بررسی طلاق از منظر شاخص‌های کلان اقتصادی در ایران

محورهای موضوعی : فصلنامه زن و جامعه

مهدی گلدانی ¹ (استادیار اقتصاد، گروه علوم سیاسی و اقتصاد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران)
لیلا سادات زعفرانچی ² (استادیار اقتصاد، گروه مطالعات میان رشته ای و توسعه اقتصادی، پژوهشکده اقتصاد، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی،تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1401/12/14 تاریخ پذیرش : 1403/02/06 تاریخ انتشار : 1403/02/01

کلید واژه: ضریب جینی, ARDL, طلاق, تورم, بیکاری,

چکیده مقاله :

هدف: طلاق یک پدیده اجتماعی است که می تواند تحت تأثیر عوامل مختلفی قرار گیرد. هر یک از این عوامل که خود می توانند از حوزه­های مختلفی نشأت بگیرند، بسته به سطح و عمق تأثیر می­توانند در گسترش یا کنترل این پدیده اجتماعی سهیم باشند. عوامل اقتصادی - به ویژه در کشور ما به دلیل نوسانات شدید در دوره های کوتاه - را می توان یکی از دلایل مهم این پدیده دانست. با توجه به تاثیر عوامل اقتصادی بر طلاق و نقش دولت در راستای سیاست گذاری مناسب، نوشتار حاضر قصد دارد با هدف شناسایی میزان تاثیر متغیرهای اقتصادی بر طلاق به ازای هر هزار نفر در کشور به این پرسش که کدام متغیرهای اقتصادی بیشترین تاثیر را برنرخ طلاق دارند؟ پاسخ دهد.
روش­:  از این رو با مرور ادبیات پژوهش چهار متغیر تورم، تولید ناخالص داخلی (GDP)، ضریب جینی و نرخ بیکاری انتخاب و به دلیل ماهیت داده ها از روش آماری ARDL برای برازش ضرایب متغیرها و تعیین معنی داری استفاده شده است.
یافته ­ها: بر اساس نتایج بدست آمده متغیرهای کلان بیکاری و تولید ناخالص داخلی دارای اثر بلند مدت و مثبت بر طلاق به ازای هر هزار نفر جمعیت بوده؛ اما تورم و ضریب جینی به شرط حضور دو متغیر قبلی، اثر معناداری بر متغیر وابسته نداشته­اند. در بیان علت عدم معناداری­داری این متغیرها می­توان عنوان کرد که رفتار هر یک متغیرهای استفاده شده در این پژوهش به تنهایی یا همراه با متغیرهای دیگر در الگو متفاوت است. به­عبارت دیگر دو متغیر ضریب جینی و تورم در کنار دو متغیر دیگر الگو یعنی بیکاری و تولید ناخالص داخلی بی­معنی هستند. با توجه به یافته‌های این پژوهش، به نظر می‌رسد که سیاست‌های اقتصادی که منجر به کاهش بیکاری و افزایش تولید ناخالص داخلی می‌شوند، می‌توانند به طور غیرمستقیم به کاهش طلاق در جامعه کمک کنند.

چکیده انگلیسی:

In examining the phenomenon of divorce, which on the one hand is the result of many events and macro indicators, and on the other hand, it is considered the cause of some other social phenomena. We are forced to reduce the dimension and focus on a certain area - to examine the behavior of the phenomenon more closely. In this article, focusing on the economic dimension of the changing behavior of divorce, in order to find the effect of the main economic indicators that have been emphasized in the theoretical literature on the behavior of divorce statistics in Iran. , aFor this purpose, after reviewing the research literature, four variables of inflation, gross domestic product (GDP), Gini coefficient and unemployment were selected and due to the nature of the data, the ARDL statistical method was used to fit the coefficients of the variables and determine the significance. According to the results of unemployment and GDP growth have a long-term and positive effect on divorce, but inflation and Gini coefficient, along with the previous two variables, have not had a significant effect on divorce. In expressing the reason for the lack of significance of these variables, it can be said that the behavior of each of the variables used in this study alone or together with other variables in the model is different. In other words, the two variables of Gini coefficient and inflation, along with the other two variables of the model, namely unemployment and GDP, are meaningless.

منابع و مأخذ:

 References

1. Niazi, M., Askari Kaviri, A., Almasi, E., Norowzi, M., & Nourani, E. Ultra- analysis of studies and researches about divorce relevant factors in Iran for the period of 1386-1396. Women’s Studies Sociological and Psychological. 2018 ;  15(4): 177–202. [Doi:10.22051/JWSPS.2018.8627.1124]
   
   


2. Becker GS. A theory of competition among pressure groups for political influence. The quarterly journal of economics. 1983;98(3):371-400.
   
