هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژ چکیده کامل
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژگیها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتواناند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده از انتقال فضای ویژگیهای تصاویر مرتبط و غیر مرتبط به فضایی جدیدتر، با ابعاد کمتر و دارای همپوشانی کمتر مرتفع میگردد. برای این منظور با استفاده از تکنیکهای آنالیز مؤلفههای اصلی(PCA) و آنالیز تفکیککننده خطی (LDA) فضای ویژگیها را تغییر داده و سپس با بهرهگیری از ماشین بردار پشتیبان (SVM) به طبقهبندی تصاویر مرتبط و غیرمرتبط میپردازیم. الگوریتم ارائه شده بر روی پایگاه دادهای شامل 10000 تصویر اشعه X پزشکی از 57 کلاس معنایی ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که الگوریتم ارائه شده به طور قابل توجهی دقت سیستم بازیابی را بهبود میبخشد.
پرونده مقاله