بررسی عوامل موثر بر میزان پسانداز کشاورزان با استفاده از الگوی لاجیت چندگانه(مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
محورهای موضوعی : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزیسارا پارساپور 1 , محمدرضا کهنسال 2
1 - پژوهشگر گروه اقتصاد گردشگری پژوهشکده گردشگری جهاد دانشگاهی
2 - استاد
گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد.
کلید واژه: کشاورزان, خراسان رضوی, الگوی لاجیت چندگانه, پسانداز,
چکیده مقاله :
در این مقاله عوامل موثر بر میزان پسانداز کشاورزان در چارچوب الگوی لاجیت چندگانه(MNL) و با استفاده از داده‌های مقطع زمانی سال 1389 مربوط به 153 نفر از کشاورزان انتخاب شده به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده در استان خراسان رضوی مورد بررسی قرار گرفت. متغیر وابسته مورد مطالعه دارای چهار طبقه(پسانداز کمتر از 2 میلیون ریال، بین 2 تا 5 میلیون ریال، بین 5 تا 10 میلیون ریال و بیش از 10 میلیون ریال) در سال میباشد. طبقهی مرجع یا طبقهی مقایسه در این مطالعه طبقهی چهارم پسانداز یعنی بیش از 10 میلیون ریال در سال میباشد. نتایج نشان داد که متغیرهای تعداد افراد خانوار، مالکیت ملکی و درآمد سالیانه بهطور معکوس و متغیرهای سن، سطح اول و دوم تنوع فعالیت‌های کشاورزی و فاصلهی روستا تا شهر بهطور مستقیم و معنیداری بر انتخاب کشاورزان در طبقهی اول نسبت به طبقهی چهارم(افزایش میزان پسانداز)اثرگذار میباشند. متغیرهای تجربه کشاورز، تعداد افراد خانوار، درآمد سالیانه، بهطور معکوس و متغیرهای سن، سطح دوم تنوع فعالیت‌های کشاورزی و فاصله روستا تا شهر بهطور مستقیم و معنیداری بر انتخاب کشاورزان در طبقهی دوم پساندازی نسبت به طبقهی مقایسه(افزایش میزان پسانداز) اثرگذار میباشند. متغیرهای تجربه کشاورز، مساحت مزرعه و درآمد سالیانه، بهطور معکوس و متغیرهای سطح دوم تنوع فعالیت‌های کشاورزی فاصله روستا تا شهر بهطور مستقیم و معنیداری بر عضویت افراد در طبقهی سوم نسبت به طبقهی مقایسه(افزایش میزان پسانداز) اثرگذار میباشند. با توجه به نتایج مطالعه پیشنهاداتی در راستای افزایش پسانداز کشاورزان ارائه شده است.
طبقه بندیJEL:C25, E21, Q16
This study was carried out to investigate the factors influencing on farmers' savings in Multinomial Logit model framework and using a cross sectional data of 153 farmers that selected by random sampling in Khorasan Razavi province in 2010. The dependent variable included four categories with saving under 2 millions, between 2 and 5 millions, between 5 and 10 and more than 10 millions Rls. Reference class is fourth class of savings. Results showed that the variables of farm ownership, household size and annual revenue had negative and age, first and second levels of diversity and distance of village from nearby towns had positive effect on farmers' saving. Experience of farmers, household size and annual revenue had negative and variables of age, two level of agricultural activities diversity and distance of village from nearby towns had positive and significant effect on farmers' choice on the second class saving to the fourth class saving. Variables of average experience of farmers, size of farm, annual revenue had negative and significant effect and variables of second level of agricultural activities diversity and distance of village from nearby towns had positive and significant effect on farmers' choice on the third class saving to the fourth class saving. Based on the results of study suggestions for increasing saving of farmers are presented.