در دهه اخیر با هدف کاهش هزینههای نظارت محیطی، فرایند تجمیع داده مبتنی بر روش مشترک سنجش فشرده و یادگیری لغت نامه در شبکههای حسگر بیسیم مورد توجه قرار گرفتهاست. در این مقاله یک طرح نمونه برداری قطعی و غیرتصادفی برای استفاده در این روش تجمیع داده ارائه شدهاست. این طر چکیده کامل
در دهه اخیر با هدف کاهش هزینههای نظارت محیطی، فرایند تجمیع داده مبتنی بر روش مشترک سنجش فشرده و یادگیری لغت نامه در شبکههای حسگر بیسیم مورد توجه قرار گرفتهاست. در این مقاله یک طرح نمونه برداری قطعی و غیرتصادفی برای استفاده در این روش تجمیع داده ارائه شدهاست. این طرح مبتنی بر برآورد کمیت اطلاعات متقابل داده حسگرها است که با نمونه برداری از تمام آنها در بخش کوتاهی از دوره جمعآوری داده به نام مرحله آموزش به دست میآید. در مرحله بعدی و اصلی دوره جمعآوری داده گرههایی نمونه برداری میشوند که بیشترین اطلاعات را درباره گرههای نمونه برداری نشده در اختیار بگذارند. نتایج شبیه سازیها با سیگنال های واقعی نشان میدهد که حتی زمانی که تعداد حسگرهای نمونه بردار تنها شامل 25 درصد از کل گرههای شبکه است میتوان بهطور متوسط به بیش از 12 درصد صرفه جویی در مصرف انرژی نسبت به روش نمونه برداری مرجع دست یافت.
پرونده مقاله