تحلیل ریسک مالی سیستم های chp در شرایط عدم قطعیت

محورهای موضوعی : آینده پژوهی

دکتر سید علی بهبهانی نیا ¹ , دکتر مجید عمیدپور ² , بهرام تسلطی ³ , پریسا بهبهانی نیا ⁴

1 - نویسنده مسئول یا طرف مکاتبه
2 - ندارد
3 - ندارد
4 - ندارد

تاریخ دریافت : 1387/10/15 تاریخ پذیرش : 1387/11/29 تاریخ انتشار : 1389/04/01

کلید واژه: تولید همزمان, تحلیل ریسک, مونت کارلو, بازگشت سرمایه, کوجنریشن,

چکیده مقاله :

طرح های تولید همزمان برق و حرارت 1(chp)یکی از متداول ترین روش ها در افزایش راندمان مصرف انرژی است. با توجه به عدم قطعیت پارامترهای اقتصادی توجیه پذیری اقتصادی این سیستم بسیار دشوار است . در این تحقیق ریسک اقتصادیسرمایه گذاری در سیستم هایCHPبا روش مونت کارلو انجام شده است . با استفاده از آمار قیمت سوخت و برق در سالهای ،گذشته توزیع های احتمالی آنها محاسبه شده و همبستگی بین پارامترها بررسی شده است.در این کار دو استراتژی متفاوت برای مدل ارائه شده است . استراتژی اول بر اساس قیمت های کنونی انرژی و استراتژی دوم برمبنای قیمت های تمام شده انرژی بدون اعمال یارانه دولتی در نظر گرفته شده است . در هر دو مورد روند افزا یش قیمت ها براساس توزیع های بدست آمده از افزایش قیمت ها در سالهای گذشته بوده است . عدم قطعیت پارامترهای ورودی مدل از طریقروش مونت کارلو در سرتاسر مدل اعمال شده و نتایج بصورت توزیع احتمال دوره بازگشت سرمایه npv وirrبدست آمده. است. نتایج نشان داده است که با افزایش قیمت های انرژی، اقتصاد طرح های تولید همزمان بهبود یافته و روند منظم افزایشقیمت انرژی می تواند تضمین کننده سود آوری طرح های بهینه سازی مصرف سوخت باشد.

چکیده انگلیسی:

Combined Heat and power technologies are the most common methods in energy efficiencyenhancement. Economic feasibility of such systems is complex because of uncertainties in inputparameters. In this research Monte Carlo method has been used in investment risk analysis. Usingelectricity and energy price statistics of last years, their probability distributions were calculated andtheir correlations were surveyed.In this work two different strategies were applied. First strategy is based on current prices and thesecond is based on cost price and without subsidies. In both of them price difference exerted based onprobability distributions that has been calculated using differential yearly prices of last years.Uncertainties of input parameters propagated end exerted through the model using Monte CarloMethod and the results were gotten in the form of payback period, NPV and IRR probabilitydistributions. The result showed that economy of cogeneration plans will improve with increasing ofenergy prices. Also regular increasing in energy prices can guarantee financial gain of energy savingplans