مدل شبیه سازی و بهینه سازی واحدهای Signoff با هدف افزایش بهره وری لجستیکی و کاهش هزینه های تولید و کیفیت: مطالعه موردی ( شرکت خودروسازی سایپا )

محورهای موضوعی : آمار

محمد سرور ماسوله ¹ ( دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات تهران ، گروه مهندسی صنایع , تهران ، ایران )
امیر عزیزی ² ( استادیارگروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران )

تاریخ دریافت : 1398/10/30 تاریخ پذیرش : 1399/03/31 تاریخ انتشار : 1400/07/01

کلید واژه: Simulation, cost reduction, Productivity, Automotive industry, Logistics process,

چکیده مقاله :

این پژوهش یک فرایند بهینه سازی بر پایه روش شبیه سازی پیشامد گسسته و با تابع هدف چندگانه بوده و در فرایند تجاری سازی خودرو شرکت سایپا اجرا شد. اطلاعات این پژوهش که مشتمل بر طبقه بندی ماهیت عملیاتها ( بازرسی،تنظیمات، بازکاری محصولات)، جریان بین ایستگاهها، زمانهای عملیات، شناسایی هزینه های تولید و ...، با مقادیر واقعی سال 97 گردآوری و بکار گرفته شد. ابتدا جهت شبیه سازی، مدل توسط نرم افزار Arena طراحی و کلیه پارامترها و متغیر های تاثیر گذار، پس از طراحی سناریوهای مختلف، وارد مدل گردید. پس از تکرار و اجرا های مختلف مدل، گلوگاه ها شناسایی و مدل مورد تصدیق قرار گرفت. سپس با استفاده از نرم افزار OPTQUEST، در فاز اول با هدف کاهش هزینه های تولید، تعداد بهینه نیروی انسانی پس از 378 مرتبه تکرار ( با آپشن توقف اتوماتیک) استخراج و همان اطلاعات به عنوان ورودی فاز دوم استفاده و این بار با هدف ارتقاء توان عملیاتی واحدهای لجستیکی، در سیستم اجرا و مجددا پس از 303 مرتبه تکرار، مدل بهینه سازی شد. نتایج این پژوهش مشتمل بر کاهش 21.6% در تعداد نیروی انسانی، افزایش 10% در توان لجستیکی، کمینه کردن 4% هزینه های تولید و همچنین افزایش 2% در تعداد محصولات خروجی میباشد.

چکیده انگلیسی:

In the present research, an optimization process was performed in Signoff unit of Saipa Corporation based on the discrete event simulation using a multiple objective function. The required information, including the operation classes (product inspection, adjustment, and reworking), the flow between different workstations, operation times, production cost identification, etc., were extracted from the actual data recorded for March 2018- March 2019 period. For the purpose of simulation, firstly, the model was built using the Arena software and all effective parameters and variables were introduced into the model following the planning of various scenarios. Upon a predetermined number of iterations, the bottleneck was identified and the model was verified. Next, in a primary phase, the OptQuest software was utilized to find the optimal number of workers for minimizing the production costs after 378 iterations (upon satisfaction of an automatic stop criterion), and the result was used as input for a secondary phase where the model was optimized for enhancing the operational capacity of the logistic units upon 303 iterations. Using the results of this research, it was anticipated to achieve 21.6% drop in the number of Operator along with 10% increase in the logistic capacity, 4% reduction in the production costs, and 2% increase in the production rate.

منابع و مأخذ:

فهرست منابع فارسی

• بنکس و کارسون. (1395). شبیه‌سازی ‌سیستم‌های گسسته پیشامد. ترجمه: محلوجی،‌ هاشم. انتشارات دانشگاه صنعتی شریف.

 

• -سید محمود زنجیرچی، خدیجه محمدی، بهار 1395 ،بررسی امکان ایجاد زنجیره تامین لارج با استفاده از تلفیق چهار پارادایم ناب، چابک، ارتجاعی و سبز، مجله اندیشه آماد، صفحات ۸۱-۱۰۵.

 

• آبادی، فاطمه و شکریان، جواد. (1395). بررسی نقش کلیدی زنجیره‌ی تأمین سبز، در کسب مزیت رقابتی سازمان‌ها. مدیریت، اقتصاد و حسابداری. شماره 21. جلد 1. 66-80.

