ارائه مدلی جهت ارزش گذاری دارایی های نامشهود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محورهای موضوعی : حسابداری مدیریتزهره عارف منش 1 , علی رحمانی 2
1 - دانشجوی دکترای حسابداری دانشگاه الزهرا
2 - دانشیار حسابداری، دانشگاه الزهرا
کلید واژه: اقتصاد دانش محور, دارایی های نامشهود, ارزش گذاری,
چکیده مقاله :
در عصر جدید اقتصادی دانش محور، علیرغم نقش برجسته دارایی های نامشهود در موفقیت شرکت و ارزشنهایی آن، چالش های اساسی در ارتباط با تعیین ارزش دارایی های دانشی و محرک های نامشهود ارزش وارزیابیتأثیر آن ها بر موفقیت و عملکرد سازمان ها وجود دارد. زیرا بر اساس استانداردهای حسابداری فعلی، بیشترسرمایه گذاری های نامشهود یک سازمان را نمی توان در قالب ترازنامه گزارش نمود.هدف این پژوهش، ارائه مدلیبرای ارزشیابی دارایی های نامشهود شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. لذا ابتدا ماتریسنظریه ای برای شناسایی ابعاد دارایی های نامشهود و شاخص های مالی اندازه گیری سرمایه گذاری شرکت ها در هریک از این ابعاد استخراج و سپس با استفاده از دو مدل پیشنهادی، ارزش دارایی های نامشهود 341 شرکت برایدوره 8 ساله 3181 تا 3131 تعیین شد و سپس از بین این دو مدل، مدل مناسب تر و کاراتر مشخص گردید.بر اساس یافته های پژوهش، مدل پیشنهادی از اعتبار لازم برخوردار می باشد.
Although, intangible assets play an important role in firm's success and its final value in the new knowledge based economy. There is fundamental challenges about valuation of knowledge assets and intangible value drivers and also assessment of its effect on firms success and performance . because according to current accounting standards, most of the intangible investments cannot report in the balance sheet. This research is aimed to modeling of intangible assets in the firms listed in Tehran Stock Exchange. For the purposes of the research, first to identify intangible assets aspects and financial measures of firms investments in each of aspects, concept of mapping was presented. Then by two proposed models, value of intangible assets for 143 firms from 1385 to 1392 was assessed. Finally from these two models, the more effective model was determined. According to the research findings, the proposed models have enough validity.