مکانیابی مناطق مستعد برداشت آب شرب با تلفیق رو شهای تصمیم گیری چندمعیاره و فازی (مطالعه موردی شهرستان باغملک )
محورهای موضوعی : منابع آب
یوسف زمان زاده
1
(
مهندسی عمران-آب، دانشکده علوم آب، شوشتر، ایران
)
حسین اسلامی
2
(
گروه علوم آب، دانشکده علوم آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، شوشتر
)
کلید واژه: سیستم اطلاعات جغرافیایی, تحلیل سلسله مراتبی فازی, مکان یابی, کیفیت آب,
چکیده مقاله :
ارزیابی و پایش کیفیت آب زیر زمینی همواره یک چالش مهم است که با مشکلات ویژه ای همراه است. به منظور استفاده از آب زیرزمینی برای مصرف شرب کیفیت آن باید مورد بررسی قرار گیرد. در این پژوهش به بررسی کیفیت آب های زیر زمینی مورد استفاده در شرب در دشت باغملک پرداخته شد. بدین منظور ابتدا آب زیرزمینی این منطقه براساس 8 پارامتر مهم که نقش تعیین کننده ای در کیفیت آب زیرزمینی دارند پهنه بندی شد. این 8 پارامتر عبارتند از: کلر(CL)، سدیم(Na)، سختی آب(TH)، بی کربنات(HCO3)، سولفات(SO4)، کل جامدات حل شده (TDS)، منیزیم (Mg) و کلسیم(Ca) ، سپس وزن هر یک از عوامل اصلی به روش سلسله مراتبی AHP تعیین شد و لایه های اطلاعاتی مختلف براساس وزن های حاصله با هم تلفیق شدند و در نهایت با استفاده از نرم افزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی و تلفیق لایه ها یک نقشه رستری حاصل شد. در تحلیل سلسله مراتبی با توجه به نظر کارشناسان پارامتر TDS بیشترین وزن را به خود اختصاص داد. نتایج ارزیابی کیفی بیانگر آن است که حدود 88 درصد منطقه مورد مطالعه در محدوده خوب و قابل قبول قرار دارد و حدود 12 درصد در محدوده نامناسب و بسیار نامناسب قرار دارد.
Assessing and monitoring groundwater quality is always an important challenge that is associated with specific problems. In order to use groundwater for drinking, its quality must be examined. In this study, the quality of groundwater used in drinking water in Baghmalek plain was investigated. For this purpose, the groundwater of this area was initially classified according to eight important parameters that have a decisive role in the quality of groundwater. These 8 parameters are: Cl (Cl), Sodium (Na), Water hardness (TH), Bicarbonate (HCO3), Sulfate (SO4), Total dissolved solids (TDS), Magnesium (Mg) and Calcium (Ca). , Then the weight of each of the main factors was determined by AHP hierarchical method and the different information layers were merged based on the resulting weights and finally a raster map was obtained using GIS software and layers integration. In the hierarchical analysis, according to the experts, the TDS parameter had the highest weight. The results of qualitative evaluation indicate that about 88% of the study area is in good and acceptable range and about 12% is inappropriate and very inappropriate.
_||_