آینده اینترنت اشیاء در ارائه خدمات هوشمند درمانی به بازنشستگان
محورهای موضوعی : فناوری اطلاعات
1 - دانشیار،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی- واحد تهران غرب،تهران،ایران
2 - گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب،تهران، ایران
کلید واژه: اینترنت اشیاء, بازنشستگان, خدمات هوشمند درمانی,
چکیده مقاله :
اینترنت اشیاء مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات بوده که در آن برای تمام اشیاء، قابلیت ارسال داده¬های فناوری را از طریق شبکه¬های ارتباطی فراهم می-سازد. اینترنت اشیاء در حوزه سلامت به بسیاری از اشیاء و وسایل محیط پیرامون اشاره دارد که به شبکه اینترنت متصل هستند تا بتوان به وسیله اپلیکیشن¬های موجود در تلفن¬های هوشمند و تبلت آنها را مدیریت و کنترل نمود. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف بررسی آینده اینترنت اشیاء در ارائه خدمات هوشمند درمانی به بازنشستگان انجام گردید. این پژوهش از نوع پژوهش¬های کمّی بوده که از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری داده¬ها، توصیفی-همبستگی است. ابتدا توسط مطالعه ادبیات پژوهش، مولفه¬های آینده اینترنت اشیاء در ارائه خدمات هوشمند درمانی به بازنشستگان شناسایی شدند و سپس توسط مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) و نرم افزار AMOS، مولفه¬های شناسایی شده مدلسازی شدند. جامعه آماری کلیه مدیران و کارشناسان بخش سلامت کشور هستند، که با توجه به نامحدود بودن جامعه آماری، توسط فرمول کوکران، تعداد 384 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. نتایج نشان داد که از میان مولفه¬های شناسایی شده برای آینده اینترنت اشیاء در ارائه خدمات هوشمند درمانی به بازنشستگان، کنترل از راه دور بیماران، ردیابی بیماران سرگردان و اسکن کامل بدن به ترتیب رتبه¬های اول تا سوم را از نظر اهمیت دارا می¬باشند.
The Internet of Things is a new concept in the world of technology and communication, which provides the ability to send technological data through communication networks for all objects. The Internet of Things in the field of health refers to many objects and devices in the surrounding environment that are connected to the Internet so that they can be managed and controlled by the applications available on smart phones and tablets. Based on this, the current research was conducted with the aim of investigating the future of the Internet of Things in providing smart medical services to retirees. This research is a type of quantitative research, which is applied in terms of purpose and descriptive-correlation in terms of data collection. First, by studying the research literature, the future components of the Internet of Things in providing smart medical services to retirees were identified, and then the identified components were modeled by structural equation modeling (SEM) and AMOS software. The statistical population is all the managers and experts of the country's health sector, and due to the unlimited statistical population, 384 people were selected as a statistical sample by Cochran's formula. The results showed that among the components identified for the future of the Internet of Things in providing smart medical services to retirees, remote control of patients, tracking of wandering patients and full body scanning rank first to third in terms of importance. to be
پرئی، اعظم السادات، حمیدی، حجت الله، (1396)، ارائه رویکردی برای مدیریت تشخیص سریع بر خط با استفاده از فناوری بیومتریک در اینترنت اشیاء، فصلنامه علمی پژوهشی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، دوره 34، شماره 3.
زارعی، محمد، (1394)، کاربردهای اینترنت اشیاء، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (مرکز تحقیقات مخابرات ایران).
طالب پور، احمدرضا، طالبی، اشکان، نظری، مسعود، (1399)، اینترنت اشیاء، مفاهیم و پیاده سازی، موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران.
فرازمند، عاطفه، احمدی، سروش، (1394)، اینترنت اشیاء (IOT) و کاربردهای آن، اولین همایش ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و ارتباطات اسلامی ایران.
مصلحی، محمدرضا، ابراهیم پور کومله، حسین، (1396)، اینترنت اشیاء و چالش¬های امنیتی آن، کنفرانس ملی فناوری¬های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر.
Bolhasani, H., Mohseni, M. & Rahmani, A.M. (2021). Deep learning applications for IoT in health care: A systematic review, Informatics in Medicine Unlocked, 23.
Cui, Y., Liu, W., Rani, P. & Alrasheedi, M. (2021). Internet of Things (IoT) adoption barriers for the circular economy using Pythagorean fuzzy SWARA-CoCoSo decision-making approach in the manufacturing sector, technological forecasting and social change, 171.
Karale, A. (2021). The Challenges of IoT addressing Security, Ethics, Privacy and Laws, Internet of Things.
Rathore, M. Mazhar, Paul, Anand , Ahmad, Awais, Suengmin ,Rho, ( 2016), "Urban Planning and Building Smart Cities based on the Internet of Things using Big Data Analytics", Computer Networks 101 , 63–80.
Schmidt, S. (2016). “6LoWPAN: An Open IoT Networking Protocol”, OpenIoT Summit.
Suseendran, G. & Balaganesh, D. (2021). Smart cattle health monitoring system using IoT sensors, Materials Today.