تعیین نقش عوامل اقتصادی و اجتماعی موثر بر شاخص فقر در کشورهای خاورمیانه: کاربرد داده های ترکیبی
محمد محبی
1
(
دانشیار دانشگاه
)
حمیدرضا فروزنده جونقانی
2
(
دانشجوی دکتری اقتصاد پولی،دانشگاه آزاد، قشم، ایران
)
یعقوب زراعت کیش
3
(
دانشگاه آزاد علوم تحقیقات
)
ابراهیم نگهداری
4
(
عضو هیآت علمی دانشگاه بندرعباس
)
کلید واژه: دادههای تابلویی, شاخص فقر, تجارت خارجی, کشورهای خاورمیانه, اثرات ثابت,
چکیده مقاله :
نتایج آزمون هم انباشتگی نیز نشان داد که یک رابطه قوی بلندمدت بین متغیرهای مورد استفاده وجود دارد. نتایج مدل اثرات ثابت نشان داد ضرایب برآوردی تمامی متغیرهای مورد بررسی در سطح قابل قبولی معنی دارند. به طور جزئیتر، ضریب برآوردی متغیرهای تشکیل سرمایه، تجارت خارجی، تولید ناخالص داخلی، سرمایه انسانی، اعتبارات بانکی، تعداد حوادث تروریستی به ترتیب معادل 3142/0-،3642/0-،2438/0-،2416/0-،2056/0-،2314/0 محاسبه شد. حساسیت شاخص فقر نسبت به تغییرات تجارت خارجی بیش از سایر متغیرهاست. با توجه به علامت ضرایب برآوردی میتوان انتظار داشت افزایش شاخص-های مورد مطالعه (بغیر از تعداد حوادث توریستی)، کاهش شاخص فقر را در کشورهای مورد بررسی به دنبال داشته باشد. با توجه به ضریب برآوردی شاخص تورم ناشی از تهدیدات تروریستی میتوان بیان نمود که یک درصد افزایش در تعداد حوادث تروریستی، منجر به افزایش 2314/0 درصدی شاخص فقر در منطقه مورد مطالعه خواهد شد. ضریب تعیین مدل نیز برابر 8946/0 بدست آمد. بنابراین 89 درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل مورد نظر توضیح داده میشود.
چکیده انگلیسی :
The results of the cointegration test also showed that there is a strong long-term relationship between the variables used. The results of the fixed effects model showed that the estimated coefficients of all the studied variables are meaningful at an acceptable level. In more detail, the estimated coefficient of the variables of capital formation, foreign trade, gross domestic product, human capital, bank credits, and the number of terrorist incidents are respectively equivalent to -0.3142, -0.3642, -0.2438, and -0.2416. It was calculated 0.2056-0.2314. The sensitivity of the poverty index to changes in foreign trade is more than other variables. According to the sign of the estimated coefficients, it can be expected that an increase in the studied indicators (except for the number of tourist incidents) will lead to a decrease in the poverty index in the studied countries.