مطلوبیت سنجی رتبه کاندیداهای انبار در مکانیابی درون کارگاهی با استفاده از روش تابع مطلوبیت تجمعی ستاره UTASTAR

محورهای موضوعی : آمار

محمد احسانی فر ¹ , فرهاد حسین‌زاده‌لطفی ²

1 - دانش آموخته دوره پسا دکتری تخصصی مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 - استاد، گروه ریاضی کاربردی (تحقیق در عملیات)، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1396/07/30 تاریخ پذیرش : 1396/08/22 تاریخ انتشار : 1396/10/11

کلید واژه: Locating the warehouse, MADM, UTASTAR,

چکیده مقاله :

اهمیت مکان­یابی در شرکت­های تولیدی و خدماتی موضوع جدیدی نیست. یکی از مهمترین کاربردهای آن، تعیین مکان مناسب جهت انبارهای کارگاه­های تولیدی به منظور نگهداری از مواد مصرفی یا تولیدات می­باشد. پیدا کردن مکان مناسب جهت استقرار انبارها در راستای افزایش خدمت­رسانی و افزایش کارایی جز معضلات بسیار مهم و پرهزینه هر سازمانی محسوب می­شود. مکان­یابی انبار یک تصمیم مهم و به لحاظ ساختاری چند معیاره است که هدف­های کمی و کیفی را شامل می­شود. در این مطالعه با استفاده از یکی از تکنیک­های تصمیم­گیری چند شاخصه به یک رتبه­بندی اولیه از مکان­های بالقوه و پیشنهادی انبار شرکت مورد مطالعه خواهیم پرداخت و سپس رتبه­های فوق را به عنوان ورودی مدل مطلوبیت تجمعی ستاره که روشی جدید و در عین حال بسیار کاربردی برای استنتاج توابع مطلوبیت از میان داده­های گذشته تصمیم­گیری می­باشد وارد نموده و به مطلوبیت سنجی نتایج خواهیم پرداخت و میزان مطلوبیت گزینه­های رتبه­بندی شده را جهت ارزیابی و انتخاب مکان انبار معرفی خواهد گردید.

چکیده انگلیسی:

Although the importance of locating in manufacturing and service companies is not a new issue, one of significance applications is to determine the appropriate location for warehouses in manufacturing workshops warehouses to the maintenance of materials or products. In any organizations, Finding the suitable site for warehouses establishments to increase customer service and efficiency is one of the most important and costly issues. The warehouse location is the main decision and structurally multi-criteria that includes quantitative and qualitative objectives. In this study, we apply an MADM technique to achieve the primary ranking for the proposed and potential warehouse locations of the company, and then put them as the input of the UTAStar, which is a new and more practical to inference utility functions from past decision data. We will investigate the utility of the results and define the desirability of ranked options for evaluating and selecting of warehouse space.

منابع و مأخذ:

 

[1] S. H. Owen and M. S. Daskin, "Strategic facility location: A review," European Journal of Operational Research, vol. 111, pp. 423-447, 1998#

 

[2] Z. Drezner, Facility Location A Survey of Applications and Methods: Springer-Verlag New York, 1995

 

[3] H. Deng, "Multicriteria analysis with fuzzy pairwise comparison," International Journal of Approximate Reasoning, vol. 21, pp. 215-231, 1999#

 

[4] E. Jacquet-Lagreze and J. Siskos, "Assessing a set of additive utility functions for multicriteria decision-making, the UTA method," European Journal of Operational Research, vol. 10, pp. 151-164, 1982#

 

[5] A. Weber, "Theory of the Location of Industries," CSISS Classics,1929#

 

[6] C. L. K. a. M. Sahab, "Optimization of warehouse location through fuzzy multi-criteria decision making methods," Decision Science Letters, vol. (2015), pp.315-334, 2015#

 

[7] T. Özcan, N. Çelebi, and Ş. Esnaf, "Comparative analysis of multi-criteria decision making methodologies and implementation of a warehouse location selection problem," Expert Systems with Applications, vol. 38, pp.9773-9779, 2011#

 

[8] L.-Y. Wu, X.-S. Zhang, and J.-L. Zhang, "Capacitated facility location problem with general setup cost," Computers & Operations Research, vol. 33, pp. 1226-1241, 2006#

 

[9] A. Klose and A. Drexl, "Facility location models for distribution system design," European Journal of Operational Research, vol. 162, pp. 4-29, 2005#

 

[10] R. Aboolian, O. Berman, and D. Krass, "Competitive facility location and design problem," European Journal of Operational Research, vol. 182, pp. 40-62, 2007#

 

[11] J. K. S. N. J. P. and A. M. Rodríguez-Chía, "The ordered capacitated facility location problem," Top, vol. 2010, pp. 203-222, 2010#

 

[12] I. F. F. D. A. · and D. J. A. P. H. L. Liberti, "On the Weber facility location problem with limited distances and side constraints," Optim Lett, vol. 2012#

 

[13] M.-C. Lai, H.-s. Sohn, T.-L. Tseng, and C. Chiang, "A hybrid algorithm for capacitated plant location problem," Expert Systems with Applications, vol. 37, pp.8599-8605,2010#

 

[14] Z. Zhu, F. Chu, and L. Sun, "The capacitated plant location problem with customers and suppliers matching," Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 47, pp.469-480,2010#

 

[15] C.-T. Chen, "A fuzzy approach to select the location of the distribution center," Fuzzy Sets and Systems, vol. 118, pp.65-73, 2001#

 

[16] R. Z. Farahani, M. SteadieSeifi, and N. Asgari, "Multiple criteria facility location problems: A survey," Applied Mathematical Modelling, vol. 34, pp1689-1709, 2010#

 

[17] W. H. C. K. M. L. G. T. S. Ho, "Optimization of the facility location-allocation problem in a customer-driven supply chain," Oper Manag Res, vol. 2008, pp.69-79, 2008#

 

[18]M. Beuthe and G. Scannella, "Comparative analysis of UTA multicriteria methods," European Journal of Operational Research, vol. 130, pp.249-262, 2001#