طراحی مدل ریاضی زنجیره تأمین حلقه بسته با تاکید برتوانمندسازی قابلیت های زیست محیطی و افزایش سود آوری

محورهای موضوعی : آلودگی هوا

ابوالفضل صادقی ¹ (دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.)
کیوان شاه قلیان ² (استادیار، گروه مدیریت ، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران)
اکبر عالم تبریز ³ (استاد، گروه مدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1401/05/08 تاریخ پذیرش : 1401/09/01 تاریخ انتشار : 1401/09/01

کلید واژه: محیط زیست, مدل سازی ریاضی, الگوریتم فراابتکاری, زنجیره تامین حلقه بسته, صنایع نظامی,

چکیده مقاله :

راهکار اصلی دستیابی همزمان شرکت ها به اهداف اقتصادی و زیست‌ محیطی پیاده سازی زنجیره تامین حلقه بسته میباشد. هدف اصلی این پژوهش طراحی مدل ریاضی توانمند سازی قابلیت‌های زیست محیطی و سودآوری زنجیره تأمین حلقه بسته در صنایع نظامی میباشد. مدل ارائه شده یک مدل 4 هدفه بوده که هدف اول آن حداقل ساختن نشر الایندگی, هدف دوم حداقل ساختن زباله های زیست محیطی, هدف سوم حداقل ساختن هزینه و هدف چهارم حداقل ساختن ریسک تامین مواداولیه است. پس از طراحی مدل , اعتبار سنجی مدل با حل آن در ابعاد کوچک صورت گرفته است و سپس با استفاده از چهار الگوریتم NSGAII,MOPSO,MOACO,MOSA حل مدل در ابعاد متوسط و بزرگ حل و نتایج آن با هم مقایسه گردیده است. بر اساس نتایج تنظیم پارامترهای مدل صورت گرفته و واکنش مدل نسبت به پارامترهای مختلف بررسی گردیده است. نتایج نشان داده ، ملاحظات هم زمان ابعاد زیست محیطی ,اقتصادی در پارامترها به بهبود عملکرد زنجیره تأمین حلقه بسته از نظر توانمند سازی قابلیت های زیست محیطی و سودآوری منجر می شود.

چکیده انگلیسی:

The main solution for companies to simultaneously achieve economic and environmental goals is to implement a closed loop supply chain. The main goal of this research is to design a mathematical model to empower the environmental capabilities and profitability of the closed loop supply chain in military industries. The presented model is a 4-objective model, the first objective of which is to minimize emissions, the second objective is to minimize environmental waste, the third objective is to minimize cost, and the fourth objective is to minimize the risk of raw material supply. After designing the model, validation of the model has been done by solving it in small dimensions and then using four algorithms NSGAII, MOPSO, MOACO, MOSA to solve the model in medium and large dimensions and its results have been compared. Based on the results, the parameters of the model have been adjusted and the response of the model to different parameters has been investigated. The results show that simultaneous consideration of environmental and economic dimensions in the parameters leads to the improvement of the performance of the closed loop supply chain in terms of empowering the environmental capabilities and profitability.