ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با مدل کلاسیک و آرمانی تحلیل پوششی داده ها و ارتباط سنجی خروجی ها با روشهای آماری در بانک قوامین.

محورهای موضوعی : آمار

غلامرضا پناهنده خوجین ¹ (گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران.)
عباس طلوعی اشلقی ² (گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران،ایران.)
محمد علی افشار کاظمی ³ (گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران.)

تاریخ دریافت : 1398/09/11 تاریخ پذیرش : 1399/01/31 تاریخ انتشار : 1400/09/01

کلید واژه: "Efficiency", "discrimination", "data envelopment analysis", "goal programming data envelopment analysis model ",

چکیده مقاله :

هدف: هدف این مطالعه تعیین و ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با مدل کلاسیک و برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده ها و ارتباط سنجی خروجی ها با روشهای آماری در بانک قوامین می باشد.روش: در این مقاله برای تعیین کارایی مدیریت شعب استانها در بانک قوامین مدل تحلیل پوششی داده ها برمبنای BCCخروجی محور مورد استفاده قرارگرفت. همچنین برای بالابردن قدرت تفکیک پذیری واحد های تصمیم گیرنده کارا از ناکارا ابتدا مدلهای پیش فرض مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده ها مورد بررسی قرار گرفته، سپس خروجی مدلهای پیش فرض بعنوان بخشی از ورودی مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده مورد استفاده قرار گرفت و در انتها برای سنجش همبستگی مدل کلاسیک با مدل برنامه ریزی آرمانی در خروجی ها از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد.یافته: بر اساس مقادیر خروجی مدلBCC خروجی محور تمامی واحد های تصمیم گیرنده کارا بوده و مقدار کارایی آنها برابر یک شد، سپس برای تفکیک پذیری بیشتر از مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده ها استفاده شد، نتایج آن نشان دادکه از بین 32 واحد تصمیم گیرنده 21 واحد کارا و بقیه ناکارا می باشند. همچنین نتایج نشان داد که بین مدل کلاسیک با مدل برنامه ریزی آرمانی همبستگی معنی داری وجود دارد.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که مدل برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی داده در تفکیک واحد های تصمیم گیرنده کارا از ناکارا ، دارای قدرت تفکیک پذیری بالاتری نسبت به مدل BCC خروجی محور می باشد .

چکیده انگلیسی:

Objective: The purpose of this study was to determine and evaluate the efficiency of decision making units with classical model and goal programming data envelopment analysis and output correlation with statistical methods in Ghavamin Bank.Methods: In this paper, data envelopment analysis model based on output- oriented BCC was used to determine the efficiency of provincial branch management in the Ghavamin Bank. As well as to increase the discrimination power of decision-making units more efficient from the inefficient, first models of the default goal programming data envelopment analysis model was examined, then the output models of default as part of the input goal programming data envelopment analysis model was used. Finally, Pearson correlation coefficient was used to evaluate the correlation between the classical model and goal programming model in the outputs.Results: According to output amounts output- oriented BCC model all of decision-making units is efficient and value their efficiency is equal to one, then to discriminate higher than the goal programming data envelopment analysis model was used, the results showed that the 32 management 21 units are efficient and the rest are inefficient. The results also showed that there is a significant correlation between the classical model and the goal programming model.Conclusion: The results showed that goal programming data envelopment analysis model in discriminating efficient decision making units from inefficient has higher discrimination power than output- oriented BCC model.

منابع و مأخذ:

]1[ آذر، عادل، زارعی‌ محمودآبادی، محمد، مقبل ‌باعرض، عباس، خدیور، آمنه، (1393)، سنجش بهره‌وری شعب بانک با رویکرد تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای یکی از بانک‌های استان گیلان. فصلنامه پژوهش‌های پولی- بانکی، سال هفتم، شماره 20، تابستان 1393، صص 305-285.

 

]2[ سبحانی، حسن، کارجو، حلیمه، (1391)، بررسی و اندازه­گیری کارایی فنی شعب منتخب بانک‌ صادرات. فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی سال بیستم، شماره 62، تابستان 1391، صص 212 - 195.

 

]3[ صالحی، سیدمرتضی، نیکوکار، غلام‌حسین، محمدی، ابوالفضل، تقی نتاج، غلامحسن، (1390)، طراحی الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک‌ها و مؤسسات مالی واعتباری (مورد مطالعه: بانک قوامین). نشریه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، دوره 3 ،شماره 7، بهار 1390، صص 127 تا 142.

