صحت سنجی عملکرد شبیه های گردش عمومی جو (AOGCM) در شبیه سازی داده های دما در منطقه ی کرمان

محورهای موضوعی : برگرفته از پایان نامه

جاهد رضا ¹ , نوید جلال کمالی ² , حسین بابازاده ³

1 - کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2 - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، گروه مهندسی آب
3 - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،

تاریخ دریافت : 1394/10/19 تاریخ پذیرش : 1394/10/19 تاریخ انتشار : 1390/04/01

کلید واژه: دما, کرمان, تغییر‌اقلیم, صحت‌سنجی, شبیه‌های‌گردش‌عمومی‌جو ‌‌AOGCM,

چکیده مقاله :

تغییرات ‌اقلیمی در قرن بیست و یکم مهم‌ترین چالش پیش روی جوامع بشری است. نهادهای پژوهشی بسیاری در سراسر دنیا، شبیه‌های گوناگونی را بمنظور پیش بینی اقلیم و فراسنج های آن ارایه نموده اند. عدم اطمینان ناشی از کاربرد شبیه‌های گوناگون گردش عمومی جو‌ (AOGCM) سبب شد که در این پژوهش به عنوان هدف اصلی, نتایج شبیه‌های گردش عمومی جو در شبیه سازی فراسنج های اقلیمی برای سال‌های آماری پایه مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد آن ها برای پیش‌بینی داده‌های دما در منطقه‌ی کرمان مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، نتایج شبیه سازی فراسنج های دما در 22 شبیه (AOM ، BCM2.0، CCSM3.0، CGCM2.3.2 ، CGCM3، CM2.0، CM2.1، CM3، CM3، CM4_IPSL ، ECHAM_5، ECHO_G ، E_H ، E_R، FGOAL ،HadCM3 ، HadGEM ، MICRO3.2_HIRES، MICRO3.2_MENDES ، Mk3.0، PCMو SXG_2005) که مورد تایید هیئت بین دول تغییر اقلیم در گزارش چهارم می‌باشد، مورد ارزیابی ‌قرار گرفتند. ارزیابی‌در سطح‌کمی در این پژوهش با بررسی شاخص‌های آماری تحلیل خطا‌، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE), حداکثر خطا (ME), ضریب تبیین یا تغییرات (CD), کارایی شبیه سازی (EF) و ضریب مجموع باقی مانده (CRM)‌، انجام ‌پذیرفت. مشخص گردید که شبیه های BCM2.0-CM3.0_INM-AOMدر شبیه سازی داده های کم ترین دمای ماهانه، شبیه های HadGEM-ECHO_G-Mk3.0 داده های دمای میانگین ماهانه و همچنین، شبیه های PCM-Mk3.0-AOM در شبیه سازی بیش ترین دمای ماهانه دارای بهترین عملکرد بودند.  

منابع و مأخذ:

1- آذرانفر، آ.، ا. ابریشم چی و م. تجریشی. 1385. ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر بارش و دما در حوضه آبریز زاینده رود با استفاده از خروجی شبیه های چرخش عمومی. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران.

2- بابائیان، ا.، ز. نجفی نیک، ف. زابل عباسی، م. حبیبی نوخندان، ح. ادب و ش. ملبوسی. 1388. ارزیابی تغییر اقلیم کشور در دوره ی آماری 2010 -3039 میلادی با استفاده از ریز مقیاس نمایی داده های شبیه گردش عمومی جو ECHO_G. جغرافیا و توسعه. 152 -135 :16.

3- پارسی نژاد، م، ه. رمضانی، ب. نظری و ع. توکلی. 1388.ارزیابی شبیه CROPWAT در مدیریت کم آبیاری گندم و جو در منطقه کرج. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی).

 .129 -119 :(1)23

4- فتحی، پ، ی. محمدی و م. همایی. 1388. شبیه سازی هوشمند سری زمانی آورد ماهانه ورودی به سد وحدت سنندج. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 209 :(1)23- .220

5- قربانی واقعی، ح، ع. مساح بوانی و ح. بهرامی. 1387.ارزیابی عملکرد شبیه های AOGCM در شبیه سازی داده های اقلیمی بندر انزلی. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران.

6- مساح بوانی، ع و س. مرید. 1385. اثرات تغییر اقلیم برجریان رودخانه زاینده رود اصفهان. علوم و فنون کشاورزی و .27 -17 :(4)9 .طبیعی منابع

7- Alison, L. K., G. L. Richard., and S. R.Nicholas. 2004. RCM rainfall for UK floodfrequency estimation. II. Climate changeresults.J. Hydrol. 318: 163-172.

8- Homaee, M., C. Dirksen., and R. A.Feddes. 2002. Simulation of root water uptakeI.non-uniform transient salinity usingdifferent macroscopic reduction function.Agric. Water Manage. 57: 89-109.

9- Hulme, M., and P. D. Jones. 1996.Calculating regional climatic time series fortemperature and precipitation: METHODSAND ILLUSTRATION. Int. J. Climatol. 16:361-377.10-

Solomon S., D. Qin, M. Manning, Z.Chen, M. Marquis, K. B. Averyt, M. Tignor,and M. Miller. 2007. Summary for

policymarkers: The physical science basis.Contribution of Working Group I to the

Fourth Assessment Report of theIntergovernmental Panel on Climate Change(IPCC). Cambridge University Press,

Cambridge, 1-18.

11- Katz, R. W., and B. G. Brown. 1992.Extreme events in a changing climate–variability is more important than averages.Climatic Change. 21: 289–302.

12- Mearns, L. O., F. Giorgi., L. McDaniel.,and C. Shields.1995. Analysis of variabilityand diurnal range of daily temperature in anested regional climate model comparisonwith observations and doubled CO2 results.Clim. Dynam 11: 193–209.

13- Modarres, R., and V. P. Rodriguez dasilva. 2007. Rainfall trends in arid and semiaridregions of Iran. J. Arid Environ. 70: 344-355.

14- Ramaraj, A. P., R. Jagannathan., and G.A. Dheebakaran. 2009. ISPRS Ahmedabad2009 Workshop: Impact of Climate Changeon Agriculture