پیشبینی اعتیاد به شبکه‌های مجازی بر اساس احساس تنهایی، مهارتهای ارتباطی، هوش اجتماعی و هوش هیجانی دانش آموزان
محورهای موضوعی : فصلنامه مهارت های روانشناسی تربیتیمهدخت روستازاده 1 , فاطمه رضائی 2
1 - کارشناسی ارشد، گروه روانشناسی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینی شهر، ایران
2 - استادیار گروه روانشناسی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینی شهر، ایران
کلید واژه: هوش هیجانی, مهارتهای ارتباطی, احساس تنهایی, هوش اجتماعی, اعتیاد به شبکه‌های مجازی,
چکیده مقاله :
پژوهش با هدف پیشبینی اعتیاد به شبکه‌های مجازی بر اساس احساس تنهایی، مهارتهای ارتباطی، هوش اجتماعی و هوش هیجانی انجام شد. روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان دوره دوم متوسطه شهر اصفهان در سال تحصیلی 98- 1397 بودند. تعداد کل حدود 36000 نفر برآورد شد. با استفاده از جدول مورگان و کرجسی به روش نمونه‌گیری خوشه ای چندمرحله ای، 380 نفر (161پسر و 194دختر) بعنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور گردآوری اطلاعات از پرسشنامه های اعتیاد به شبکه‌های مجازی مبتی بر موبایل خواجه و همکاران (1395)، احساس تنهایی دی توماسو و همکاران (2004)، مهارتهای ارتباطی بارتون (1990)، هوش اجتماعی سیلوا و همکاران (2001) و هوش هیجانی سیبریا شرینگ (1996) استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون تحلیل رگرسیون چندمتغیره به روش گام به گام استفاده شد. یافته ها نشان داد بین هوش هیجانی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه مثبت و بین مهارتهای ارتباطی و احساس تنهایی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه منفی معنی داری وجود دارد. هوش هیجانی بیشترین قدرت در پیشبینی اعتیاد به شبکه‌های مجازی را دارد. بین تنهایی اجتماعی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه مثبت وجود دارد، درحالی‌که بین تنهایی خانوادگی و مهارت بازخورد با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه منفی و بین خودآگاهی، خودتنظیمی و همدلی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه مثبت و معنی‌دار به دست آمد. در مجموع، احساس تنهایی، ضعف در مهارتهای ارتباطی، هوش اجتماعی و هوش هیجانی پایین می توانند باعث افزایش اعتیاد به شبکه‌های مجازی در دانش آموزان شوند.
The purpose of this study was to predict addiction to virtual networks based on feelings of loneliness, communication skills, social intelligence and emotional intelligence. The research method was descriptive-correlation. The statistical population of the study consisted of all high school students of Isfahan city in the academic year of 1979-1999 with a total number of about 36,000. 380 individuals (161 males and 194 females) were selected as the sample of the study using Morgan and Krejcie's table by multistage cluster sampling. In order to collect data from the EHQ Mobile Affiliate Questionnaires (1395), Dietomaso et al. (2004), Barton's Communication Skills (1990), Silva et al.'s Social Intelligence (2001), Emotional Intelligence Siberia Shering (1996) was used. Multivariate regression analysis was used to analyze the data. The results of data analysis showed that there is a positive and significant relationship between emotional intelligence and addiction to virtual networks and a negative relationship between communication skills and feelings of loneliness with addiction to virtual networks. Emotional intelligence has the greatest power to predict addiction to virtual networks. There was a positive relationship between social loneliness and addiction to virtual networks, while there was a negative relationship between family loneliness and feedback skills with addiction to virtual networks and a positive and significant relationship between self-awareness, self-regulation and empathy with addiction to virtual networks. Overall, feelings of loneliness, weak communication skills, social intelligence, and low emotional intelligence can increase students' addiction to virtual networks.
_||_