چگونگی گردش اطلاعات در میان وب‌سایت‌های برتر علمی کشور (بررسی نظریه جهان کوچک در شبکه وب‌سایت‌های برتر علمی ایران)

محورهای موضوعی : دانش شناسی

حمزه علی نورمحمدی ¹ , عبدالصمد کرامت فر ² , لیلا سلیمانی اردکانی ³

1 - عضو هیأت علمی دانشگاه شاهد
2 - کارشناس ارشد بخش مطالعات سنجش علم و فناوری مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی تهران
3 - کارشناس ارشد علم‌سنجی معاونت پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شیراز

تاریخ دریافت : 1394/09/16 تاریخ پذیرش : 1394/11/17 تاریخ انتشار : 1395/12/01

کلید واژه: شبکه, تحلیل شبکه اجتماعی, وب سنجی, جهان کوچک, وب سایت‌های برتر دانشگاه‌ها,

چکیده مقاله :

هدف: جهان کوچک یکی از نظریه‌هایی موجود در زمینه تحلیل شبکه اجتماعی است و متشکل از خوشه‌هایی است که دارای ارتباطات سراسری هستند. وجود چنین وضعیتی در یک شبکه سبب گردش مناسب اطلاعات در میان اعضای شبکه می‌شود که می‌تواند بهره‌وری شبکه را افزایش دهد. بر همین مبنا، هدف مقاله حاضر بررسی شناخت ساختار در شبکه وب‌سایت‌های برتر دانشگاه‌های ایران است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع وب سنجی بوده که با تحلیل شبکه وب سایت‌های دانشگاه‌های برتر کشور با استفاده از شاخص‌های تحلیل شبکه انجام شده است. جامعه آماری شامل 199 دانشگاه برتر کشور از منظر وبومتریکس به علاوه وب‌سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی بوده و تحلیل با استفاده از نرم‌افزار وب‌آنالیست صورت گرفته است. یافته‌ها: بیش‌ترین مقدار تعداد پیوندهای دریافتی 45 بوده و کم‌ترین مقدار صفر است. دانشگاه تهران رتبه اول و مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی و دانشگاه تربیت‌مدرس به طور مشترک در رتبه دوم قرار دارند و بیش‌ترین مقدار پیوندهای خروجی 147 بود. وب‌سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی با 147 پیوند خروجی در رتبه اول قرار دارد. در آخر مقادیر جهان کوچک برابر 685085/7 برآورد شد. نتیجه گیری: نتایج نشان‌می‌دهد که به نوعی مدل جهان کوچک (اصطلاحی که برای شبکه ها نیز می توان در نظر گرفت)، در شبکه وب‌سایت‌های کشور وجود دارد. بنابراین، ساختار مناسب ارتباطی در میان وب‌سایت‌های دانشگاهی کشور برقرار شده است و نیاز به روزآمدسازی و تقویت این ارتباط احساس می شود.

چکیده انگلیسی:

Purpose: Small world is on the theories in the field of social network analysis and consists of clusters that are globally connected. This situation in a network leads to a network of appropriate flow of information among network members, which can increase network productivity. On this basis, this paper aims to investigate the situation in the network of top Iranian universities websites. Methodology: The study is in the field of Webometrics with an analysis of the country's top universities web sites network using indicators of network. Top 199 universities of the Iran and SID is Statistical Society. Analysis performed by Webanalyst and Pajek applications. Findings: The highest numbers of incoming links is 45 for university of Tehran and the minimum value is zero. Maximum output links are 147 for Scientific Information Center website. Finally, the small world indicator is equal to 7.685085. Conclusion: Results show that small world network model exists in the network. So, a good structure of communication among academic websites has been established.

منابع و مأخذ:

اصنافی، ا.ر. و همکاران. (1392). بررسی وضعیت وب سایتهای کتابخانه‌های دانشکده‌ای و پژوهشکده‌ای در دانشگاه  شهید بهشتی. فصلنامه دانش شناسی(علوم کتابداری و اطلاع رسانی و فناوری اطلاعات)، 6(21).

