کاربست فنون متن‌کاوی در تحلیل جریان موضوعی مقالات منتشره در مجلات حسابداری ایران

محورهای موضوعی : حسابداری مالی و حسابرسی

مصطفی قناد ¹ , محمد عرب مازار یزدی ² , محمدحسین صفرزاده بندری ³ , رضا حصارزاده ⁴

1 - گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
2 - گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
3 - گروه حسابداری دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی تهران
4 - گروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

تاریخ دریافت : 1402/01/01 تاریخ پذیرش : 1402/03/03 تاریخ انتشار : 1402/04/01

کلید واژه: متن کاوی, مجلات حسابداری, سیاست گذاری علم, گرایش‌های پژوهشی, واژه‌های کلیدی: پژوهش حسابداری,

چکیده مقاله :

چکیدههدف: توسعه تحصیلات تکمیلی و رشد قابل‌ملاحظه انتشار مقالات در تمام حوزه‌های دانش و بویژه در رشته حسابداری، لزوم توجه به بررسی وضعیت کنونی نشر مقالات علمی را بیش از پیش نمایان می‌سازد. مطالعه روند پژوهش‌های انجام شده از طریق تجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده در مجلات تخصصی داخلی که مصداقی از نقشه علمی رشته مزبور است، برای سازمان‌ها، پژوهشگران و سیاست‌گذاران علمی اهمیت ویژه‌ای دارد. بنابراین پژوهش حاضر با هدف تجزیه و تحلیل مقالات منتشرشده در مجلات مصوب وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در رشته حسابداری از اولین شماره چاپ شده پس از اخذ رتبه علمی تا پایان سال 1399 با استفاده از فنون متن کاوی طرح‌ریزی شده است.روش: از 4924 مقاله انتشاریافته طی سه دهه در 20 مجلۀ حسابداری، تعداد 4201 مقاله که چکیده انگلیسی آنها در تارنمای مجلات و پایگاه‌های اطلاعاتی موجود بود به عنوان نمونه انتخاب و جهت طبقه‌بندی موضوعی مورد استفاده قرار گرفته است. به‌منظور شناسایی مهمترین واژگان بکاررفته در مقالات از الگوریتم وزن‌دهی TF-IDF، برای تعیین موضوعات از الگوریتم مدلسازی موضوعی LDA و جهت کاربست الگوریتم‌های متن‌کاوی از زبان برنامه‌نویسی پایتون استفاده شده است.یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که حوزه‌های موضوعی بازار سرمایه (29%)، حسابداری مالی (20%)، راهبری شرکتی (10%)، گزارشگری مالی و مسئولیت اجتماعی (9%)، حسابداری مدیریت (9%)، حسابرسی (8%)، مالی و سرمایه‌گذاری (7%)، حسابداری بخش عمومی (3%)، آموزش و پژوهش حسابداری (3%)، بانکداری و سیستم‌های اطلاعاتی (2%) به ترتیب مهمترین حوزه‌های پژوهشی در مجلات حسابداری ایران هستند. بررسی روند انتشار مقالات در هریک از حوزه‌های موضوعی پرطرفدار نشان می‌دهد، حوزه‌های موضوعی حسابداری بخش عمومی، حسابرسی، گزاشگری مالی و مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها، حسابداری مدیریت، بانکداری و سیستم اطلاعاتی و آموزش و پژوهش حسابداری رو به رشد، حوزه‌های موضوعی حسابداری مالی، تحقیقات بازار سرمایه و پژوهش‌های حوزه مالی و سرمایه‌گذاری رو به افول و حوزۀ موضوعی راهبری شرکتی دارای ثبات در نشر می‌باشد. نتیجه‎گیری: نتایج بیانگر این است که توجه به موضوعاتی نظیر فناوری و سیستم‌های اطلاعاتی حسابداری، حسابداری بخش عمومی و آموزش و پژوهش حسابداری در مقایسه با سایر حوزه‌های پژوهشی کمتر بوده است؛ چراکه تلاش‌های چندانی برای نشر مقالات در این خصوص صورت نگرفته است؛ بنابراین توجه صاحب‌نظران به سیاست‌گذاری علم و نشر در مجلات ضروری به نظر می‌رسد

