ارائه الگوی پیش بینی نرخ تورم و نرخ رشد اقتصادی ایران با رویکرد آینده پژوهی و روش گری مارکف
محورهای موضوعی : آینده پژوهی
محمدرضا یاورزاده
1
(کاندیدای دکتری آینده پژوهی، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی، تهران، ایران (نویسنده مسئول))
ابراهیم حاجیانی
2
(دانشیار ، عضو هیات علمی پژوهشکده تحقیقات راهبردی مجمع تشخیص مصلت نظام، تهران، ایران)
امیر ناظمی
3
(عضو هیات علمی مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور)
کلید واژه: نرخ تورم, نرخ رشد اقتصادی, عدم قطعیت, پیش بینی گری مارکف,
چکیده مقاله :
پیش بینی های کاملا دقیق و با خطای صفر، صرف نظر از حوزه و موضوع مورد نظر، بسیار دشوار و تقریبا غیر ممکن است به ویژه آنکه فرایند پیش بینی، در محیط کاملا پیچیده و در ابر غلیظی از عدم قطعیت ها و بازیگران و پیشران های متعدد و موثر بر محیط انجام شده و داده ها و اطلاعات مورد استفاده در پیش بینی نیز دارای خصوصیات مبهم و خاکستری باشد. مدارک و شواهد تایید می کند که محیط اقتصاد ایران به شدت غیر خطی و پیچیده بوده و همه ویژگی های یک محیط خاکستری، مبهم و غیر فازی را دارد و با توجه به راهبردی بودن پیش بینی و اطلاع دقیق از روند آینده تورم و رشد اقتصادی کشور، عدم موفقیت در این زمینه سایر تصمیم گیری های کلان و مهم اقتصادی را متاثر می سازد. همچنین بررسی ها موید این نکته است که برخی موسسه های بین المللی، پیش بینی های به مراتب دقیق تری از متغیرهای کلان اقتصادی ج. ا. ایران دارند. در تحقیق حاضر که به روش کمًی انجام شده است، تلاش می‌شود با استفاده ازداده های واقعی و با کمک روش اسنادی و تحلیل ثانویه، پیش بینی های چهار موسسه بین المللی بیزینس مانیتور، اکونومی واچ، صندوق بین المللی پول و بانک جهانی در قلمرو زمانی بیست سال(1371-1392) تحلیل و با استفاده از روش گری مارکف و ترکیب روش ها، نسبت به معرفی و ارائه مدل و الگوی مناسبی که بر اساس تحلیل های آماری، ثابت می شود که انحراف و خطای پیش بینی به مراتب کمتری نسبت به پیش بینی های مجزای تک تک موسسه های مذکور دارد اقدام شده و در پایان نیز این الگوی بومی و قابل اعتماد، برای استفاده کاربردی و عملیاتی در پیش بینی دقیق تر متغیر های کلان اقتصاد کشور ( نرخ رشد اقتصادی و نرخ تورم ایران)، به دو موسسه و نهاد داخلی (مرکز امار ایران و بانک مرکزی ج. ا. ایران) پیشنهاد شود.
Accurate forecasts with zero error, regardless of the considered area and topics, are very difficult and almost impossible especially in forecasting process, in a very complex environment and through the thick cloud of uncertainties and several driving forces who affected the environment, and data and information used in forecasting have ambiguous and grey characteristics.The studies also confirmed that some international institutes have provided more accurate forecasts of macroeconomic variables of Islamic Republic of Iran. In the present study which was conducted by quantitative study, trying by using real data, secondary analysis and documents methods the error of forecasting four international institutes such as The Business Monitor, The Economy Watch, The International Monetary Fund and The World Bank in the time span of 20 years (1993-2013) has been calculated. And also by using the Gary Markov Method and combined methods presented a new model which has based on statistical analysis it is proven that this model has less deviation and forecast error than the separated forecasts of each mentioned international institute. Finally, it suggests a native and reliable model for the functional and operational use in providing more accurate forecast of Iran macroeconomic variables (economic growth rate and Iran's inflation rate) by two national institutes (Iran Statistical Center and IRI Central Bank).