فهرست مقالات مدیحا عباس زاده بارانی

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - تشخیص سیگنال سالم و ناسالم قلبی بر مبنای یادگیری عمیق با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
  علیرضا  نصرابادیان محمد امین  نوش زاده مدیحا عباس زاده بارانی محمد مهدی مرادی
  طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا چکیده کامل

  طبق اظهارات سازمان جهانی، مهمترین عامل تهدید کننده انسان آریتمی های قلبی می باشند. بر طبق آخرین آمار جهانی بهداشت نزدیک به 50% موارد مرگ و میر بر اثر عاضه های قلبی می باشند. بر اساس تحقیقات 25% موارد مرگ و میر بر اثر بیماری های قلبی، با تشخیص به موقع و صحیح قابل احیا می باشند. سیگنال الکتروکاردیوگرام مهمترین و وابسته ترین سیگنال وابسته به قلب می باشد. ثبت این سیگنال کم هزینه و و ثمر بخش می باشد و در تشخیص آریتمی ها بسیار توانمند است. استخراج ویژگی ها مهمترین قسمت برای تشخیص و پردازش می باشند. ویژگی های عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن بسیار توانمند بوده و بادون دخالت دست انجام می شود. در این مقاله با استفاده از یادگیری عمیق بر مبنای شبکه عصبی کانولوشن ویژگی های عمیق استخراج می شوند. سپس نتایج طبقه بندی با صحت متوسط 99.3% و حساسیت متوسط 99.1% با اعتبارسنجی متقابل 10 برابری محاسبه شده است. با توجه به نتایج بدست آمده میتوان گفت که روش پیشنهادی، توانایی طبقه بندی آریتمی های قلببی را با صحت قابل قبول دارا می باشد. پرونده مقاله