پیشبینی شاخص کل قیمت به عنوان یکی از چالش برانگیزترین مباحث مالی مورد توجه قرار گرفته است و صحت این پیشبینیها برای بهبود استراتژیهای معاملاتی و سرمایهگذاری در بورس بسیار مهم است. هدف اصلی این تحقیق پیشبینی شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روشه چکیده کامل
پیشبینی شاخص کل قیمت به عنوان یکی از چالش برانگیزترین مباحث مالی مورد توجه قرار گرفته است و صحت این پیشبینیها برای بهبود استراتژیهای معاملاتی و سرمایهگذاری در بورس بسیار مهم است. هدف اصلی این تحقیق پیشبینی شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روشهای هوشمند است. جهت مدلسازی از الگوریتم بهینهسازی کاوش باکتری استفاده شده است. در این تحقیق دادههای شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی فروردین ماه 1385 تا اسفند ماه 1398 جمعآوری شده است. سپس با استفاده از دادههای شاخص کل قیمت (شامل بالاترین قیمت، پایینترین قیمت، قیمت بستهشدن و تعداد سهام معامله شده) و بوسیله نرم افزار اکسل مقادیر8 شاخص تکنیکال به عنوان ورودی الگوریتم بهینهسازی کاوش باکتری محاسبه شده و در نهایت بوسیله نرم افزار متلب اقدام به پیشبینی شاخص کل قیمت شده است. نتیجه تحقیق نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی کاوش باکتری با دقت 97 درصد توانایی پیشبینی شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران را دارد.
پرونده مقاله
هدف از این پژوهش ایجاد یک سیستم خبره برای پیش بینی تصمیمات تجاری روزانه در محیط عادی از یک بازار مالی است. قالب سیستم مورد مطالعه ما یک چارچوب سیستم استنتاج فازی (FIS) چندگانه را تشکیل می دهد که شامل سه چارچوب سیستم استنتاج فازی اختصاصی برای تصمیم گیری های خرید، حفظ چکیده کامل
هدف از این پژوهش ایجاد یک سیستم خبره برای پیش بینی تصمیمات تجاری روزانه در محیط عادی از یک بازار مالی است. قالب سیستم مورد مطالعه ما یک چارچوب سیستم استنتاج فازی (FIS) چندگانه را تشکیل می دهد که شامل سه چارچوب سیستم استنتاج فازی اختصاصی برای تصمیم گیری های خرید، حفظ و فروش سهام است. این چارچوب به یک سرمایه گذار در هر یک از سیستم های خرید ، حفظ و فروش به صورت روزانه یک سری اسناد دارایی قابل توجه را ارائه می دهد. بررسی این چارچوب در بورس اوراق بهادار تهران نشان می دهد که توجه به اطلاعات بازار به عنوان ورودی و همچنین اطلاعات فنی، در مقایسه با سیستم هایی که تنها اطلاعات فنی را به عنوان اطلاعات ورودی مورد استفاده قرار می دهند، باعث افزایش بازده سرمایه گذاری می شود. این چارچوب با شناخته شدن به عنوان یک شاخص بازار، عملکرد بهتری را نسبت به برخی از شاخص های معروف فنی مانند میانگین متحرک واگرا و همگرا، شاخص قدرت نسبی، نوسانگر تصادفی و نوسانگر چایکین داشته است.
پرونده مقاله