چکیده انگلیسی:

AbstractObjective: The advancement of postgraduate education and the substantial rise in the publication of papers in all fields of knowledge, particularly in the field of accounting, require closer attention to the current publication situation of scholarly papers. Studying the research trend through the topic analysis of papers published in domestic scholarly journals, which is an example of the scientific map of a field, is of outstanding importance for organizations, researchers, and science policymakers. Therefore, the present study is aimed at analyzing the papers published in the journals approved by the Ministry of Science, Research and Technology in the field of accounting from the first issue published after receiving scientific rank until the end of 2020 employing text mining techniques.Methods: Out of 4924 papers published in 20 accounting journals over three decades, 4201 papers whose English abstracts were available on the websites of journals and databases were selected as the sample and used for subject classification.To identify the most important words used in the papers, TF-IDF weighting algorithm was used, and the LDA topic modeling technique was implemented to extract topics. Moreover, the Python programming language was employed to apply text mining algorithms.Results: The research findings indicate that capital market (29%), financial accounting (20%), corporate governance (10%), financial reporting and corporate social responsibility (9%), management accounting (9%), auditing (8%), finance and investment (7%), public sector accounting (3%), accounting education and research (3%), banking and information systems (2%) are respectively the most important research areas in Iranian accounting journals.Reviewing the publication trend of papers in each of the popular research areas suggests that the topics of public sector accounting, auditing, financial reporting and corporate social responsibility, management accounting, banking and information systems, and accounting education and research follow a growing publication trend. In contrast, the topics of financial accounting, capital market, and finance and investment show a downward publication trend, and the topic of corporate governance continues a steady publication trend.Conclusion: The results reveal that some research areas such as accounting information systems, public sector accounting, and accounting education and research, compared to other research areas, have been given less attention since not many attempts have been made to publish papers in these areas; thus, it is suggested that scholars pay more careful attention to journals’ science and publishing policies.

منابع و مأخذ:

فهرست منابع

• آیین‌نامه نشریات علمی، (1398)، "تهیه دفترکل سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی امور پژوهشی و مصوب معاونت پژوهش و فناوری- وزارت علوم"، تحقیقات و فناوری در تاریخ 02/02/1398.


• اعتمادی، حسین، رضا حصارزاده و آمنه بذرافشان، (1391)، "پیمایش پژوهش‌های حسابداری مدیریت ایران و استرالیا"، حسابداری مدیریت، 5 (14)، صص 37-48.


• اقدم مزرعه، یعقوب، هاشم نیکو مرام، فریدون رهنمای رود پشتی و بهمن بنی مهد، (1398)، "آزادی‌های مدنی و توسعه حسابداری"، پژوهش‌های حسابداری مالی و حسابرسی، 11(43)، صص 27-48.


• بنی‌طالبی دهکردی، بهاره، (1395)، "تحلیل محتوای پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد رشته حسابداری در ایران"، دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 5(17)، صص 1-11.


• پادیار، (1380)، "بررسی پراکندگی پایان‌نامه‌های تحصیلی حسابداری با تاکید بر الگوی موجود و کاربرد روش‌های تحقیق در آنها"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، استاد راهنما: محمدعلی آقایی، استاد مشاور: عادل آذر.


• حسینی، سید علی، فاطمه گرامی‌راد و طیبه زارع زردینی، (1398)، "تحلیل جریان علمی پژوهش‎های حسابرسی در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس"، دانش حسابداری مالی، 6(4)، صص 25-46.


• حیدری، غلامرضا، فرزانه قنادی نژاد و رحیم چینی پرداز، (1396)، "شناسایی و تحلیل اولویت‌های پژوهش در علم اطلاعات و دانش‌شناسی از دیدگاه اساتید و دانشجویان دکتری در این رشته"، علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 3(1)، صص 49-73.


• رهنمای رودپشتی، فریدون، بهاره بنی طالبی دهکردی و مریم کاویان، (1391)، "تحلیل محتوای نشریات دارای رتبه علمی-پژوهشی رشته حسابداری در ایران"، فصلنامه علمی پژوهشی حسابداری مدیریت، صص 121-143.


