تشخیص صحت و اصالت امضا در تصاویر الکترونیکی مدارک و اسناد آموزش عالی با به کارگیری عملیات مورفولوژیک
محورهای موضوعی :
کلید واژه: عملیات مورفولوژی, شناسایی امضا, استخراج امضا, اسناد الکترونیک, پردازش تصویر,
چکیده مقاله :
چکیده شناسایی جعل، یا اصل بودن اسناد و مدارک علمی، یکی از چالش های اساسی پیش رو در دوره های مختلف زمانی تا به امروز بوده است. افراد جاعل و فریبکار، با به کارگیری آخرین روش ها و شیوه های ماهرانه و نیز بهره گیری از جدیدترین فناوری های روز و نرم افزارهای کامپیوتری توانسته اند به اهداف و مقاصد غیر قانونی خود دست یابند. در اکثر مواقع سند به شکلی جعل شده است که تشخیص دادن سند اصلی از جعلی حتی برای افراد متخصص نیز با دشواری همراه بوده و گاهی کارشناسان خبره را نیز به اشتباه می اندازد. امضا و مهر درج شده پای هر سند، نشان دهنده رسمیت داشتن سند و اعتبار بخشی سند توسط سازمان صادر کننده آن می باشد. هدف از این پژوهش، شناسایی امضا موجود در تصاویر الکترونیکی مدارک تحصیلی صادر شده توسط موسسات آموزش عالی، همچون دانشنامه های تحصیلی می باشد. تحقیق پیش رو با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و بهره گیری از عملیات مورفولوژی که بر روی تصاویر دیجیتالی مدارک صورت می گیرد انجام پذیرفته است. در ابتدا تصویر سند، بر محور X و Y منطبق و هم راستا می شود، در ادامه، در چند مرحله عملیات پیش پردازش اقدام به حذف نویز و عملیات نرمال سازی بر روی تصویر می گردد؛ سپس با استفاده از عملیات مورفولوژی قسمت های جدای امضا به یک دیگر متصل می شود و امضا به صورت یکپارچه از تصویر استخراج می گردد. در نهایت از امضای بدست آمده چند ویژگی استخراج می گردد و از طریق این ویژگی ها امضا شناسایی می شود. روش پیشنهادی با دقت شناسایی91.37% نسبت به روش های ذکر شده در این مقاله، عملکرد بهتری را نشان می دهد.
Detection of forgery or originality of scientific documents has been one of the most exacting challenges so far. Using the prominent methods and the latest technologies and computer softwares, the forgers have been able to achieve their illegal goals. In most of the cases, the document has been forged in a way that it is difficult even for the experts to detect the original document from the forged one and at times they make a mistake. The signature and the seal inserted at the bottom of every document show its being official and authenticated by the organization that issues it. The purpose of the present study was to detect the signature in the electronic images of the documents issued by higher education institutes, such as diplomas. The study was conducted using image-processing techniques and morphological operations applied on electronic images of documents. At first, the document image was fitted and oriented on the X and Y axes. Then, through some steps, the preprocessing operations eliminated the noise and normalization operations were performed on the image. Following this, the separate parts of the signature were connected to each other using morphological operation and the signature was extracted from the image in an integrated form. Finally, a number of features were extracted from the integrated signature and the signature was detected through these features. The proposed method performed with 93% accuracy and 89% precision better than the other methods reviewed in this article.