ , بابک حاجی کریمی ² , محمدمهدی مظفری ³

1 - گروه مدیریت صنعتی، مدیریت مالی، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران.
2 - گروه مدیریت صنعتی،واحد ابهر،دانشگاه آزاد اسلامی ،ابهر ،ایران
3 - استادیار، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.

تاريخ الإرسال : 19 الخميس , شعبان, 1442 تاريخ التأكيد : 26 الإثنين , شوال, 1442 تاريخ الإصدار : 15 الإثنين , محرم, 1443

الکلمات المفتاحية: G28, M41, L12, قراردادهای B.O.T, مدل ژانگ, سطح خدمت, قرارداد بلیط الکترونیک ناوگان حمل‌و‌نقل تهران. طبقه بندی JEL : M14,

ملخص المقالة :

پروژه های حمل‌ونقل عمومی در سراسر دنیا امروزه توسط شرکت های خصوصی و از طریق قراردادهای B.O.T در حال انجام است. با توجه به اینکه هزینه های پروژه های حمل‌ونقل قابل‌توجه می باشد، شرکت های خصوصی با پرداخت این هزینه ها و تأمین بودجه احداث پروژه کمک شایانی در ساخت این پروژه ها انجام می دهند. دغدغه اصلی که تحقیق حاضر را بسیار حائز اهمیت می کند ریسک بالای پروژه های B.O.T است که سبب می گردد اجرای این پروژه ها با مشکل جدی مواجه شود. به‌طور طبیعی، با کاهش درآمد شرکت طرف قرارداد، ریسک پروژه افزایش‌یافته و احتمال ترک پیمان و یا بروز دعاوی نیز بالا می رود. با بهینه کردن سطح خدمت از طرف دولت، امکان درآمدزایی بیشتر به وجود آمده که علاوه بر کاهش ریسک ضررهای مالی، باعث افزایش میل به اجرای انواع پروژه ها در غالب B.O.T می گردد. چهار عامل عوارض، ظرفیت پروژه، یارانه دولتی، دوره اعطای امتیاز مشخصه اصلی قراردادهای B.O.T می باشند که سود و زیان شرکت های خصوصی طرف قرارداد با دولت را مشخص می نمایند؛ اما در این میان یک فاکتور قابل تنظیم به نام سطح خدمت وجود دارد که می تواند تا حد قابل‌توجهی بر قراردادهای B.O.T تأثیرگذار باشد. با بررسی یک مدل ریاضی ارائه‌شده توسط ژانگ، میزان تأثیر این پارامتر بر سایر عوامل و درنتیجه سود و زیان شرکت خصوصی در قرارداد بلیط الکترونیک ناوگان حمل‌ونقل تهران بررسی گردید. نتایج نشان داد سطح خدمت بالاتر منجر به افزایش ظرفیت پروژه، میزان عوارض کل بالاتر، تقاضای غیرقطعی بیشتر و متعاقباً افزایش سطح رفاه اجتماعی گردد، درعین‌حال از یک نقطه به بعد سبب کاهش سود شرکت خصوصی طرف قرارداد می شود.Determination Optimal Service Level on BOT Transport Project Contract Based on Zhang ModelMohammad KianBabak Haji KarimiMohammad Mehdi MozafariIn many of developed and developing countries, nowadays, B.O.T conctract is a way in which government performe their essential project as transport one through observing investment from privait firms, instead these privit firms earn the main investment as well as their profit from user fees. For many BOT transport projects, the government imposes service level requirement on the private firm so that project capacity and stochastic demand can be better matched. Service level can be defined as the probability of project capacity satisfying uncertain demand. Due to high risck of this kind of contaracts, the governmet, for many B.O.T transport projects, imposes service level requirement on the private firm so that project capacity and stochastic demand can be better matched. Service level is defined as the probability of project capacity satisfying uncertain demand. In this research as a determination optimal service level on B.O.T transport project contract based on Zhang model (Case Study: Tehran Fleet Electronic Ticket Contract) is conducted. The results suggest that the presence of service level requirement improves B.O.T h user fee and project capacity while decreases firm profit. Moreover, two formulas, to predict the servive level based on ontherrequlations, have been generated from the data of the project, using Gene EXperssion Programming through MATAL. The correlation coefficients of proposed relationship were relatively high, indicating the dependence of service level to project capacity, user fee, privit firm’s prfite, the number of users, demand uncertainty

المصادر:

• قانون برنامه چهارم توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جمهوری اسلامی، مجلس شورای اسلامی، مصوب 1383.


• کاظمی، س.، (1397)، بررسی تاثیر شاخص‌های کلان اقتصاد بر برزو تغییر کار و ادعا در قراردادهایO.T.. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت.


• مزارعی، ع.، (1395). تبیین شیوه مؤثر ارجاع قرارداد و انتخاب برنده مناقصات در مجموعه قراردادهایO.T پروژه‌های زیرساخت در ایران. پایان‌نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه هنر، دانشکده معماری و شهرسازی


• نشریه شماره 469، (1398)، موافقت ساخت-بهره‌برداری-واگذاری (B.O.T) .دفتر استانداردها و طرح‌های آب و آبفا.