• ساعی، محمدجواد، محمود لاری دشت بیاض و حسین فاتح گوش، (1394)، "بررسی و تحلیل محتوای تحقیقات علمی-پژوهشی حسابرسی در دو دهه اخیر"، بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، صص 203-220.


• سلیمانی امیری، غلامرضا، مصطفی ایزدپور و فاطمه گرامی‌راد، (1399)، "تحلیل محتوای نشریه علمی پژوهشی «پژوهش‌های تجربی حسابداری» طی سال‌های 1390 تا 1397"، پژوهش‌های تجربی حسابداری، 10(1)، صص 121-140.


• شیوه نامه ارزیابی و رتبه‌بندی نشریات، (1398)، "تهیه دفترکل سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی امور پژوهشی و مصوب معاونت پژوهش و فناوری- وزارت علوم"، تحقیقات و فناوری در تاریخ 02/06/1398.


• طاهرآبادی، علی اصغر و نسرین نیک نگر، (1397)، "بررسی رکود پژوهش‌ها و عدم تنوع موضوعات در مقالات حسابداری"، مجله حسابدار. 129، صص 87-92.


• عابدی جعفری، حسن، محمد ابویی اردکان، فتاح آقازاده و فاطمه دلبری راغب، (1390)، "روش‌شناسی ترسیم نقشه‌های علم: مطالعه موردی ترسیم نقشه علم مدیریت دولتی"، روش‌شناسی علوم انسانی، 17(66)، صص 53-69.


• علی اصفهانی، یاسمن، زهرا دیانتی دیلمی و فاطمه صراف، (1401)، "بررسی میزان آشنایی دانشجویان دکتری حسابداری با روش‌شناسی تحقیق در ایران"، پژوهش‌های حسابداری مالی و حسابرسی، 14(53)، صص 163-190.


• کاشانی پور، محمد و داود محسنی نامقی، (1396)، "تحلیل پارادایم پژوهش‌های حوزه حسابداری مدیریت درکشور ایران: شواهدی از سه دهه اخیر"، پژوهش‌های تجربی حسابداری، 7(1)، صص 81-101.


• گرامی‌راد، فاطمه، مهدی محمدی و نرگس سرلک، (1394)، "تولیدات علمی حوزه‌های حسابداری و مالی ایران در پایگاه اطلاعاتی Web of Science 2003-2013"، حسابداری مدیریت، 8(26)، صص 131-144.


• گرامی‌راد، فاطمه، مهدی محمدی و نرگس سرلک، (1393)، "تحلیل محتوای مجلات علمی-پژوهشی حسابداری و مالی منتشره بین سال‌های 1392-1387"، فصلنامه علمی-پژوهشی حسابداری مدیریت، صص 105-122.


• گلیجانی، مهرداد، رضیه علی خانی، مهدی مران جوری و رضا فلاح، (1400)، "طراحی مدل فراترکیب عوامل مؤثر بر توسعه حسابداری در ایران"، پژوهش‌های حسابداری مالی و حسابرسی، 13(50)، صص 207-228.


• مرادی، محمد و رضا صفی خانی، (1395)، "تحلیل پژوهش‌های حسابداری بخش عمومی در ایران و جهت‌گیری تحقیقات آتی"، بررسی‏‌های حسابداری و حسابرسی، 23(4)، صص 547.


• منصوری، فردین، علی ثقفی و نعمت‌اله موسی‌پور، (1393)، "مدلی برای کاربست‌پذیری رساله‌های دکتری حسابداری (بأ تاکید بر حل معضل‌های مالی و پولی)"، فصلنامه مطالعات میان‌رشته‌ای در علوم انسانی، 7(1)، صص 173-207.


• مهربانی، حسین و رضا غلامی‌جمکرانی، (1396)، "بررسی تحلیلی پژوهش‌های انجام شده در زمینه حسابرسی در ایران"، دانش حسابرسی، ۱۷ (۶۶) ، صص ۲۱۷-۲۴۱.


• مهشیدی، کیهان و فریده رفیعی مقدم، (1396)، "تحلیل محتوای پایان‌نامه‌های مالیاتی موجود در کتابخانۀ سازمان امور مالیاتی کشور (طی سال‌های 1389ـ1393)"، پژوهش‌نامه علم‌سنجی، 3(5)، صص 97-108.