 

• آذر، عادل. علی بابایی، نیما. حقی فام، محمودرضا. (1387). مدل‌سازی و بهینه‌سازی کاهش بار و جابجایی میزان تولید نیروگاه‌ها در شرایط اضطراری شبکه انتقال برق. نشریه مدیریت صنعتی. شماره 1.

 

• آریانژاد، میربهادر قلی. (1396). برنامه‌ریزی سیستم‌های تولید. تهران. انتشارات ترمه.

 

• آزاده، محمدعلی. عسگری‌راد، کاوه. (1380). بهینه‌سازی یک سیستم پیچیده و بزرگ ریخته‌گری به‎وسیله شبیه‌سازی رایانه‌ای. نشریه دانشکده فنی. شماره 1. 83 -97.

 

• ابوالقاسمیان، میلاد. اسکندری، حمیدرضا، دارابی،‌هادی. (1397). بهینه‌سازی مدل شبیه‌سازی با استفاده از رویکرد شبه مدل: شبیه سازی سیستم کامیون- شاول. پژوهش‌های مدیریت منابع سازمانی. دوره 8. شماره 2.

 

• اصفهانی، میرمهدی. حاجیان حیدری، مجتبی. جابری، سعید. (1392). ارائه الگوریتم شبیه‌سازی تبرید به منظور بهینه‌سازی قابلیت اطمینان ‌سیستم‌های سری-موازی، k از n و جانشینی با پارامترهای فازی. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید.

 

• حقیقت‌ منفرد، جلال. کاباران ‌‌زادقدیم، محمدرضا. رفوگرآستانه،­حسین.(1392).­روش­سنجی­و­کارسنجی­سمتا.

 

• جاوید، ناصر. (1392). ارزیابی کارو زمان. چاپ اول. تهران. انتشارات روزنه.

 

• جعفرنژاد، احمد. (1397). مدیریت تولید و عملیات نوین (مفاهیم، ‌سیستم‌ها، مدل‌ها و زنجیره تامین): مجموعه‌ای جامع از مباحث تولید و عملیات. انتشارات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

 

• سید حسینی، سید محمد. (1392). مدیریت کارخانه. تهران. سازمان چاپ و انتشارات وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی.

 

• زارعی، بهروز. بابا اکبری، فرشید. زارعی، عظیم. (1386).­ بهینه‌سازی ­شبیه‌سازی­ در ­خطوط­تولید ­با­استفاده از SA. چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع.

 

• سلیمان‌پور، مقصود. زینال‌زاده، امین. (۱۳۸۸). کاربرد یک مدل ریاضی برای متعادل سازی خط مونتاژ (مطالعه موردی: شرکت تراکتورسازی). فراسوی مدیریت. سال سوم. شماره 11.

 

• شانون، رابرت. (1371). علم و هنر شبیه‌سازی. ترجمه علی‌اکبر مازار، مرکز نشر دانشگاهی.

 

• شیخ‌علیشاهی، محمد. آزاده، علی. (1394). برنامه‌ریزی فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات با استفاده از شبیه‌سازی و تحلیل پوششی داده‌ها. نشریه مهندسی صنایع. دوره 49. 211-222.

 

• طارقیان، حامدرضا. (1382). نقش شبیه‌سازی در اداره کارآمد واحدهای تولیدی. دومین کنگره سراسری توسعه ارتباط صنایع با مراکز آموزشی و پژوهشی.


• فیضی، کامران. (1385). تجزیه و تحلیل مشکل نگرش‌های متفاوت در شبیه‌سازی رایانه‌ای. پاییز سال 85. فصلنامه مطالعات مدیریت.

 

• ناصر صدرآبادی، علیرضا. (1391). بهینه‌سازی شبیه‌سازی مسئله جریان کارگاهی با زمان‌های تصادفی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری و مقایسه کارایی فراابتکاری‌ها، دانشکده مدیریت. دانشگاه علامه طباطبایی.

 

• یوسفی، شیما. عزیزی، امیر. (1397). ارائه استراتژی مناسب نگهداری با استفاده از شبیه‌سازی با رویکرد پویایی سیستم: گامی در جهت افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه تعمیرات کارخانه ایمن ساخت پاسارگاد. پژوهش در مدیریت و مهندسی صنایع، شماره 16.19-1.

