هوش مصنوعی و تاثیر آن بر امنیت سایبری و حفاظت از داده ها
محورهای موضوعی : حقوق و فناوري هاي نوین(رایانه)
امیررضا محمودی
1
,
مریم بحرکاظمی
2
1 - استاد و سرگروه تخصصی حقوق دانشگاه آزاد لاهیجان
2 - گروه حقوق٬واحد لاهیجان٬دانشگاه آزاد اسلامی٬لاهیجان٬ایران
کلید واژه: کلیدوازه: هوش مصنوعی, امنیت سایبری, حفاظت از داده, شناسایی تهدید,
چکیده مقاله :
چکیده هوش مصنوعی به دلیل توانایی آن در ارزیابی تهدیدات امنیتی در زمان واقعی و انجام اقدامات مناسب، به عنوان یک جزء کلیدی امنیت سایبری ظاهر شده است.هوش مصنوعی اکنون تأثیر بیشتری در شناسایی و توقف حملاتی دارد که کسب وکارهارا در لبه پیشرفت نگه می دارد. شناسایی و پیشگیری از تهدید محور اصلی نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری است. اگر تهاجم‌ها و حملات سایبری با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی صورت گیرد، دفاع در برابر آن‌ها نیازمند تکنولوژی‌های پیشرفته‌تری است و استفاده از آن برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها ممکن است به نقض حریم خصوصی کاربران منجر شود. همچنین ممکن است در برخی موارد نتواند به درستی پیش‌بینی کند که چگونه یک حمله سایبری انجام خواهد شد، که این مسئله می‌تواند به کاهش امنیت سایبری منجر شود.تحقیقات بر روی ارتقاء توانایی‌های هوش مصنوعی برای تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری، شناسایی الگوها و رفتارهای مشکوک و اجرای تدابیر امنیتی مؤثر می‌تواند بهبودات قابل توجهی در امنیت سایبری ایجاد کند.همچنین بررسی تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور شناسایی الگوها و رفتارهای غیرعادی کاربران، می‌تواند به تشخیص زودرس حملات سایبری و پیشگیری از آن‌ها کمک کند وترویج استفاده از فناوری‌های رمزنگاری پیشرفته برای حفاظت از داده‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به آن‌ها، می‌تواند بهبودات قابل توجهی در امنیت سایبری ایجاد کند. از یافته‌های اصلی از تحقیقات در زمینه تاثیر هوش مصنوعی بر افزایش امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها این است که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بهبودات چشمگیری در تشخیص، پیشگیری و مدیریت حملات سایبری فراهم کندواز طریق تحلیل داده‌های بزرگ، شناسایی الگوهای مشکوک، اجرای تدابیر امنیتی خودکار و بهبود سیستم‌های تشخیص نفوذ، می‌تواند بهبودات قابل توجهی در امنیت سایبری ایجاد کند و به کاهش خطرات امنیتی در فضای آنلاین کمک کند.
Artificial intelligence and its impact on cyber security and data protection Abstract Artificial intelligence has emerged as a key component of cybersecurity due to its ability to assess security threats in real-time and take appropriate action. AI is now more influential in identifying and stopping attacks that keep businesses on the cutting edge. Identifying and preventing threats is the main focus of the role of artificial intelligence in cyber security. If cyber attacks and attacks are carried out using artificial intelligence algorithms, defense against them requires more advanced technologies, and using them to collect and analyze data may lead to the violation of users' privacy. It may also in some cases not be able to correctly predict how a cyber attack will be carried out, which can lead to a decrease in cyber security.Research on improving the capabilities of artificial intelligence to detect and prevent cyber attacks, identify suspicious patterns and behaviors, and implement effective security measures can create significant improvements in cyber security. Also, examining data analysis in order to identify unusual patterns and behaviors of users. It can help in the early detection of cyber attacks and their prevention, and promoting the use of advanced encryption technologies to protect data and prevent unauthorized access to them can make significant improvements in cyber security.One of the main findings from the research on the impact of artificial intelligence on increasing cyber security and data protection is that the use of artificial intelligence can provide significant improvements in the detection, prevention and management of cyber attacks through big data analysis, identifying suspicious patterns, and implementing security measures. Automating and improving intrusion detection systems can provide significant improvements in cybersecurity and help reduce security risks online. Keywords: artificial intelligence, cyber security, data protection, threat detection
Arnaud, Matos, Artificial Intelligence as a Support Tool to CybersecurityActivities,(2022), Advanced Research on Information Systems Security, an International Journal (ARIS2Volume 2, No 1, pp 02-12
Achi, A., Kuwunidi Job, G., Shittu, F., Baba Atiku, S., Unimke Aaron, A., & Zahraddeen Yakubu, I. (2021). SEE PROFILE Survey On The Applications Of Artificial Intelligence In Cyber Security. Survey On The Applications Of Artificial Intelligence In Cyber Security Article in International Journal of Scientific & Technology Research. www.ijstr.org
Ansari, M. F., Dash, B., Sharma, P., & Yathiraju, N. (2022). The Impact and Limitations of Artificial IntelligenceinCybersecurity:ALiteratureReview.IJARCCE,11(9).https://doi.org/10.17148/ijarcce.2022.11912
Rawat, B. S., Gangodkar, D., Talukdar, V., Saxena, K., Kaur, C., & Singh, S. P. (2022). The Empirical Analysis of Artificial Intelligence Approaches for Enhancing the Cyber Security for Better Quality. 2022 5th International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I), 247–250. https://doi.org/10.1109/IC3I56241.2022.10072877
Kuzlu, M., Fair, C., & Guler, O. (2021). Role of Artificial Intelligence in the Internet of Things (IoT) cybersecurity. Discover Internet of Things, 1(1). https://doi.org/10.1007/s43926-020-00001-4
A. Rawal, J. Mccoy, D. B. Rawat, B. Sadler and R. Amant, "Recent Advances in Trustworthy Explainable Artificial Intelligence: Status, Challenges and Perspectives," in IEEE Transactions on Artificial Intelligence, doi: 10.1109/TAI.2021.3133846.
[23] Russell, S. J., Stuart J., & Norvig, P. (1995). Artificial intelligence: a modern approach. Prentice-Hall.
[24] N. Mateus-Coelho, M. Cruz-Cunha, and P. Silva-Ávila, “Application of the industry 4.0 technologies to Mobile Learning and Health Education Apps,” FME Transactions, vol. 49, no. 4, pp. 876–885, 2021.
Boyko, V. Varkentin and T. Polyakova, "Advantages and Disadvantages of the Data Collection's Method Using SNMP", International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), pp. 1-5, 2019
Alhayani, B., Jasim Mohammed, H., Zeghaiton Chaloob, I., & Saleh Ahmed, J. (2021). WITHDRAWN: Effectiveness of artificial intelligence techniques against cyber security risks apply of IT industry. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.02.531
Maad M. Mijwil1, Mohammad Aljanabi2,4, ChatGPT)2023) January2023; Accepted January 2023; Available online January 2023