• نمازی، محمد، محمد محمدیان و زینب مهتری، (1397)، "بررسی ساختار و چهارچوب مقاله‌های علمی پژوهشی در نشریه‌های بین‌المللی حسابداری"، پیشرفت‌های حسابداری، 10(2)، صص 251-282.


• نمازی، محمد، حسین رجب دری و اعظم روستا میمندی، (1396)، "بررسی تعداد و تحلیل محتوای مقاله‌های مرتبط با اخلاق حرفه‌ای حسابداران در ایران"، پیشرفت‌های حسابداری دانشگاه شیراز، صص 293-226.


• نمازی، محمد و امین ناظمی، (1384)، "بررسی تحلیلی تحقیقات انجام شده در بورس اوراق بهادار تهران"، تحقیقات مالی، صص 135-166.


• نمازی، محمد و امین ناظمی، (1387)، "مروری بر پژوهش‌های حسابداری انجام شده در بورس اوراق بهادار تهران"، دانش حسابداری، صص 111-134.


• نوبخت، یونس، (1398)، "بررسی تولیدات علمی حوزۀ موضوعی اخلاق در حسابداری"، اخلاق در علوم و فنّاوری، ۱۴ (۳) ، صص ۱۲۵-۱۳۲.


• نوبخت، یونس، (1397)، "تحلیل محتوای پژوهش‌های حسابداری رفتاری در ایران"، حسابداری مدیریت، 11(39)، صص 99-113.


• نوبخت، یونس و مریم نوبخت، (1399)، "بررسی جریان دانشی و محتوایی مقالات دو فصلنامۀ پیشرفت‌های حسابداری از ابتدای انتشار تا پایان سال 1397"، فصلنامه بازیابی دانش و نظام‌های معنایی، 6(23)، صص 19-38.


• نونهال نهر، علی اکبر و معصومه کاظمی‌نوجه ده، (1398)، "تحلیل محتوای مقالات فصلنامه بررسی‎های حسابداری و حسابرسی از ابتدای انتشار تا پایان سال 1396"، بررسی‏‌های حسابداری و حسابرسی، 26(1)، صص 123-150.


• نیکومرام، هاشم، فریدون رهنمای رودپشتی و علی بیات، (1388)، "بررسی دلایل کمبود پژوهش‌های تجربی انجام شده در حوزه حسابداری مدیریت در ایران"، حسابداری مدیریت، 2(2)، صص 83-104.


• وقفی، سیدحسام، صدیقه کامران راد، طاهره نظری و الهه حلاج نیا، (1399)، "تحلیل محتوای مقالات دوفصلنامه حسابداری دولتی از ابتدای انتشار تا پایان سال 1398"، دوفصلنامه علمی‌- پژوهشی حسابداری دولتی، 7(1)، صص 97-112.


• یوسفی، احمد، (1379)، "مقایسه گرایش موضوعی مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی ایران و پایگاه اطلاعاتی ایزا در سال‌های 1375-1377"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد کتابداری و اطلاع‌رسانی. دانشگاه تهران.

• ABDC (2019), “Australian Business Deans Council (ABDC)”, Journal Quality List 2019 2019, retrieved from http://www.abdc.edu.au/master-journal-list.php


• Abramson, D., Lees, M., Krzhizhanovskaya, V. V., Dongarra, J. J., & Sloot, P. M. (2014), “Big Data Meets Computational Science”, Preface for ICCS 2014. In ICCS, PP. 1-7.


• Blei, D. (2012), “Probabilistic Topic Models” (Communications of the ACM. 55 (4), PP.77-84, Obtenido de https://en. wikipedia. org/wiki/Topic_model.


• Chow, C. W., & Harrison, P. D. (2002), “Identifying Meaningful and Significant Topics for Research and Publication: a Sharing of Experiences and Insights by ‘Influential’Accounting Authors”, Journal of Accounting Education, 20(3), PP. 183-203.


• Dastani, M., Ziaei, S., & Delghandi, F. (2021), “Topic Analysis of Published Articles in Medical librarianship and Information Science in Iran Using Text Mining Techniques”, Depiction of Health, 11(4), PP. 355-367.


• Demski, J. S., Dopuch, N., Lev, B., Ronen, J., Searfoss, G., & Sunder, S. (1991), “A Statement on the State of Academic Accounting”, Statement to the Research Director of the American Accounting Association.


