ارزیابی عملکرد بانکداری الکترونیک با تلفیق BSC و تحلیل شبکه ای فازی (مطالعه موردی در بانک پاسارگاد شهر تهران)
محورهای موضوعی : دانش مالی تحلیل اوراق بهادار
نازنین پیله وری
1
(استادیار گروه مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت و حسابداری ، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ،ایران)
کلید واژه: ارزیابی عملکرد, بانکداری الکترونیک, کارت امتیازی متوازن (BSC), تحلیل شبکه ای فازی
, 
, (FANP,
چکیده مقاله :
ارزیابی عملکرد در تسهیل اثربخشی سازمانی، یک وظیفه مهم و حیاتی است. رویکرد کارت امتیازی متوازن،یک چارچوب سنجش عملکرد است که با مجموعه ای از مقیاس های مالی و غیر مالی، نگاهی جامع به عملکردسازمان دارد . از جمله مهم ترین جایگاه استفاده از کارت امتیازی متوازن، بانک ها هستند که به عنوان قلب تپندهاقتصاد کشور مطرح می باشند. در این پژوهش ابتدا شاخص های ارزیابی عملکرد بانکداری الکترونیک بانکپاسارگاد براساس پیشینه پژوهش جمع آوری شده است و بانظرسنجی از خبرگان بانک پاسارگاد شهر تهران درقالب پرسشنامه، 73 شاخص به عنوان شاخص نهایی انتخاب شده اند. با نظر خبرگان شاخص ها دسته بندی شدهو شاخص های نهایی در مناظر کارت امتیازی متوازن، جانمایی شدند. برای تعیین وزن مناظر و شاخص ها، ازفرآیند تحلیل شبکه ای فازی استفاده شده است و درنهایت به اولویت بندی شاخص ها، پرداخته شده و مناظر وشاخص ها با توجه به اهمیت اولویت بندی شده اند.
The evaluation of performance in facilitating organizational effectiveness is an important and vital duty. Balanced score cards is a performance evaluation framework with a set of financial and non-financial scales has comprehensive view to organization performance. One of the most important positions of using balanced score cards is banks as the importance part of economy of Iran. The present study at first collects performance evaluation indices of e-banking of Pasargad bank based on review of literature. Then, based on survey of experts of Pasargad bank of Tehran city in the form of questionnaire, 37 indices are selected as final index. By the opinion of experts of Pasargad bank, the indices are classified and final indices are placed in balanced score cards aspects. To determine the weight of aspects and indices, fuzzy analytic network process is applied. Finally, the indices are prioritized and the aspects and indices are prioritized based on importance.