ارائه روش جدید مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری برای پردازش داده جهت اتخاذ راهکارهای آینده‌پژوهی در آموزش عالی
محورهای موضوعی : آینده پژوهی
کلید واژه: آینده‌پژوهی, پردازش داده, الگوریتم‌های یادگیری, پایگاه داده, آموزش عالی,
چکیده مقاله :
امروزه تغییرات با نرخ سریع‌تری به‌وقوع می‌پیوندند. تغییرات فناوری و متعاقبا تغییر در دیگر جنبه‌های زندگی، افزایش روزافزون وابستگی متقابل کشورها و ملل، تمرکززدایی جوامع و نهادهای موجود که به‌دلیل گسترش فناوری اطلاعات شتاب بیشتری یافته است، تمایل روزافزون به جهانی شدن به همراه حفظ ویژگی‌های ملی، قومی، فرهنگی و بسیاری عوامل دیگر، لزوم درک بهتر از "تغییرات" و "آینده" را برای دولت‌ها، کسب و کارها، سازمان‌ها و مردم ایجاب می‌کند. آینده‌پژوهی به عنوان زیر مجموعه این فعالیت بزرگ،مشتمل بر مجموعه تلاش‌هایی است که با استفاده از تجزیه و تحلیل منابع، الگوها و عوامل تغییر و یا ثبات، به تجسم آینده‌های بالقوه و برنامه‌ریزی برای آن‌ها می‌پردازد. این رشته در جامعه ما ایران در دوران طفولیت خود به سر می‌برد در نتیجه آسیب‌پذیرتر است. آینده‌پژوهی برای رسیدن به جایگاه شایسته خود در دهه‌های آتی می‌بایست، از روش‌های نوین پیش‌بینی آینده بهره بگیرد. امروزه فناوری اطلاعات باعث تولید کامپیوترهای قدرتمند بسیاری شده است که امکان جمع‌آوری، انتقال، ترکیب و ذخیره حجم زیادی از داده‌ها را با هزینه کم، عملی ساخته است. افزایش حجم پایگاه داده‌ها، سازمان‌ها را به سمت استخراج اطلاعات از داده‌های ذخیره شده رهنمون می‌سازد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری می‌توان دانش نهفته در این داده‌ها را استخراج نمود و به کمک آن‌ها آینده را پیش‌بینی نمود. لذا در این مقاله، روش جدید مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری برای پردازش داده جهت اتخاذ راهکارهای آینده‌پژوهی ارائه شده است.
Nowadays changes happen with rapid rates. Technological changes and subsequent changes in other aspects of life, the increasing interdependence of countries and peoples, societies and institutions that decentralization has been accelerated due to the development of information technology, globalization and the increasing desire to preserve national characteristics, ethnic, cultural and many other factors The need for a better understanding of "change" and "future" for governments, businesses, organizations and people require. Futures Studies as a subset of the major activities, including the collection and analysis efforts, using resources, models and agents of change or stability, to visualize the potential futures and planning for them. The field remains in its infancy in our country is so vulnerable. Futures Studies to achieve its rightful place in the coming decades should take advantage of new ways to predict the future. Today, IT is the most powerful computers make it possible to collect, transfer, combination and store large volumes of data with low cost, is practical. Increase the volume database to extract information from data stored organizations leads. Using the knowledge hidden in the data mining learning algorithms can be used to help predict the future. In this paper, a new method based on learning algorithms for data processing strategies for Futures Studies presented.