طراحی و تبیین بازاریابی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا در صنعت بانکداری با استفاده از روش نقشه شناختی
محورهای موضوعی : بازاریابی
سید محمد صادق شعاعی آستانه
1
(گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد تربت حیدریه، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه، ایران)
امیر رحیم پور
2
(گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران)
علی حسین زاده
3
(گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد تربت حیدریه، دانشگاه آزاد اسلامی، تربت حیدریه، ایران)
کلید واژه: بانک, نقشه شناختی, تحلیل مضمون, اینترنت اشیا, بازاریابی هوشمند,
چکیده مقاله :
به کارگیری نوآوری های فناورانه در فعالیت های بازاریابی، همواره بر مزیت رقابتی و عملکرد کسب و کارها تأثیرگذار بوده است. کاربردهای نوآورانه بازاریابی علاوه بر کمک به سازمان ها برای کسب و حفظ مزیت رقابتی، در بحران های اقتصادی نیز می توانند به یاری سازمان ها بیایند. این پژوهش از نوع آمیخته (کیفی-کمی)، بر مبنای هدف، کاربردی و از نظر گردآوری داده ها از نوع پیمایشی می باشد. جامعه آماری پژوهش اساتید و خبرگان حوزه بازاریابی هوشمند و اینترنت اشیا می باشند که در بخش کیفی این پژوهش 21 نفر از اساتید دانشگاهی رشته های مدیریت بازرگانی و فناوری اطلاعات و نیز مدیران ارشد بانکی مشارکت نمودند و در بخش کمی، 12 نفر از خبرگان مشارکت داشتند. در این پژوهش از نرم افزارهای MAXQDA برای تحلیل بخش کیفی و نیز نرم افزارهای FCMapper و Pajek برای تحلیل بخش کمی پژوهش بهره گرفته شد. یافته های این پژوهش بیانگر شناسایی 17 عامل اصلی و نیز 91 مولفه موثر بر بازاریابی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا می باشد. همچنین در بخش کمی پژوهش با روش نقشه شناختی به بررسی روابط علی مولفه ها پرداخته شد و نتایج نشان از آن داشت که عامل در نظرگرفتن پیامدها با مقدار19/6 از نظر مرکزیت مهمترین عامل می باشد. همچنین عامل در نظر گرفتن پیامدها بالاترین اثرگذاری و عامل اجزای مدل کسب و کار بیشترین اثرپذیری را در بین معیارها دارا می باشند.
The implementation of technological innovations in marketing activities has always had a significant impact on the competitive advantage and performance of businesses. Innovative marketing applications can not only help organizations achieve and maintain their competitive advantage but also assist them during economic crises. This mixed-method research is practical and based on a survey approach. The statistical population of the study consists of experts and specialists in the field of smart marketing and the Internet of Things (IoT). In the qualitative section of the study, 21 university professors in the fields of business management and information technology, as well as senior bank managers, participated. In the quantitative section, 12 experts were involved. In this research, MAXQDA software was used to analyze the qualitative part, as well as FCMapper and Pajek software to analyze the quantitative part of the research.The findings of this study indicate the identification of 17 main factors and 91 effective components in IoT-based smart marketing. Furthermore, the study used the cognitive map method to examine the relationships between the components. The results show that the consideration of consequences is the most central factor with a centrality value of 6.19 Moreover, the consideration of consequences has the highest impact, and the business model components have the most influence among the criteria.
_||_