 

• محمد سرور ماسوله، دکتر امیر عـــزیزی (1398)، ارائه الگوی مناسب نگهداری و تعمیرات با استفاده از شبیه­سازی خرابی تجهیزات تست واحد تجاری سازی خودرو، شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع ایران، دانشگاه الزهرا – بهمن ماه 1398.

 

فهرست منابع غیرفارسی

• Lee, D. (2011). The impact of supply chain innovation on organizational performance: An empirical study in the heath care organization. Presented to the faculty of the graduate college at the university of Nebraska in partial fulfillment of requirements for the degree of doctor of philosophy.

 

• Elfattah, A. (2007). Goodness of fit Tests for Logistic Distribution using the Stabilized probability plot. Journal of Applied Science Research. 3.

 

• Du, T. Wang, F. K. Lu, P. (2007). Areal-time vehicle-dispatching system for consolidating milk runs. Transportation Research Part E. 43: pp.565-577.

 

• Fandino Pita, J. & Wang, Q. (2010). A simulation approach to facilitate manufacturing system design. Int. J. Simul. Model, 9(3): 152-164.

 

• Gebus, S. Martin, O. Soulas, A. and Juuso, E. (2004). Production Optimization on PCB assembly lines using discrete-event simulation. Report A.

 

• Hauser, K. (2002). Simulation and optimization of a crossdocking operation in a Just-in-time Environment. University of Kentucky.

 

• Kijakic, N. (2002). A new simulation approach for designing the layout of a bus assembly line. Department of mechanical and industrial engineering. The University of Manitoba. Canada.

 

• Lee, S. G., Khoo, L. P. & Yin, X. F. (2000). Optimising an assembly line through simulation augmented by genetic algorithms. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 16(3): 220-228.

 

• Maleki, H. Aghazadeh Shabestari, A. (2018). A heuristic method against simulation for optimal allocation of inspection stations in manufacturing systems. vol. 94.pp.1027-1040.

 

• Ross, S. M. (2012). Simulation, 5th ed. Cambridge, Massachusetts, United States: Academic Press.

 

• Ryde, M. & Sundblad, E. (2013). Production process improvement within the telecom industry – A Simulation Study. Faculty of Engineering LTH at Lund University.

 

• Sarda, A. and Digalwar, A.K. (2018). Performance analysis of vehicle assembly line using discrete event simulation modelling. Int. J. Business Excellence. Vol. 14. No. 2. pp.240–255.

 

• Tantivanich, P. & Sudasna-na-Ayudthya, P. (2002). A simulation approach for productivity Improvement of an IC Factory. Proceedings of Symposium in Production and Quality Engineering, Kasetsart University. 104-111.

 

• Villarreal, B. & Alanis, M. R. A. (2011). A simulation approach to improve assembly line performance. International Journal of Industrial Engineering, 18(6): 283-290.

 

• sarvar masouleh M, Azizi A, (2019) Simulation and Optimization Model of the Performance of Processes at Signoff Units (A Case Study in Automotive Industry: Saipa Corporation). IJIEPR. 2019; 30 (4) :489-505

 

• Azadeh, A., Hatefi, S. M., & Kor, H. (2012). Performance improvement of a multi product assembly shop by integrated fuzzy simulation approach. Journal of Intelligent Manufacturing, 23(5), 1861-1883. doi: 10.1007/s10845-011-0501-0

 

• Hosseini, S. J., Ebrahimi, S. & Fazlali, M. (2012). Simulation of mass production quality control line optimization using simphony. International Proceedings of Economics Development & Research, 28: 12-16.

 

• Soleimanpour and A. Zeinalzadeh, "A Mathematical Model Application for Adjusting Assembly Line (Case Study:Teraktorsazi Company)," Journal of Beyond Management, Vol. 11, (2009), pp.7-30.

 

• Shokouhi and H. Shahriari, "The Problem of Control Duration of Steady Multi-Object Manufacturing in Complex Assembly Systems," International Journal of Industrial Engineering and ProductionManagement, Vol. 2, (2010), pp. 23-35.