بررسی برآورد قیمت مسکن و شاخصه های قیمت گذاری آن در شهر جدید سهند
وحید حسین حقی
1
(
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
)
وحید یغما
2
(
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز
)
کلید واژه: قیمت مسکن, تابه هدانیک, شبکه عصبی, شهر سهند, مطلوبیت کاربری وخدمات,
چکیده مقاله :
مطالعه بازار مسکن هم از جهت اینکه یک دارایی است و هم از لحاظ خدماتی که به عنوان سرپناه ارائه می دهد حائز اهمیت است. چنانچه از جنبه دارای یبودن به مسکن توجه کنیم موضوع حائز اهمیت این است که یکی از تصمیمات اصلی عوامل اقتصادی (به ویژه خانوارها) انتخاب ترکیب مناسبی از دارایی ها یا به عبارتی پورتفولیوی بهینه به منظور حداکثرسازی مطلوبیت در بلندمدت استنوسانات گشتره قینت ها مسکن به ویژه در شهرهای بزرگ را می توان بارزترین خصیصه این بخش دانست.با توجه به تاثیرت قیمت نوسان قیمت مسکن بر رفاه خانوار و بخش حقیقی اقتصاد، اهمیت بررسی این موضوع را نمایان می سازد. مقوله مسکن به دلیل داشتن ابعاد مختلف وپیچیدگی آن و همچنین اهمیت بسزای آن درزندگی مردم نیاز به دقت عمل وتوجه فراوانی دارد.لذا ضروری است تا مطالعات متعددی در این حوزه انجام گیرد تاپیش بینی های آتی ، دقیق و قابل استناد باشدلذا بر این اساس دو روش مدل پیش بینی مسکن هدانیک وشبکه عصبی در شهر سهند بررسی گردید نتایج نشان داد مدل هدانیک پیش بینی دقیق تری به لحاظ قیمت واقعی در شهر سهند ارائه داد بنابر این با این روش مولفه های تاثیر گذار در مسکن شهر سهند تهیه گردید تاثیر هر مولفه بر روی مسکن هر بخش در قالب نقشه اتوکد نشان داده شد ضریب اهمیت وتاثیر گذاری هر مولفه نیز به تفکیک بیان شد وپیش بینی قیمت اتی زمین های شهرک سهند ارائه و کیفیت خدمات و زیرساخت ها و میزان پیشرفت هر منطقه از سهند نیز به تفکیک ارائه گردید.
چکیده انگلیسی :
Studying the housing market is important both in terms of being an asset and in terms of the services it provides as a shelter. If we pay attention to the aspect of having housing, it is important to note that one of the main decisions of economic factors (especially households) is to choose the right combination of assets or in other words the optimal portfolio to maximize long-term utility of housing prices, especially housing. In large cities, it can be considered the most prominent feature of this sector. Considering the effect of price fluctuations in housing prices on household welfare and the real sector of the economy, it is important to study this issue. Due to its different dimensions and complexity, as well as its great importance in people's lives, the category of housing requires great care and attention. Therefore, it is necessary to conduct several studies in this area so that future predictions are accurate and can be cited. The prediction model of Hadanik housing and neural network in Sahand city was examined. The results showed that the Hadanik model provided a more accurate forecast in terms of real price in Sahand city. Therefore, with this method, effective components in Sahand city housing were prepared. Housing of each section was shown in the form of AutoCAD map. The coefficient of importance and impact of each component was also expressed separately and the future price forecast of Sahand town lands was presented and the quality of services and infrastructure and the progress of each area of Sahand were also presented separately.