 

]4 [طحاری مهرجردی، محمدحسین، فرید، داریوش، بابایی میبد، حمید، (1390)، ارائه یک مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده‌ها و برنامه ریزی آرمانی برای بهبود سنجش کارایی واحدهای تصمیم‌گیری. فصلنامه علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی سال هشتم، شماره 21، تابستان 90 صص 21 تا 37.

 

]5[ طحاری مهرجردی، محمدحسین، مروتی شریف آبادی، علی، بابایی میبدی، حمید، زارعی محمود آبادی، محمد، (1391)، کاربرد متدولوژی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و ماتریس درجه ترجیح در ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیری با رویکرد فازی. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، سال نهم، شماره 1، بهار 1391، صص34-21.

 

]6[ عالم تبریزی، اکبر، سعیدی، حسام، دیلمی معزی، صارم، (1390)، بکارگیری رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده‌ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی برای ارزیابی کارایی دانشکده‌های دانشگاه شهید بهشتی. مجله پژوهش‌های مدیریت، شماره89، تابستان 1390، صص 25-35.

]7[ عالم تبریزی، اکبر، فرجی، راضیه، سعیدی، حسام، (1389)، ارزیابی کارایی دانشکده‌های دانشگاه شهید بهشتی با رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده‌ها و مدل برنامه­ریزی آرمانی. فصلنامه علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی سال هشتم، شماره 19، زمستان 1389 صص 1 تا 22.

 

]8[ مهرگان، محمد رضا، (1387)، مدل‌های کمی برای ارزیابی کارایی سازمان‌ها.تهران: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

 

]9[ مهرگان، محمد رضا، شفیعی، مرتضی، (1383)، ارزیابی کارایی آژانس‌های مسافرتی - هواپیمایی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های چند هدفه. فصلنامه دانش مدیریت، شماره66، پاییز، 1383، صص 176-149.

 

]10[ مهرگان، محمدرضا (1383)، روش­های کمی برای ارزیابی عملکرد سازمان­ها (تحلیل پوششی داده‌ها). تهران: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران.

 

[11] AhadzadehNamin, M., khamseh, E. Mohamadi, F. (2019). Evaluate the performance of bank branches using the control approach in analyzing the data cover weight. Journal of Financial Engineering and Portfolio Management,Volume 10, Issue 40, Summer 2019, Pages 1-28.

 

[12] Andrade, R. M., Lee, S., Lee, P. T., Kwon, o.k., Chung Port, H, (2019). Efficiency Incorporating Service Measurement Variables by the BiO-MCDEA: Brazilian Case, Sustainability, August 2019, Volume 11, 4340. Doi: 10.3390/su11164340.

 

[13] Bal, H., Örkcü, H.H., Çelebioğlu, S. (2010). Improving the Discrimination Power and Weights Dispersion in the Data Envelopment Analysis. Journal of Computers & Operations Research, Volume 37, Issue 1, January 2010, Pages 99-107.

[14] Biresh, K, S., Mehdiloozad, M., Tone, K. (2014). Cost, Revenue and Profit Efficiency Measurement in Dea: A Directional Distance Function Approach. European Journal of Operational Research. Volume237, Issue3, 921-931.

 

[15] Daneshvar, S., Shahi, N., Najafzadeh, F. (2015). Modified Goal Programming Approach for Improving the Discrimination Power and Weights Dispersion. Journal of New Researches in Mathematics, Volume.1, Nomber.3, Autumn 2015.

 

[16] Norman, M., Stoker, B. (1991). Data Envelopment Analysis. New York, USA, Wiley.

 

[17] Nouri, M., Mohammadi, E., Rahmanipour, M. (2019). A Novel Efficiency Ranking Approach Based on Goal Programming and Data Envelopment Analysis for the Evaluation of Iranian Banks. Int. J. Data Envelopment Analysis Volume l.7, Nomber.1, 2019, 57-80.

 

[18] Wang, Y. M., Chin, K. S. (2011). The use of OWA operator weights for cross-efficiency aggregation. Omega, Elsevier, October 2011, vol, 39(5), 493-503.

 

[19] Zhao, M, Y., Cheng, C, T., Chau, K, W., Li, G. (2006). Multiple Criteria Data Envelopment Analysis for Full Ranking Units Associated to Environment Impact Assessment. International Journal of Environment and Pollution, Volume 28, Issue 3/4, 448-464.