• Dumay, J., De Villiers, C., Guthrie, J., & Hsiao, P. C. (2018), “Thirty Years of Accounting, Auditing and Accountability Journal”, Accounting, Auditing & Accountability Journal.


• Dunbar, A. E., & Weber, D. P. (2014), “What Influences Accounting Research? A Citations-based Analysis”, Issues in Accounting Education, 29(1), PP. 1-60.


• Elshandidy, T., Shrives, P. J., Bamber, M., & Abraham, S. (2018), “Risk Reporting: A Review of the Literature and Implications for Future Research”, Journal of Accounting Literature, 40, PP. 54-82.


• Ferguson, C., & Seow, P. S. (2011), “Accounting Information Systems Research over the Past Decade: Past and Future Trends”, Accounting & Finance, 51(1), PP. 235-251.


• Gao, L., & Brink, A. G. (2017), “Whistleblowing Studies in Accounting Research: A Review of Experimental Studies on the Determinants of Whistleblowing”, Journal of Accounting Literature, 38, PP. 1-13.


• Greene, D., & Cross, J. P. (2017), “Exploring the Political Agenda of the European Parliament Using a Dynamic Topic Modeling Approach”, Political Analysis, 25(1), PP. 77-94.


• Griffiths, T. L., & Steyvers, M. (2004), “Finding Scientific Topics”, Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl_1), PP. 5228-5235.


• Guan, J., Levitan, A. S., & Goyal, S. (2018), “Text Mining Using Latent Semantic Analysis: an Illustration through Examination of 30 Years of Research at JIS”, Journal of Information Systems, 32(1), PP. 67-86.


• Guffey, D. M., & Harp, N. L. (2017), “The Journal of Management Accounting Research: A Content and Citation Analysis of the First 25 Years”, Journal of Management Accounting Research, 29(3), PP. 93-110.


• Hashimi, H., Hafez, A., & Mathkour, H. (2015), “Selection Criteria for Text Mining Approaches”, Computers in Human Behavior, 51, PP. 729-733.


• Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., & Friedman, J. H. (2009), “The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction”, Vol. 2, PP. 1-758, New York: springer.


• Heck, J. L., & Jensen, R. E. (2007), “An Analysis of the Evolution of Research Contributions by The Accounting Review, 1926–2005”, Accounting Historians Journal, 34(2), PP. 109-141.


• Hodge, G., & Greve, C. (2018), “Contemporary Public–private Partnership: Towards a Global Research Agenda”, Financial Accountability & Management, 34(1), PP. 3-16.


• Hofmann, T. (1999), “Proceedings of the 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval”, ACM, PP. 50-57.


• Hopwood, A. G. (2007), “Whither Accounting Research?”, The Accounting Review, 82(5), PP. 1365-1374.


• Hutchison, P. D., Daigle, R. J., & George, B. (2018), “Application of Latent Semantic Analysis in AIS Academic Research”, International Journal of Accounting Information Systems, 31, PP. 83-96.


• Hwang, S. Y., Wei, C. P., Lee, C. H., & Chen, Y. S. (2017), “Coauthorship Network-based Literature Recommendation with Topic Model”, Online Information Review, 41(3), PP.18-336.


• Kao, A., & Poteet, S. R. (Eds.). (2007), “Natural Language Processing and Text Mining”, Springer Science & Business Media.


• Kim, Y. M., & Delen, D. (2018), “Medical Informatics Research Trend Analysis: A Text Mining Approach”, Health Informatics Journal, 24(4), PP. 432-452.


• Lee, C., Kwon, O., Kim, M., & Kwon, D. (2018), “Early Identification of Emerging Technologies: A Machine Learning Approach Using Multiple Patent Indicators”, Technological Forecasting and Social Change, 127, PP. 291-303.


• Lesage, C., & Wechtler, H. (2012), “An Inductive Typology of Auditing Research”, Contemporary Accounting Research, 29(2), PP. 487-504.


• Linnenluecke, M. K., Birt, J., Chen, X., Ling, X., & Smith, T. (2017), “Accounting Research in Abacus, A&F, AAR, and AJM from 2008–2015: a Review and Research Agenda”, Abacus, 53(2), PP. 159-179.


