پیش‌بینی کیفیت آب زیر‌زمینی و بررسی اثر تغییرات آن بر قیمت اراضی شهرستان دماوند در استان تهران
رضا مقدسی
1
(
عضو هیئت علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران
)
دانیال ولدخان
2
(
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی منابع طبیعی و محیط زیست
)
امیر محمدی نژاد
3
(
عضو هیئت علمی گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات
)
کلید واژه: کیفیت آب, پیش بینی, شبکه عصبی, آبخوان,
چکیده مقاله :
چهار متغیر اثر گذار بر شاخص کیفیت آب زیر زمینی شامل میزان ماهانه بارندگی، میانگین ماهانه دمای هوا، میانگین ماهانه رطوبت هوا و میزان برداشت آب زیر زمینی بر حسب مترمکعب به صورت ماهانه بودند. داده ها به صورت ماهانه از پنج حلقه چاه مختلف شهرستان دماوند، مربوط به دوره سال های 1388 تا 1400 استفاده شد. یافته ها دقت بالای مدل در پیش بینی کیفیت آب در سه ماهه بعد از آخرین داده ورودی مدل را نشان داد. بررسی ضرایب همبستگی متغیر ها در مدل نیز که با وقفه کوتاه مدت انجام گرفت، نشان داد به ترتیب برداشت آب زیر زمینی، بارش باران و دمای هوا به مراتب بیش از میزان رطوبت هوا بر تغییر شاخص کیفیت آب زیر زمینی موثر هستند. مقایسه تغییرات شاخص کیفیت آب و قیمت اراضی کشاورزی نشان داد که افت کیفیت منابع آبی زیر زمینی ابتداً موجب افت فعالیت های کشاورزی و زراعی در اراضی می گردد، و سپس با تغییر رفتار مالکان اراضی و بازنگری در بهره برداری، قالباً در تغییرات قیمت زمین ها بی اثر می شود.
چکیده انگلیسی :
The main goal of this study is to predict the groundwater quality index in the short term. This process is made with the historical data of four variables that affect groundwater quality as input data. The effective parameters on the groundwater quality index include rainfall rate, temperature and groundwater abstraction was collected from 2009 to 2021. The results showed that the decrease in rainfall, and increase in temperature and the increase in groundwater abstraction in the warm seasons of the year cause a decrease in the groundwater quality index with a short-term break. Also the results showed that the Long-Short Term Memory model is efficient in groundwater quality prediction by using the historical data of the mentioned variables. Finally, by comparing the changes in the water quality index and the agricultural farms price, it was found that changes in the ground water quality first causes a decline in agricultural activity levels and agriculture land prices, and then by changing lands owner behavior, land price changes become ineffective.