فیروزمنش، افشین. )1390(. شبکه‌های اجتماعی مجازی از نگاه قوانین جاری. تحلیلگران عصر اطلاعات، (5) 46، 50-48.

عرفان منش، م.ا.؛ بصیریان جهرمی، ر.(1392). شبکه هم‌تألیفی مقالات منتشر شده در فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات با استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی .فصلنامهمطالعاتملیکتابداریوسازماندهیاطلاعات، 24(2)، 76-96 .

عصاره، ف.؛  حیدری، غ.؛ زارع فراشبندی  ،ف. (1386) . تحلیل پیوندهای وب سایت‌های انجمن‌ها و مؤسسات ملی و بین المللی کتابداری و اطلاع رسانی. کتابداریواطلاعرسانی، 10(2)، 125-156.

نگهبان، م.ب. (1391). وب 2 و کتابخانه 2. شیراز: همارا.

نوروزی، ع. (1385). بررسی میزان حضور ایران در وب. فصلنامهکتاب، 17(4)، 52-62

Aguillo, I. F; Ortega, J. L; & Fernández, M. (2008). Webometric ranking of world universities: Introduction, methodology, and future developments. Higher education in Europe, 33(2-3),233-244.

Baraba´si,   A. L; Jeong, H;  Ne´da, Z;  Ravasz, E;  Schubert, A; Vicsek, T. (2012). Evolution of the social network of scientific collaborations. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications, 311(3–4), 590–614.

Brodka,  P.;  et al. (2011). A degree centrality in multy- layered social network. Paper presented in the International Conference on Computational Aspects of Social Networks, Wroclaw, Poland.

Choi, H;  Kim, S. H;  Lee, J.(2010). Role of network structure and network effects in diffusion of innovations. Industrial Marketing Management, 39(1), 170–177.

Fell, D. A., & Wagner, A. (2000). The small world of metabolism. Nature biotechnology, 18(11), 1121-1122.

Fleming, L; King, C; Juda, A. I. (2007). Small Worlds and Regional Innovation. Organization Science, 18(6), 938 -954.

doi:10.1287/orsc.1070.0289

Freeman, L. (2004). The Development of Social Network Analysis: A Study inthe Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press.

Frey berg, I. (2006).  How small is this world? An application of small world theory to study of global networks, 6(3), 221-244.

Kargar, M. J. (2011). University Website Ranking from Usability Criteria Perspective; A Case Study in IRAN. International Journal of Advancements in Computing Technology, 3(11).

Kogut, B;  Walker, G. (2001). The small world of Germany and the durability of national networks.  American Sociological Review, 66,  317–335.

Korte, C; Milgram, S. (1970). Acquaintance networks between racial groups: Application of the small-world method. Journal of Personality and Social Psychology, 15, 101-108.

Montoya, J. M; Sole, R. V. (2002). Small world patterns in food webs. Journal of Theoretical Biology, 214(3), 405–412.

Pendleton, V; Chatman, E. (1998). Small world lives: Implications for public library. Library Trends; spring, 46 (4), 732, 20.

Rapoport, A;  Horvath, W. J. (1961). A  study of a large sociogram. Behavioural Science, (6),  280-285.

Schilling, M. A; Phelps, C. C. (2007).  Interfirm collaboration networks: The impact of large-scale network structure on firm innovation. Management Science, 53(7), 1113–1126.

Shulman, P. (1998).  From mohammad ali to grandmaroze. Discover, 19 (2), 885-889.

Travers, J; Milgram, S. (1969). An experimental study of the small world problem.Sociometry, 32, 425.  Available from: http://www.webometrics.info/

Wang, N; Wang, X; Sun, Q;   Zhao, L. (2008). Innovations Diffusion on Heterogeneous Newman-Watts Small-World Network: A Computer Simulation. Information Management, Innovation.

Watts, D. J; Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of small-world”networks. Nature, 393(6684), 440–442.