• McMillan, G. S., & Casey, D. L. (2018), “Examining the Scope of the Accounting Literature: a Bibliometric Review of a Decade of Research”, International Journal of Bibliometrics in Business and Management, 1(2), PP. 147-159.


• Obermann, J., & Velte, P. (2018), “Determinants and Consequences of Executive Compensation-related Shareholder Activism and Say-on-pay Votes: A Literature Review and Research Agenda”, Journal of Accounting Literature, 40, PP. 116-151.


• Rebholz-Schuhmann, D., Oellrich, A., & Hoehndorf, R. (2012), “Text-mining Solutions for Biomedical Research: Enabling Integrative Biology”, Nature Reviews Genetics, 13(12), PP. 829-839.


• Rehurek, R., & Sojka, P. (2010), “Software Framework for Topic Modelling with Large Corpora”, In In Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks.


• Röder, M., Both, A., & Hinneburg, A. (2015), “Exploring the Space of Topic Coherence Measures”, In Proceedings of the Eighth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, PP. 399-408.


• Rodriguez-Esteban, R., & Bundschus, M. (2016), “Text Mining Patents for Biomedical Knowledge”, Drug Discovery Today, 21(6), PP. 997-1002.


• Russell, S., Milne, M. J., & Dey, C. (2017), “Accounts of Nature and the Nature of Accounts: Critical Reflections on Environmental Accounting and Propositions for Ecologically Informed Accounting”, Accounting, Auditing & Accountability Journal.


• Saheb, T., & Saheb, M. (2019), “Analyzing and Visualizing Knowledge Structures of Health Informatics from 1974 to 2018: a Bibliometric and Social Network Analysis”, Healthcare Informatics Research, 25(2), PP. 61-72.


• Salloum, S. A., Al-Emran, M., Monem, A. A., & Shaalan, K. (2018), “Using Text Mining Techniques for Extracting Information from Research Articles”, In Intelligent Natural Language Processing: Trends and Applications, PP. 373-397.


• SAS (2019), “Natural Language Processing, Retrieved from”, https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/ what-is-natural-language-processing-nlp.html.


• Sbalchiero, S., & Eder, M. (2020), “Topic Modeling, Long Texts and the best Number of Topics”, Some Problems and Solutions. Quality & Quantity, 54(4), PP. 1095-1108.


• Srivastava, A. N., & Sahami, M. (Eds.). (2009), “Text Mining: Classification, Clustering, and Applications”, CRC press.


• Tuttle, B., & Dillard, J. (2007), “Beyond Competition: Institutional Isomorphism in US Accounting Research”, Accounting Horizons, 21(4), PP. 387-409.


• van Helden, J., & Uddin, S. (2016), “Public Sector Management Accounting in Emerging Economies: A Literature Review”, Critical Perspectives on Accounting, 41, PP. 34-62.


• Wang, C., Blei, D., & Heckerman, D. (2012), “Continuous Time Dynamic Topic Models”, arXiv preprint arXiv:1206.3298.


• Wang, X., & Fang, Z. (2016), “Detecting and Tracking the Real-time Hot Topics: A Study on Computational Neuroscience”, arXiv preprint arXiv:1608.05517.


• Wei, X., & Croft, W. B. (2006), “LDA-based Document Models for Ad-hoc Retrieval”, In Proceedings of the 29th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, PP. 178-185.


• Yau, C. K., Porter, A., Newman, N., & Suominen, A. (2014), “Clustering Scientific Documents with Topic Modeling”, Scientometrics, 100(3), PP. 767-786.


• Yücel, s. (2021), “Muhasebe Konularinda 2015-2020 Yillari Arasinda Türkiye’de Yayinlanmiş Makalelerin Bibliyometrik Analizi”, Muhasebe ve Denetime Bakiş, 21(64), PP. 95-122.


• Zengul, F. D., Oner, N., Byrd, J. D., & Savage, A. (2021), “Revealing Research Themes and Trends in 30 Top Ranking Accounting Journals: A Text Mining Approach”, Abacus.


• Zhang, Y., Chen, M., & Liu, L. (2015), “A Review on Text Mining”, In 2015 6th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS), PP. 681-685, IEEE.