سرایت پذیری و پویایی ریسک بین بازارهای مالی، بازارهای کالایی و ارزهای دیجیتال با رویکرد مدل MGARCH

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

حمید محمدی شاد ¹ , مهدی معدن چی زاج ² , امیر رضا کیقبادی ³

1 - گروه مدیریت مالی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - گروه مدیریت مالی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1399/07/21 تاریخ پذیرش : 1399/10/06 تاریخ انتشار : 1400/04/01

کلید واژه: سرایت‌پذیری, ارزهای دیجیتال, ریسک‌مالی, بازار کامودیتی, روش واریانس ناهمسان شرطی چند متغیره (MGARCH),

چکیده مقاله :

سرایت ریسک میان دارایی‌های مالی، حاکی از فرایند انتقال اطلاعات میان بازارها است. بازارهای مالی با یکدیگر مرتبط هستند، اطلاعات ایجاد شده در یک بازار، می‌تواند سایر بازارها را متاثر سازد. مدلسازی ریسک در بازارهای مختلف و ارتباط این بازارها با یکدیگر از منظر علم مالی، برای پیش بینی، موضوع با اهمیتی است. هدف این مقاله بررسی وجود سرایت‌پذیری و پویایی ریسک بین بازارهای کامودیتی، بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال با استفاده از روش واریانس ناهمسان شرطی چند متغیره (MGARCH) در دوره زمانی 2020-2014 با فراوانی داده‌های روزانه بوده است. نتایج این مطالعه بیانگر سرایت‌پذیری نوسانات بین بازارهای مالی بوده و نسبت دلار به یورو و بیت کوین ارتباط معکوس و معنی‌داری با یکدیگر داشته‌اند، اما سایر دارایی‌های مالی رابطه مستقیم و معنی‌داری به لحاظ بازدهی و نوسانات با یکدیگر داشته‌اند. همچنین پایداری، روند تغییرات در قیمت نفت و طلا منجر به وجود آمدن ارتباط مهمی بین بازدهی و تقویت انتقال ریسک بین بازار ارز، پول مجازی، نفت و طلا می‌شود. در نهایت مدل تحقیق نشان دهنده شدت سرایت‌پذیری بین بازارهای مالی در شرایط شوک‌های کوچک و بزرگ متفاوت بوده که بیانگر وجود اثرات نامتقارن در سرریز ریسک بین بازارهای مالی مهم است.

چکیده انگلیسی:

Risk spillover between financial assets indicates the process of information transfer between markets. Financial markets are related, information created in one market can affect other markets. Risk modeling in different markets and the relationship between these markets are important for forecasting. The purpose of this paper was to investigate the spillover and dynamics of risk between commodity markets, financial markets and digital currencies using the multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (MGARCH) method in the period 2020-2014 with the frequency of daily data. The results of this study indicate the spillover of fluctuations between financial markets and the ratio of dollar to euro and bitcoin had a negative and significant relationship with each other, but other financial assets had a positive and significant relationship in terms of returns and fluctuations. Additionally the stability, the trend of changes in oil and gold prices leads to an important relationship between returns and strengthens the transfer of risk between the foreign exchange market, virtual money, oil and gold. Finally, the research model shows the intensity of contagion between financial markets in the context of small and large shocks, which indicates the existence of asymmetric effects on risk overflow between important financial markets.