   


3. Becker, G. S., E. M. Landes, and R. T. Michael. An Economic Analysis of Marital Instability. Journal of Political Economy. 1977 ;  85(6): 1141- 1188. [Doi: 10.3386/w0153]
   
   


4. Becker, G. S. A Treatise on the Family. Cambridge: Harvard University Press: 1981 ;  104-110.
   
   


5. Dargahi, H., Ghasemi, M., & Beiranvand, A. The Impacts of Economic and Social Factors on Divorce Rate in Iran with Emphasis on Business Cycles, Women’s Education and Employment. Journal of Economics and Modeling. 2019 ;  9(4): 95–120. [Doi: 20.1001.1.24765775.1397.9.4.4.5]
   
   


6. Fallahi, M.A. & Deldar, F. Investigation of effective factors on Divorse in Iran’s provinces, with emphasis on the economic factors. Educative and Cultural Journal of Females and Families.2016 ;  10(34): 139-154.
   
   


7. Hellerstein, J. K., & Morrill, M. S. Booms, Busts, and Divorce. The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy. 2011 ;  11(1). [Doi: 10.2202/1935-1682.2914]
   
   


8. Zarghar, F. Neshatdoost, H. Investigating the effective factors in the incidence of divorce in Falavarjan city.  Journal of Family Research; 2008: 3(3).
   
   


9. Baranowski, P., & Sztaudynger, J. J. Marriage, divorce and economic growth. Annales. Etyka w Życiu Gospodarczym. 2019 ;  22(1): 53–67. [Doi:10.18778/1899-2226.22.1.03]
   
   


10. Becker GS. A note on restaurant pricing and other examples of social influences on price. Journal of political economy. 1991;99(5):1109-16.
    
    


11. . Amato, P.R. & Beattie, B. Does the unemployment rate affect the divorce rate? An analysis of state data 1960-2005. Social Science Research. 2011 ;  40(3): 705–715. [Doi: 10.1016/j.ssresearch.2010.12.012]
    
    


12. Van Winkle Z, Leopold T. Family size and economic wellbeing following divorce: The United States in comparative perspective. Social Science Research. 2021;96:102541.
    
    


13. Thadathil A, Sriram S. Divorce, families and adolescents in India: A review of research. Journal of Divorce & Remarriage. 2020;61(1):1-21.
    
    


14. Alola, A, Abdulgaffar, O. A, Akadiri, S and Idowu Alola .M. The role of income and gender unemployment in divorce rate among the OECD countries. Journal of Labor and Society. 2020 ;  23(2): 75-86. [Dio: 10.1111/wusa.12460]           
    
    


15. González-Val, R., & Marcén, M. Divorce and the business cycle: a cross-country analysis. Review of Economics of the Household. 2016 ;  15(3): 879–904. [Doi: 10.1007/S11150-016-9329-X]
    
    


16. Roy S. Unemployment rate and divorce. Economic Record. 2011;87:56-79.


17. Nasrollahi, Z., GhafariGolak, M., & Parva, A. A. Divorce and its Determinants: Emphasizing on Economic Factors. Women’s Studies Sociological and Psychological. 2013; 11(4): 165–186.[Doi:10.22051/JWSPS.2014.1471]
    
    


18. daliri, H. Identifying the Effective Economic Variables on Divorce in Iran. Women's Studies Sociological and Psychological. 2019; 17(2): 35-62. [doi: 10.22051/jwsps.2019.27488.2050].
    
    


19. Sadeghi; Rasool. Socio-Economic Factors Affecting Iranian Youth Divorce. Strategic Studies on Youth and Sports. 2016 ;  32: 189-205. In persion.
               


20. Eltejaei; Ebrahim. Inflation Uncertainty, Relative Price Dispersion and Economic Growth in Iran. Quarterly Journal of Applied Economics Studies.2012 ;  1. 99-136. [Doi: 20.1001.1.23222530.1391.1.1.5.7]
    
    


21. Ghaemi Asl, M., Nasr Isfahani, M., Shahparast, E., Tavassoli Abdolabadi, N. Analysis of Short-term and Long-term Economic Variables on Marriage and Divorce Trends with an Emphasis on Sexual and Educational Control Channels. Women in Development & Politics, 2019; 17(3): 487-511. [doi: 10.22059/jwdp.2020.289345.1007715]
    
    


22. Banihashemi, F. S., Alimondegari, M., Gholami-Fesharaki, M. Demographic, Economic and Social Factors Related to the Marital Status of Divorced in Iran: A Multi-level Analysis. Journal of Social Continuity and Change (JSCC), 2022; (): -. doi: 10.22034/jscc.2022.18651.1
    
    


23. Pesaran, M. Hashem, Yongcheol Shin, and Ron P. Smith. Pooled Mean Group Estimation of Dynamic Heterogeneous Panels. Journal of the American Statistical Association .1999 ; 94(446: 621–34. [doi: /10.2307/2670182].
    
    Pesaran; M. Hashem, Shin; Yongcheol & J. Smith; Richard. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Applied econometric. 2001 ;  16(3): 289-326. [Doi: 10.1002/jae.616].