• نقی‌زاده، غ.، عطاران، ه.، (1395)، بررسی راهکارهای مشارکت بخش خصوصی در توسعه حمل و نقل ریلی درون شهری. همایش ملی معماری شهرسازی، و سرزمین پایدار.


• Auriol, E., Picard, P.M, (2013), A theory of B.O.T concession contracts. J. Econ. Behav. Organiz. 89, 187–209.


• Fani, A., Georgios, N. A., Dimitrios, K., Glykeria P. K., (2013), Complexity in the Evaluation of Contract Types Employed for the Construction of Highway Projects. Procedia Social and Behavioral Sciences, Volume 74, 29 March 2013, Pages 448–458.


• Feng, Z., Zhang, S.-B., Gao, Y., (2015). Modeling the impact of government guarantees on toll charge, road quality and capacity for build-operate-transfer (B.O.T) road Transp. Res. Part A: Pol. Pract. 78, 54–67.


• Feng, Z., Zhang, S.-B., Gao, Y., Zhang, S.-J., (2016). Subsidizing and pricing private toll roads with noncontractible service quality: a relational contract approach. Res. Part B: Methodol. 91, 466–491.


• Guo, X., Yang, H., (2009), Analysis of a build-operate-transfer scheme for road franchising. Int. J. Sustainable Transp. 3 (5–6), 312–338.


• Kwak, Y.H., Chih, Y., Ibbs, C.W., (2009), Towards a comprehensive understanding of public private partnerships for infrastructure development. California Manage. Rev. 51 (2), 51–78


• Li, S., Cai, H., (2017), Government incentive impacts on private investment behaviors under demand uncertainty. Transp. Res. Part E: Logist. Transp. Rev. 101, 115–129.


• Lu, Z., Meng, Q., (2017), Analysis of optimal B.O.T highway capacity and economic toll adjustment provisions under traffic demand uncertainty. Transp. Res. Part E: Logist. Transp. Rev. 100, 17–37.


• Parsanta, K., and Stephen, , (2004), Selection and application of risk management tools and technique for build-operate-transfer projects.


• PMBOK GUIDE, (2004), A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project management Institute. Four campus Boulevand Square, PA19073-3299 USA.


• Qiu, L.D., Wang, S., (2011), B.O.T projects: incentives and efficiency. J. Dev. Econ. 94 (1), 127–138.


• Shahbazi, R., (2017), Assessing and comparing risk indices in B.O.T and DBB delivery methods in freeway and highway construction projects, MSc Degree Thesis, Tehran University.


• Snow, A., Warren Jr, R.S., (1996), The marginal welfare cost of public funds: theory and estimates. J. Public Econ. 61 (2), 289–305.


• Suprapto, M., Hans L.M. Bakker, Herman G. Mooi, Marcel J.C.M Hertogh, (2015), How do contract types and incentives matter to project performance? International Journal of Project Management, Available online 29 August 2015.


• Tan, Z., Yang, H., (2012), a. Flexible build-operate-transfer contracts for road franchising under demand uncertainty. Transp. Res. Part B: Methodol. 46 (10), 1419–1439.


• Tan, Z., Yang, H., (2012), b. The impact of user heterogeneity on road franchising. Transp. Res. Part E: Logist. Transp. Rev. 48 (5), 958–975.


• Tan, Z., Yang, H., Guo, X., (2010), Properties of Pareto-efficient contracts and regulations for road franchising. Transp. Res. Part B: Methodol. 44 (4), 415–433.


• Ubbels, B., Verhoef, E.T., (2008), Auctioning concessions for private roads. Transp. Res. Part A: Pol. Pract. 42 (1), 155–172.


• Verhoef, E.T., (2007), Second-best road pricing through highway franchising. J. Urban Econ. 62 (2), 337–361.


• Wang, F., Xiong, M., Niu, B., Zhuo, X., (2018), Impact of government subsidy on B.O.T contract design: price, demand, and concession period. Transp. Res. Part B: 110, 137–159.


• Wang, G.W.Y., Pallis, A.A., (2014), Incentive approaches to overcome moral hazard in port concession agreements. Transp. Res. Part E: Logist. Transp. Rev. 67, 162–174. World Bank, 1998. World Development Indicators. World Bank.


• World Bank, (1998). World Development Indicators. World Bank.


• Yang, H., Meng, Q., (2000), Highway pricing and capacity choice in a road network under a build-operate-transfer scheme. Transp. Res. Part A: Pol. Pract. 34 (3), 207–222.


• Yang, H., Meng, Q., (2002), A note on highway pricing and capacity choice in a road network under a build-operate-transfer scheme. Transp. Res. Part A: Pol. Pract. 36 (7), 659–663.


• Zhang, X. Q., and Kumaraswamy, M. M., (2001), Hong Kong experience in managing B.O.T projects. Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 127(2),154–162.


• Zhang, X., (2004), Concessionaire selection: methods and criteria. Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 130 (2), 235-244..


• Zhang, Y., Feng, Z., Zhang, Sh. And Song., J., (2018), The effects of service level on B.O.T transport project contract. Transportation Research Part E.

یادداشت‌ها